论文摘要
该文研究分析了智能电能表故障原因及其规律,快速准确地判断电表故障位置,对提高智能电能表工作的可靠性具有重要意义。在分析电表现场故障类型的基础上,建立智能电表故障树,梳理电表故障特征规律,通过数据挖掘的关联规则算法,在大量的故障数据中寻找具有特定关系的信息,分析故障原因。应用结果表明,故障树分析法结合数据挖掘算法能有效帮助技术人员快速进行故障定位,减少故障处理时间,具有很好的实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭斌,刘珮琪,冯兴兴,陈健华,何圣川,许丽娟
关键词: 智能电表,故障树分析法,数据挖掘,关联规则
来源: 中国新技术新产品 2019年23期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广州供电局有限公司计量中心
分类号: TM933.4
DOI: 10.13612/j.cnki.cntp.2019.23.028
页码: 51-54
总页数: 4
文件大小: 1598K
下载量: 92
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