论文摘要
提出了一种基于区间二型模糊集合理论的人工交通系统可信度评估方法.该方法以二型模糊集合算法为核心数据处理方法,构建了人工交通系统的评估体系.利用置信区间方法提取实际交通数据和人工交通数据的统计特征,同时为二型模糊集合提供了输入数据.利用二型模糊集合处理不确定性、随机性和噪声数据的能力,得到刻画实际交通系统和人工交通系统特性的输出数据集.并基于Jaccard算法对两个系统二型模糊集合的输出集进行了相似度运算,以Cronbach系数值为依据,实现了人工交通系统的可信度评估.与传统可信度评估方法相比,该评估方法具有较强的数据处理能力,有效地实现了基于数据驱动方法理念下人工系统与实际系统之间的比较.本文基于面向对象编程语言搭建开发的基于Agent的人工交通系统模型,对其进行了可信度评估验证,评估结果说明了所提出方法的合理性和有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李润梅,梁秋鸿
关键词: 人工交通系统,可信度评估,二型模糊集合,区间算法,算法
来源: 自动化学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 北京交通大学电子信息工程学院
基金: 国家重点研发计划(2018YFB1201500)资助~~
分类号: TP301.6;U491
DOI: 10.16383/j.aas.c180105
页码: 1915-1922
总页数: 8
文件大小: 1155K
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