基于SVM-Markov模型的短期风速组合预测

基于SVM-Markov模型的短期风速组合预测

论文摘要

文章先建立SVM风速预测模型对风速进行初步预测,再根据风速的Markov转换概率求取预测风速的置信区间及其中值,将置信区间中值与初步预测值按照一定的权值进行组合,并对权值进行自适应调整得到组合预测值。仿真结果表明,风速组合预测值比初步预测值具有更高的精度。

论文目录

  • 1 回归支持向量机预测
  • 2 马尔科夫区间预测
  •   (1) 计算转移频数矩阵。
  •   (2) 计算转移概率矩阵。
  •   (3) 计算转移概率密度。
  •   (4) 计算置信区间及预测值。
  • 3 自适应权值组合预测
  • 4 算例分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 鲍庭瑞

    关键词: 风速预测,支持向量机,马尔可夫链,置信区间

    来源: 安徽水利水电职业技术学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,电力工业

    单位: 安徽工业职业技术学院

    分类号: TM614;O211.62

    页码: 40-43

    总页数: 4

    文件大小: 335K

    下载量: 61

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