毛坯形状预测论文_马涛

导读:本文包含了毛坯形状预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:毛坯,神经网络,正交,形状,有限元,网格,论文。

毛坯形状预测论文文献综述

马涛[1](2012)在《神经网络在毛坯形状预测中的应用》一文中研究指出从影响冲压成型结果的因素和有限元网络映射法反算毛坯形状的方法出发,提出了基于神经网络预测毛坯形状模型的方法。选取凸模圆角半径、凹模圆角半径、压边力和摩擦系数等作为影响冲压成型结果的因素,利用正交表和随机法产生径向基神经网络的学习样本,用有限元网络映射法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出,通过影响冲压成型结果因素的随机样本对神经网络进行检测。实验表明,提出了预测毛坯形状模型的方法是有效的。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2012年05期)

韩利芬,李光耀,钟志华,干年妃[2](2004)在《神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用》一文中研究指出以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例 ,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题 ,建立了能描述 6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定 ,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数 ,缩短神经网络的设计周期(本文来源于《中国机械工程》期刊2004年14期)

周军,李光耀,钟志华[3](2003)在《毛坯形状预测的神经网络法》一文中研究指出通过有限元网格映射方法来反算求解毛坯形状和尺寸 ,并建立径向基函数神经网络来预测毛坯的形状 ,同时使用正交表和均匀表为神经网络安排试验样本。数值算例表明本文方法可提高预测精度 ,并且大大降低了实验的总次数(本文来源于《计算机仿真》期刊2003年05期)

毛坯形状预测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例 ,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题 ,建立了能描述 6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定 ,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数 ,缩短神经网络的设计周期

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

毛坯形状预测论文参考文献

[1].马涛.神经网络在毛坯形状预测中的应用[J].机械制造与自动化.2012

[2].韩利芬,李光耀,钟志华,干年妃.神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用[J].中国机械工程.2004

[3].周军,李光耀,钟志华.毛坯形状预测的神经网络法[J].计算机仿真.2003

论文知识图

相对误差比较相对误差比较单隐层BP网络结构神经网络流程径向基函数神经网络示意图形件冲压脚具形状示意圈

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毛坯形状预测论文_马涛
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