导读:本文包含了输入时滞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移民输入,非局部扩散,行波解,Schauder不动点定理
输入时滞论文文献综述
张丽娟,王福昌[1]（2019）在《具移民输入和时空时滞的非局部扩散传染病模型的行波解》一文中研究指出针对种群个体在疾病传播期间自由移动的现象,建立了具有移民输入,时滞和空间扩散的非局部扩散传染病模型.利用基本再生数和最小波速作为行波解是否存在的判别变量,利用Schauder不动点定理证明行波解的存在性,为传染病控制和预测提供一些理论依据.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2019年04期）
刘瑞娟,聂卓赟,罗艾[2]（2019）在《两输入两输出系统回路时滞裕度的频域计算方法》一文中研究指出为更加方便准确地得到时滞裕度,针对两输入两输出系统提出回路时滞裕度的频域计算方法。通过求解规则几何图形的交点计算时滞稳定边界,利用范数不等式给出频率范围估算方法,从而减小计算量;在估计区域内计算所有时滞稳定边界,通过作图确定时滞裕度。仿真算例表明,该方法计算简便,同时适用于时滞系统和高阶系统时滞裕度的确定。(本文来源于《厦门理工学院学报》期刊2019年05期）
张健,宿浩,杨清,杜攀攀,唐功友[3]（2019）在《含输入和输出时滞离散时间系统的最优跟踪控制》一文中研究指出针对一类含有输入时滞和输出时滞的离散时间系统,给出了一种无时滞转换方法,并给出了此类系统在受扰情况下的最优跟踪控制律。为避免求解含有超前项和时滞项的两点边值问题,对原时滞系统进行了无时滞转换。根据系统的最优控制理论,构造了转换后系统的二次性能指标。通过求解Riccati差分方程得到了最优跟踪控制律。构造了扰动外系统观测器和参考输入外系统观测器来解决最优跟踪控制律中所含有的前馈项的物理不可实现问题。仿真实例表明所提出的最优跟踪控制律有效。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
杨仕斌,陈珺,刘飞[4]（2019）在《带有输入时滞的领导跟随系统扰动抑制一致性》一文中研究指出针对一类受到外部干扰且有输入时滞的多智能体系统,讨论了在固定有向拓扑下的领导跟随扰动抑制一致性问题;首先,对于存在外部干扰的多智能体系统,给出分布式状态观测器,使得每个智能体的系统状态和外部干扰被同时估计;其次,基于截取预测方法,利用邻居智能体相对输出信息获得的状态估计和自身干扰估计为每个智能体设计一致性协议;然后,用Lyapunov-Krasovskii理论对系统的观测性和稳定性进行分析,获得满足多智能体系统稳定的充分条件,并将控制器增益和观测器增益求解转化为求解线性矩阵不等式(LMIs)的形式;最后,通过一个仿真例子来验证所得结果的可行性和有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年08期）
崔蓓蓓[5]（2019）在《含有未知输入与时滞的离散系统估计器设计研究》一文中研究指出含有未知输入系统的最优估计问题在暴雨平均降水量,人口统计学研究,生理系统,通信工程等领域具有广泛应用。由于未知输入的不可观测性以及系统的不确定性使得这类问题的研究变得非常复杂。首先,本文针对具有无任何先验信息的未知输入的观测时滞系统,使用无偏最小方差估计及新息重组方法解决输入和状态同时估计的问题,另外针对含未知输入的观测时滞系统使用新息重组的方法处理时滞问题,最后,通过分析黎卡提方程的收敛性来分析无限时间内时不变估计器的稳定性。本文主要研究工作包括以下几点:(1)针对状态方程含有未知输入的观测时滞系统,研究了无偏最小均方差意义下的最优估计算法,通过使用最小二乘估计的方法并利用新息得到未知输入的估计器,将状态估计问题转化为标准的卡尔曼滤波估计的问题,推广了无偏估计器的设计策略。(2)利用新息重组的方法将具有时滞的系统转化为无时滞的系统,通过计算两个和状态方程具有相同维数的黎卡提差分方程,解决因时滞过大,导致扩维后系统的维数较高,使计算量过大甚至不可解的问题,从而设计出最优估计器。(3)在标准条件下,通过灵活引入适当的算子,开发了一个并行算法,证明了状态估计误差协方差接近唯一的不动点,进而获得时不变无偏估计滤波器的稳定性质。(4)针对所设计的估计器,给出数值例子并且使用Matlab进行了性能估计的仿真实验,验证了所设计的估计器的有效性。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10）
管煜[6]（2019）在《观测含时滞与未知输入线性系统的无偏估计研究》一文中研究指出观测含时滞与未知输入线性系统在网络数据传输系统、制造系统以及交通控制系统等领域有着广泛的应用。受制于节点的计算资源、节点间通信带宽以及外部环境对节点的干扰,观测数据中通常会出现时滞与未知输入。此外,在传输链路上可能会发生丢包现象。时滞、未知输入及丢包的存在会影响数据处理中心对数据估计的准确性,从而降低基于状态估计的控制动作的精确度,甚至造成系统不稳定。因而观测含时滞与未知输入系统状态估计问题受到众多学者的关注。针对观测含有时滞的线性系统,以往学者通常使用状态扩维或偏差分方法来处理时滞问题,但这两种方法计算复杂度高,对计算资源有限的应用场景来说是不友好的。通常情况下,在对系统进行建模时往往假定噪声为高斯的,但由于实际系统所处的外部环境不一定理想,可能会存在统计信息未知的干扰(未知输入),这些未知输入会对系统状态估计造成不利影响。在观测系统中,受带宽资源以及外部环境对通信链路的干扰,观测数据还可能出现丢包的现象,丢包导致观测数据不完整,从而降低系统状态估计的准确性。本文针对上述问题,作了如下研究工作:(1)针对观测含有时滞与未知输入的线性系统,首先利用新息重组方法重新组织观测数据得到与其等价、无时滞的观测数据。然后根据无偏性对未知输入进行处理得到系统限制条件。最后根据最小方差估计原理结合拉格朗日乘子法求解系统状态估计器。(2)针对观测含有时滞与未知输入同时存在丢包的线性系统,首先采用多维对角矩阵来刻画丢包,解决了以标量刻画丢包时系统状态中各个分量在丢包发生时数据均丢失的问题,较为准确地刻画了丢包的统计规律。然后根据无偏性对未知输入进行处理得到系统限制条件。最后根据最小方差估计原理求解系统状态估计器。(3)根据以上提出的估计器,使用MatLab进行仿真实验,证明了所提出的状态估计器是有效的。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10）
杨仕斌[7]（2019）在《带有输入时滞的多智能体系统一致性》一文中研究指出随着科学技术的快速发展,工业生产领域所面临的问题越来越大型化、复杂化,而某些大型复杂问题可通过组织多个智能体协调一致共同完成,其协同高效的解决方式使得多智能体系统的分布式控制成为近年来广大学者关注的焦点。一致性问题是指每个智能体和邻居智能体在信息交互基础上,给出分布式控制协议使得所有智能体最终达到同一个状态。一个实际的多智能体系统,当智能体接收到邻居智能体信息后,做出的反应时间、计算速度等都会造成时滞的存在,而时滞对系统的稳定性有重要的影响,因此,处理系统中存在的时滞有重要的现实意义。本文主要研究多智能体系统存在输入时滞情况下的一致性问题,主要从以下几个方面展开相关研究:(1)研究一类有输入常时滞和系统状态信息未知的多智能体系统,讨论了固定有向拓扑下的领导跟随扰动抑制一致性问题。首先,给出分布式状态观测器,使得每个智能体的系统状态和外部干扰被同时估计;其次,基于截取预测方法处理时滞,利用邻居智能体相对输出信息获得的状态估计和自身干扰估计为每个智能体设计一致性协议;最后,用Lyapunov-Krasovskii理论对系统的稳定性进行分析,获得满足多智能体系统一致性的充分条件。(2)针对一类有输入时变时滞的Lipschitz非线性多智能体系统,讨论了固定有向拓扑下的多智能体系统一致性问题。首先,当系统不存在时变时滞时,针对每个智能体设计一致性控制协议,结合Lyapunov理论和图论知识对系统稳定性进行分析;其次,考虑系统存在时变时滞时,基于状态预测得到不含时滞的预测系统,在此基础上进一步讨论一致性控制协议满足预测系统稳定性的充分条件;最后,给出数值示例验证所提方法的有效性。(3)针对一类有输入时变时滞的参数不确定多智能体系统,讨论了固定无向拓扑下的多智能体系统领导跟随一致性问题。首先,考虑系统不存在时变时滞时,为每个参数不确定智能体设计鲁棒一致性控制协议;其次,当系统存在时变时滞时,基于邻居智能体状态预测误差信息获得分布式预测系统,利用Lyapunov理论得到分布式预测系统稳定的充分条件,并进一步将鲁棒一致性控制协议运用到预测系统中实现一致性;最后,验证所提方法的可行性。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
姚莉[8]（2019）在《一类基于输入时滞法的网络控制系统稳定性分析与控制器设计》一文中研究指出网络控制系统具有成本低、可靠性高等优点,这也使得其在工业控制中得到了大规模的应用。反馈控制系统中采用网络总线架构,会带来网络诱导时滞、数据包丢失等一系列问题,这些将会对网络控制系统的稳定性产生影响。在实际的网络控制系统中,由于内部结构变化和外部环境影响,会导致系统存在不确定性,这些都将对系统的稳定性产生影响。同时在信号传输过程中,由于带宽的限制,当传输的信号数据较大时,往往会造成传输时间过长,数据丢失等不良影响。对传输信号进行量化处理是解决这个问题的一个可行的方法,但是在控制系统加入量化器,会对系统的稳定性产生影响,本文对带有量化器的系统进行了研究。目前对网络控制系统的研究已经取得了一定的成果,但是在很多方面仍然需要进一步研究。本文采用输入时滞法对网络控制系统进行处理,将网络控制系统转化为带有输入时滞的连续系统,进而对其进行稳定性分析与控制器设计。本文主要基于以下几点进行研究:(1)基于Lyapunov稳定性理论对网络控制系统进行稳定性分析。采用输入时滞法将网络控制系统转化为带有输入时滞的连续系统,选取合适的泛函,再对泛函进行求导,利用Wirtinger不等式对求导过程中产生的一重积分进行处理,获得系统渐近稳定的充分条件,并验证稳定性准则的有效性。(2)对带有参数不确定性的网络控制系统进行鲁棒H∞稳定性分析。在上一章稳定性分析的基础上,对具有参数不确定性的网络控制系统进行鲁棒H∞稳定性分析,给出了系统满足鲁棒H∞稳定的条件。并通过与现有文献的结果对比,验证了系统具有更好的抗干扰能力。(3)对带有参数不确定性的网络控制系统进行鲁棒H∞控制器设计。在上一章对具有参数不确定的网络控制系统进行了鲁棒H∞稳定性分析的基础上,对系统进行鲁棒H∞控制器的设计,并以线性矩阵不等式的形式给出系统控制器的设计方案,最后验证了控制器的可行性。(4)对带有量化器的网络控制系统进行稳定性分析和控制器设计。分别对带有对数量化器和动态量化器的网络控制系统进行稳定性分析。便于比较,与前面选取相同的L-K泛函,采用Wirtinger不等式和自由权矩阵对泛函求导结果进行处理,得到线性矩阵不等式形式的稳定性准则。通过数值示例仿真得到的结果可以看出,本文得出的结果保守性更小。在稳定性准则的基础上,对带有对数量化器和动态量化器的网络控制系统进行了控制器设计,并通过Simulink仿真对控制器的有效性进行验证。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
王梓齐,刘长良,李海军[9]（2019）在《考虑输入变量时滞的NO_x生成量动态建模》一文中研究指出为提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统的控制品质与经济性,需要建立精确的SCR脱硝反应器入口NO_x生成量动态模型。本文基于模糊树模型建立了SCR反应器入口NO_x生成量动态模型,提出采用复相关系数的时滞联合估计方法,对影响NO_x生成量的模型输入变量进行时滞估计。将该方法应用于某600 MW燃煤机组的运行数据,并对输入变量采用相关系数法和复相关系数法进行时滞估计对比。结果表明:模糊树模型的建模精度较高、泛化能力强;在模型输入变量进行时滞估计时,相较于相关系数法,采用复相关系数法对模型精度和泛化能力提升程度更高。(本文来源于《热力发电》期刊2019年01期）
黄金凤[10]（2018）在《具有输入时滞记忆补偿的变结构AQM控制器》一文中研究指出定义一种丢包响应时间(LPRT)概念,提出一种充分利用拥塞链路历史信息的迭代学习方法来估计LPRT,根据LPRT修改了常用的TCP/AQM动态模型,并将该模型线性化,设计了一个带有输入时滞补偿的变结构控制器,以确保滑动模态的存在,并克服了在滑动模态下输入时滞及不确定性的影响.模拟结果证实了所提出的方案的效率和稳定性.(本文来源于《泉州师范学院学报》期刊2018年06期）
输入时滞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为更加方便准确地得到时滞裕度,针对两输入两输出系统提出回路时滞裕度的频域计算方法。通过求解规则几何图形的交点计算时滞稳定边界,利用范数不等式给出频率范围估算方法,从而减小计算量;在估计区域内计算所有时滞稳定边界,通过作图确定时滞裕度。仿真算例表明,该方法计算简便,同时适用于时滞系统和高阶系统时滞裕度的确定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
输入时滞论文参考文献
[1].张丽娟,王福昌.具移民输入和时空时滞的非局部扩散传染病模型的行波解[J].高校应用数学学报A辑.2019
[2].刘瑞娟,聂卓赟,罗艾.两输入两输出系统回路时滞裕度的频域计算方法[J].厦门理工学院学报.2019
[3].张健,宿浩,杨清,杜攀攀,唐功友.含输入和输出时滞离散时间系统的最优跟踪控制[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
[4].杨仕斌,陈珺,刘飞.带有输入时滞的领导跟随系统扰动抑制一致性[J].计算机测量与控制.2019
[5].崔蓓蓓.含有未知输入与时滞的离散系统估计器设计研究[D].山东师范大学.2019
[6].管煜.观测含时滞与未知输入线性系统的无偏估计研究[D].山东师范大学.2019
[7].杨仕斌.带有输入时滞的多智能体系统一致性[D].江南大学.2019
[8].姚莉.一类基于输入时滞法的网络控制系统稳定性分析与控制器设计[D].杭州电子科技大学.2019
[9].王梓齐,刘长良,李海军.考虑输入变量时滞的NO_x生成量动态建模[J].热力发电.2019
[10].黄金凤.具有输入时滞记忆补偿的变结构AQM控制器[J].泉州师范学院学报.2018
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