考虑碳排放的农产品冷链物流配送路径优化研究

考虑碳排放的农产品冷链物流配送路径优化研究

论文摘要

对农产品冷链物流的碳排放量多、货损率高的问题,考虑碳排放成本、货损成本和客户时间窗等成本后,构建了考虑碳排放的农产品冷链物流的配送车辆路径优化模型;用邻域搜索对人工蜂群算法改进后用于模型求解;以北京华康绿源食品有限公司的26个顾客作为配送点,根据每个配送点的地理位置坐标、需求量、服务时间和时间窗等数据分别采用基本的人工蜂群算法和改进的人工蜂群算法进行求解,实验结果证明改进后的人工蜂群算法有效降低了农产品冷链物流成本。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数学建模
  •   1.1 模型描述
  •   1.2 模型假设
  •   1.3 模型参数
  •   1.4 模型建立
  • 2 改进的人工蜂群算法
  •   2.1 求解路径规划的人工蜂群算法
  •     2.1.1 构造食物源编码
  •     2.1.2 生成候选食物源
  •     2.1.3 适应度函数
  •     2.1.4 算法步骤
  • 3 实验仿真
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段砚,蒋洪伟

    关键词: 农产品冷链物流,碳排放,配送车辆路径,人工蜂群算法

    来源: 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 自动化技术,农业经济

    单位: 北京信息科技大学信息管理学院

    分类号: TP18;F326.6

    DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.017

    页码: 92-96

    总页数: 5

    文件大小: 178K

    下载量: 498

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