基于粒子群的共振解调滚动轴承故障诊断研究

基于粒子群的共振解调滚动轴承故障诊断研究

论文摘要

针对共振解调方法需要事先获得带通滤波器参数的不足,提出了一种基于粒子群的自适应共振解调方法。该方法采用改进粒子群算法,以峭度和故障脉冲能量因子为优化指标,对带通滤波器的中心频率和带宽进行自适应寻优,并采用最优带通滤波器对信号进行滤波分析,提取出信号中的故障特征频率,完成故障诊断。数字信号仿真实验和故障轴承诊断试验结果表明,该方法能够在强背景噪声下有效提取出信号中故障冲击频率,完成故障诊断。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 改进粒子群算法
  •   1.1 混沌初始化
  •   1.2 随机权重
  •   1.3 动态学习因子
  • 2 自适应共振解调
  • 3 数字仿真分析
  • 4 在滚动轴承故障诊断中的应用
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 毛海波,周凤星

    关键词: 共振解调,滚动轴承,粒子群算法

    来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 武汉科技大学信息科学与工程学院

    基金: 国家自然科学基金(61174106)

    分类号: TH133.33

    DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.09.012

    页码: 46-49

    总页数: 4

    文件大小: 1761K

    下载量: 159

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