导读:本文包含了回归分析模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,满意度,要素,因变量,成分,因素,会计。
回归分析模型论文文献综述
郭昱含,常傲岳,刘是言,何碧恩,阮沛杉[1]（2019）在《构建珠海市高校食堂顾客满意度行为分析模型——基于EFA、回归分析法、综合指标法的分析》一文中研究指出随着时代的发展,高校政策不断地调整及现实同行业的不断冲击,高校食堂受到愈来愈严峻的挑战。为了探究高校食堂的现状及未来走向,挖掘高校学生饮食消费动机,概括总结大学生饮食需求并帮助企业作出针对性的营销策略。通过问卷调查的形式得到数据,并利用主成分分析法、探索性因子分析法(EFA)、回归分析法、综合指标法构建了食堂满意度回归方程,建立了食堂满意度评价指标权重模型;根据以上分析来获取高校食堂满意度的主导因素,并将各指标划分成了四个因子即影响食堂满意度的四个主要特征;分析了各指标的重要性排序,根据四分图得出食堂的急需改进区、优势区等。调查结果表明,我们可知食堂的优势劣势,以此扬长避短,在食堂建设与发展中需要食堂建设者、高校、食堂经营者叁方的共同努力。(本文来源于《中国商论》期刊2019年21期）
车冠贤,董婵[2]（2019）在《线性回归分析模型在股票投资中的应用》一文中研究指出当今股票投资的相关预测已成为经济领域的热门话题。众所周知,股票的价格每分每秒都在变化中,这使股票投资者在进行股票交易时存在很多风险。本文以上证指数的指标作为研究的因变量(最高价、最低价、收盘价、涨幅、跌幅及总手),分别于开盘价进行线性回归分析,然后剔除相关性较小的指标,最终进行多元回归分,对投资者提供一些决策建议。(本文来源于《今日财富》期刊2019年16期）
侯佳良,万星火,王玲,金永超[3]（2019）在《基于logistic回归的高校理科类专业毕业生就业影响因素分析模型——以华北理工大学为例》一文中研究指出随着近几年我国高校不断扩招,大学生就业难度越来越大,理科类毕业生的就业问题尤为突出。本文通过调查问卷,利用多元统计和Logistic理论方法,针对理科类毕业生建立Logistic模型进行实证分析,结论表明理科类毕业生找到工作的概率,与实践活动,个人能力等多个方面具有显着关系,并在此基础上对理科类毕业生就业率提出建议。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年68期）
李宇斯,曾国华,麦赞林,吴文起,陶涛[4]（2019）在《基于两水平Logistic回归分析模型分析我国成人尿石症影响因素》一文中研究指出目的探讨我国成人尿石症患病的影响因素。方法于2013年5月-2014年7月,采用多阶段分层整群随机抽样,在全国随机抽7个省/直辖市,14个区/县的11个社区和19个自然村进行面对面问卷调查,包括泌尿系超声检查、血常规、尿常规和血液生化检查等。结果有效问卷9 310例中,尿石症患者1 447例,患病率为15. 5%(1 447/9 310);在14个地区之间的患病率有差异(χ~2=711. 523,P <0. 001),最低为山西农村(0. 76%),最高为广东农村(35. 99%)。零模型结果显示各地区尿石症患病有统计学聚集性(t=2. 48,P=0. 027),且组内相关系数ICC=48. 74%。随机效应模型结果显示男性(OR=1. 235,95%CI:1. 082～1. 411,P=0. 005)、年龄增长(OR=1. 101,95%CI:1. 047～1. 158,P=0. 001)、糖尿病史(OR=1. 411,95%CI:1. 192～1. 670,P=0. 001)、结石家族史(OR=1. 867,95%CI:1. 500～2. 323,P <0. 001)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)(OR=1. 150,95%CI:1. 050～1. 260,P=0. 006)、饮咖啡(OR=1. 352,95%CI:1. 065～1. 716,P=0. 017)、饮碳酸饮料(OR=1. 547,95%CI:1. 203～1. 990,P=0. 002)等为尿石症发生的危险因素,食醋酸(OR=0. 567,95%CI:0. 498～0. 645,P <0. 001)和适量食用豆类(OR=0. 726,95%CI:0. 628～0. 839,P <0. 001)等为尿石症发生的保护因素。结论尿石症患病具有地方聚集性,生活环境和饮食习惯影响尿石症的形成。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年07期）
孔辉[5]（2019）在《基于Logistic回归分析模型的土地流转问题的研究》一文中研究指出农业一直以来就是我国经济发展的重点,土地是农业发展的基础,而土地承包经营权流转问题又是土地问题的核心。本文采用样本点调研问卷的方式,收集涉及研究的基本数据,并在SPSS环境下,借助二元Logistic回归分析模型对土地流转涉及的影响因素进行分析。(本文来源于《南方农机》期刊2019年13期）
付裕伟[6]（2019）在《会计要素对软件开发上市公司绩效的影响分析——基于多元回归分析模型》一文中研究指出在互联网时代,软件已经成为居民生活不可或缺的必需品,软件开发也已成为市场所需。本文选取软件开发行业66家上市公司的2018年年报作为观测样本,以净利润来反映公司绩效,研究存货、应收账款、净资产等关键会计要素对公司绩效产生了何种影响。(本文来源于《国际公关》期刊2019年07期）
储亚伟,王娟,杨舒媛,许钦[7]（2019）在《基于回归分析模型的网络学习与成绩关联度研究——以“复变函数”为例》一文中研究指出文章首先根据获得的网络学习数据,建立典型相关性分析模型,得出观看视频次数、讨论次数以及平台访问次数对学生的成绩有影响.其次,分别通过多元线性回归模型、逐步线性回归模型、多元二项式回归模型对数据进行了定量分析,最终得出上述"复变函数"的网络学习叁种因素对学生成绩的关联度.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年06期）
姚永红,杨俏文,刘云[8]（2019）在《会计要素对家电行业上市公司绩效的影响分析——基于多元回归分析模型》一文中研究指出本文选取家电行业36家上市公司2017年第叁季度财务数据资料为观测样本,以公司营业收入、营业成本、净资产、负债、存货、应收账款等会计要素为自变量,采用多元回归方法,分析各自变量对家电行业公司净利润作用,研究结论表明:增加公司的营业收入与降低营业成本是企业盈利的永恒主题;公司的净资产的提高有利于利润的增加;所有公司的负债对利润的解释是正相关的,不存在降杠杆;公司存货、应收账款对利润的取得呈负相关,公司降低存货库存,降低应收账款,有利于公司的经济效益的提高。(本文来源于《纳税》期刊2019年09期）
叶征[9]（2019）在《回归分析模型离差系数偏导法在建筑产品投资决策中的应用研究》一文中研究指出建筑产品投资决策定量分析所构建的回归模型离差系数计算中,提出了运用基于OSL原理的偏导法有助于解决较为复杂的建筑市场数据线性相关问题研究.通过判断某地区建筑业增加值和全社会固定资产投资因素样本量n为10的线性相关性,计算出离差平方和最小的β_0、β_1值.经检验,在自由度8和显着性水平α为0.05时,相关系数R为0.964,大于临界值0.632;回归系数t_β为2.727,服从t(0.025,8)分布.结论表明,模型用于未来建筑市场预测的精确性,在项目投资决策中起到一定的辅助作用.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
冯金周,刘发健,匡永勤,江华[10]（2019）在《颅脑损伤院内获得性肺炎预测:一项基于机器学习的PCA-Logistic回归分析模型》一文中研究指出目的探讨PCA-Logistic回归分析模型在颅脑损伤病人院内获得性肺炎(HAP)预测建模中的应用效果。方法收集2011年12月至2017年11月开颅手术治疗的108例颅脑损伤的相关临床数据,建立PCA-Logistic回归分析模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效果。结果 PCA-Logistic回归分析模型发现影响病人HAP发生的重要临床指标,经ROC曲线评估PCA-Logistic回归分析模型预测HAP结局具有较高的预测效能,灵敏度为83.9%,特异度为94.8%,曲线下面积为0.949。结论 PCA-Logistic回归分析模型可以有效的挖掘颅脑损伤后的临床变量,可建立HAP的预测模型,不规范的肠外营养营养支持可能是影响HAP发生的重要临床因素。(本文来源于《中国临床神经外科杂志》期刊2019年01期）
回归分析模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当今股票投资的相关预测已成为经济领域的热门话题。众所周知,股票的价格每分每秒都在变化中,这使股票投资者在进行股票交易时存在很多风险。本文以上证指数的指标作为研究的因变量(最高价、最低价、收盘价、涨幅、跌幅及总手),分别于开盘价进行线性回归分析,然后剔除相关性较小的指标,最终进行多元回归分,对投资者提供一些决策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
回归分析模型论文参考文献
[1].郭昱含,常傲岳,刘是言,何碧恩,阮沛杉.构建珠海市高校食堂顾客满意度行为分析模型——基于EFA、回归分析法、综合指标法的分析[J].中国商论.2019
[2].车冠贤,董婵.线性回归分析模型在股票投资中的应用[J].今日财富.2019
[3].侯佳良,万星火,王玲,金永超.基于logistic回归的高校理科类专业毕业生就业影响因素分析模型——以华北理工大学为例[J].教育现代化.2019
[4].李宇斯,曾国华,麦赞林,吴文起,陶涛.基于两水平Logistic回归分析模型分析我国成人尿石症影响因素[J].中华疾病控制杂志.2019
[5].孔辉.基于Logistic回归分析模型的土地流转问题的研究[J].南方农机.2019
[6].付裕伟.会计要素对软件开发上市公司绩效的影响分析——基于多元回归分析模型[J].国际公关.2019
[7].储亚伟,王娟,杨舒媛,许钦.基于回归分析模型的网络学习与成绩关联度研究——以“复变函数”为例[J].通化师范学院学报.2019
[8].姚永红,杨俏文,刘云.会计要素对家电行业上市公司绩效的影响分析——基于多元回归分析模型[J].纳税.2019
[9].叶征.回归分析模型离差系数偏导法在建筑产品投资决策中的应用研究[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[10].冯金周,刘发健,匡永勤,江华.颅脑损伤院内获得性肺炎预测:一项基于机器学习的PCA-Logistic回归分析模型[J].中国临床神经外科杂志.2019
论文知识图
