基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现

基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现

论文摘要

本文提出了基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现,该系统由军用车辆号牌图像预先处理、字符的定位、字符的分割和字符的识别等流程组成,重点研究BP神经网络识别车牌技术,进行Matlab仿真实验,并对实验结果进行了统计分析。

论文目录

  • 一、军车车牌识别系统简介
  •   (1)军车号牌图像信息预处理:
  •   (2)军车车牌定位。
  •   (3)军车车牌字符分割。
  •   (4)军车车牌字符识别。
  • 二、军车车牌识别系统关键技术实现与应用
  •   (一) 图像预处理技术
  •     1.图像灰度化
  •     2.图像滤波——中值滤波
  •     3.图像增强——直方图均衡化
  •     4.图像二值化
  •   (二)车牌定位技术
  •   (三)车牌倾斜校正技术
  •   (四)车牌字符分割技术
  •     1.车牌边框与螺钉清除技术
  •     2.车牌字符分割技术
  •     3.字符图像统一化
  •   (五)基于BP神经网络车牌字符识别技术
  • 三、军车车牌识别系统设计及仿真实验分析
  •   (一)军车车牌识别系统设计
  •   (二)系统仿真实验分析
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王传民,丁湛,赵勇

    关键词: 军车车牌,图像处理,神经网络

    来源: 国防科技 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 32180部队

    分类号: TP391.41;E923;TP183

    DOI: 10.13943/j.issn1671-4547.2019.05.03

    页码: 12-22

    总页数: 11

    文件大小: 3296K

    下载量: 455

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