导读:本文包含了多相参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁素体,贝氏体多相钢,大变形管线钢,应变硬化指数,应力比
多相参数论文文献综述
汤忖江,尚成嘉,夏佃秀,周云,陈蕴博[1]（2019）在《铁素体/贝氏体多相组织钢硬化行为表征参数》一文中研究指出为了研究大变形管线钢应变硬化行为及其表征参数之间关联性,采用TMCP工艺调控制备了9种不同贝氏体体积分数的铁素体/贝氏体(F/B)多相组织钢。通过力学性能及应变硬化行为分析,对应变硬化指数、应力比、屈强比和伸长率等大变形管线钢应变硬化能力表征参数之间的关联性及其机制、内涵和适用范围进行了研究。结果表明,F/B多相钢中,应力比R_(t2.0)/R_(t1.0)和均匀伸长率与应变硬化指数呈线性正比关系,屈强比与应变硬化指数呈非线性反比关系,应力比R_(t5.0)/R_(t1.0)在一定条件下与应变硬化指数存在线性关系,应力比R_(t1.5)/R_(t0.5)、总伸长率、应变硬化指数之间不具备明显的关系。通过应变硬化行为分析合理阐释了以上参数之间的关联机制,并阐释了其内涵和适用范围。硬化指数、均匀伸长率和应力比R_(t2.0)/R_(t1.0)应作为描述F/B多相钢塑性形变阶段应变硬化能力的主要参数,屈强比和应力比R_(t5.0)/R_(t1.0)则应作为次要参数。采用工业化生产数据对上述结论进行了验证,与所得结论吻合良好。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2019年06期）
郑仕达,杨家强[2]（2018）在《静止状态下的多相感应电机参数辨识方法》一文中研究指出在多相感应电机非对称T型等效电路的基础上,提出了一种静止状态下的参数辨识方法。考虑到低压大功率多相感应电机的参数较常规叁相感应电机小,为避免逆变器非线性和补偿误差,采用直接测量相电压的方法代替电压重构法,可以准确辨识出电机的全部参数。针对励磁电感在数值上仅为几毫亨,对采样误差较为敏感的问题,励磁电感的辨识采用低频交流注入和突减电流两种方法互相校核。最后通过实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《大电机技术》期刊2018年06期）
刘歌,张旭洲,汪洪艳[3]（2018）在《低信噪比下多相码信号参数估计》一文中研究指出针对低信噪比下多相码信号参数估计方法性能不佳的问题,提出了一种低信噪比下基于积分二次相位函数(IQPF)和分数阶傅里叶变换(Fr FT)的联合参数估计方法。首先在理论上推导出IQPF将多相码信号的所有脊线累积为一个峰值,并利用IQPF估计出的调频率将Fr FT的二维搜索变为一维搜索,从而估计出其他参数。仿真实验表明,所提方法在计算量以及估计精度上优于传统方法。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年02期）
王晓峰,周瑞,蒋黎[4]（2018）在《基于分数阶运算的多相码信号检测与参数估计》一文中研究指出针对目前多相码信号检测与参数估计方法运算复杂度高的问题,提出了一种基于分数阶运算的多相码信号检测与参数估计方法。该方法首先依据分数阶自相关与模糊函数径向切片的等价关系,实现了多相码信号的检测与调频率估计,然后联合分数阶傅里叶变换(Fr FT)估计多相码信号的其它调制参数。整个方法无需计算时频平面,且能够利用FFT实现,显着降低了多相码信号检测与参数估计的运算复杂度。仿真实验表明,该方法能够快速有效地实现多相码信号检测与参数估计。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2018年01期）
赵亚雄[5]（2017）在《多相输运模型中Lund碎裂函数参数的能量依赖关系研究》一文中研究指出在宇宙大爆炸初期,会形成极度高温高密的环境。在这样的环境下,夸克-反夸克和胶子在相互作用下会形成夸克胶子等离子体;宇宙发生碰撞“冷却”后就形成了我们现在宇宙的。量子色动力学理论指出:在经历了相对论能级的重离子碰撞后,原先禁闭在强子内部的夸克、胶子会出现解禁闭的现象,形成夸克胶子等离子体。因此,研究高能重离子碰撞对了解宇宙起源和微观世界有着重要意义。美国布鲁克海文国家实验室的相对论重离子碰撞机能够提供每对核子质心能量为200 GeV的Au+Au和500 GeV的p+p对撞,欧洲核子中心的大型强子对撞机能够提供每对核子质心能量为5.5 TeV的Pb+Pb对撞,这些实验发现了QGP存在的证据。为了从理论上去描述相对论重离子碰撞的过程,热力学模型、流体力学模型、级联模型、UBB模型、量子分子动力学等等模型应运而生。而微观多相输运模型(A multiphase transport,简称AMPT)是一个混合模型,它将多个模型连接在一起。AMPT模型包含四个过程:初始条件、部分子反应、强子化过程、强子级联。在强子化过程中,强子的纵向动量分布函数f(z)由Lund对称碎裂函数给出描述,该函数方程中包含着参量a,形式上看,a起着类似“振幅”的作用。由于AMPT在处理初始化条件、强子化过程中采用了不同的方法,所以AMPT产生了两个版本—默认版本和弦融化版本。在弦融化版本中设定初始参数b=0.15,散射截面3 mb,α分别设置为0.55和0.3时能够很好的描述RHIC (?)= 200 GeV以及LHC(?) = 2760 GeV的能量谱以及椭圆流的结果,所以描述不同碰撞能量的a值是不同的,因此研究参数a的能量依赖关系有着重要意义。本文在AMPT-SM版本研究中除参数a外,初始设置和上文一致—b=0.15,散射截面为3 mb。改变a值,在0～5%的中心碰撞下分别求得39、27、19.6、11.5、7.7 GeV共5个能级下不同粒子的dN/dy值,通过卡方拟合,得到了39 GeV下的较适a值为1.96; 27 GeV下的较适a值为2.62; 19.6 GeV下的较适a值为3.74; 11.5 GeV下的较适a值为2.25; 7.7 GeV下的较适a值2.75,并且通过卡方值置信水平表确定了各自能量下a值的误差。最后拟合了参数a与能量曲线关系,发现:能量越大,参量a值越小。此外在39GeV、27GeV、19.6GeV、11.5GeV下带电粒子多重数平均值和a有着正相关关系。强子化过程中的强子动量与带电粒子多重数也有正相关关系,因此得出了结论:在上述四个能级下纵向动量分布函数f(z)与a有着正相关关系。(本文来源于《华中师范大学》期刊2017-05-01）
朱海宽,乔陆[6]（2017）在《基于高阶累积量和多相滤波器联合处理的PRBC-LFM参数提取》一文中研究指出针对传统算法在进行伪码-线性调频信号参数提取时存在的条件限制和在低信噪比下提取精度不高的问题,提出了一种利用多相滤波器组和高阶累积量相结合进行参数的提取方法,该方法能够完成伪码-线性调频信号(PRBC-LFM)参数在高斯噪声下的提取。首先通过多相滤波器组能快速完成信号在频域上的均匀划分,接着对子带信号进行叁阶累积量的短时估计,从而达到了抑制高斯噪声和实现在低信噪比下进行信号参数的提取的目的。测试结果表明,在低信噪比下使用该方法进行参数估计时精度很高。(本文来源于《电子器件》期刊2017年01期）
熊智威,高宪军,杨承志,吴宏超[7]（2016）在《基于PFRFT周期积累的多相编码信号检测与参数估计》一文中研究指出由于多相编码信号存在明显的周期时频分布规律性,在研究该类信号在低信噪比下的检测及参数估计问题时,对分数阶傅里叶变换进行周期延拓,首先结合该类信号的PWVD时频特性,通过分析多相编码信号的PWVD脊线分布特点与多分量LFM信号的关联特性,利用PFRFT对信号平行脊线能量进行积累,再根据积累后的峰值搜索对信号进行参数估计,最后采用与同样参数LFM信号进行RWT后的峰值固定比例结论对检测概率与参数估计精度进行分析。实验证明,该方法不仅成功提高了低信噪比下的多相码信号检测概率,而且五大参数的估计精度也得到了提高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年19期）
胡鑫磊,王春雨,张国毅,田润澜[8]（2016）在《积分二次相位函数和傅里叶变换的多相码参数估计》一文中研究指出针对传统时频方法对多相码信号参数估计计算量比较大的问题,提出一种新的多相码参数估计方法。首先利用积分二次相位函数(IQPF)估计信号的调频率,然后重新构造一个线性调频信号(LFM),通过解线调将多相码信号的调频率消除,最后计算解线调后信号的傅里叶变换(FFT)估计信号脊线间隔和载频,进而估计信号的码元宽度和重复周期。该方法不需要进行直角坐标和极坐标的变换且仅需一维搜索,可以大幅度减小计算量。仿真表明,可以用较小的计算量取得与RAT(Radon-Wigner Transformation)和RWT(Radon-Ambiguity Transformation)相当的估计精度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年03期）
林玉瑶[9]（2016）在《人造板TVOC释放多相传质模型及释放特性参数分析》一文中研究指出近年来,人们的生活水平不断提高,在居室装修中大量使用人造板,而人造板会释放出挥发性的有机化合物,严重影响着室内空气的质量。为了治理室内挥发性的有机化合物,对室内空气的质量进行改造,需要对人造板进行研究,建立相应的人造板TVOC释放多相传质模型,并分析温度、湿度等因素对人造板TVOC释放特性参数的影响,进而有效改善室内空气的质量。本文对人造板TVOC释放多相传质模型及释放特性参数进行研究,以期能够有效改善室内空气的质量。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2016年02期）
廖建庆,郑乃清,黄李健[10]（2015）在《二维多相式相位信号参数估计降维算法及仿真》一文中研究指出针对滤波、相位解缠和多相式拟合法在参数估计中的局限性,提出一种二维多相式相位信号(PPS)参数估计的降维算法。通过固定二维多相式相位信号中的一个参数,将二维PPS转化为一组一维的多相式相位信号,再通过对一维多相式相位信号做滤波和相位解缠等计算处理,最终实现对二维PPS的参数估计;另外,还对该算法的复杂度进行了简单分析。为了验证该算法在高信噪比条件下的有效性,实验采用一个叁阶二维PPS的叁角式信号模型,仿真结果表明该算法的参数估计均方误差达到Cramér-Rao下界。(本文来源于《江南大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
多相参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在多相感应电机非对称T型等效电路的基础上,提出了一种静止状态下的参数辨识方法。考虑到低压大功率多相感应电机的参数较常规叁相感应电机小,为避免逆变器非线性和补偿误差,采用直接测量相电压的方法代替电压重构法,可以准确辨识出电机的全部参数。针对励磁电感在数值上仅为几毫亨,对采样误差较为敏感的问题,励磁电感的辨识采用低频交流注入和突减电流两种方法互相校核。最后通过实验验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多相参数论文参考文献
[1].汤忖江,尚成嘉,夏佃秀,周云,陈蕴博.铁素体/贝氏体多相组织钢硬化行为表征参数[J].钢铁研究学报.2019
[2].郑仕达,杨家强.静止状态下的多相感应电机参数辨识方法[J].大电机技术.2018
[3].刘歌,张旭洲,汪洪艳.低信噪比下多相码信号参数估计[J].现代防御技术.2018
[4].王晓峰,周瑞,蒋黎.基于分数阶运算的多相码信号检测与参数估计[J].电子信息对抗技术.2018
[5].赵亚雄.多相输运模型中Lund碎裂函数参数的能量依赖关系研究[D].华中师范大学.2017
[6].朱海宽,乔陆.基于高阶累积量和多相滤波器联合处理的PRBC-LFM参数提取[J].电子器件.2017
[7].熊智威,高宪军,杨承志,吴宏超.基于PFRFT周期积累的多相编码信号检测与参数估计[J].科学技术与工程.2016
[8].胡鑫磊,王春雨,张国毅,田润澜.积分二次相位函数和傅里叶变换的多相码参数估计[J].火力与指挥控制.2016
[9].林玉瑶.人造板TVOC释放多相传质模型及释放特性参数分析[J].资源节约与环保.2016
[10].廖建庆,郑乃清,黄李健.二维多相式相位信号参数估计降维算法及仿真[J].江南大学学报(自然科学版).2015