导读:本文包含了集成配置论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:装配线,缓冲区,变电站,路径,流网,智能,设备。
集成配置论文文献综述
周磊,夏勇军,黎恒烜,蔡敏,鄂士平[1]（2019）在《智能变电站配置集成一体化软件设计与实现》一文中研究指出当前智能变电站的装置配置建模开发和工程集成普遍采用独立软件实现,存在功能逻辑程序和二次回路信息孤立、故障定位困难、升级工作量大等问题。为解决上述问题,本文开发了智能变电站配置集成一体化软件PCS-VisStation。该软件基于变电站层次结构管理维护装置配置,通过可视化逻辑符号搭建装置功能和IEC61850模型,支持以装置能力描述文件为输入源进行可视化虚端子连线配置。该软件通过分析二次回路配置页面数据,可自动形成装置逻辑回路视图,并支持形成交叉索引信息,实现功能程序页面和回路配置页面之间的跳转浏览及可视化调试。通过应用该软件,可提升智能变电站工程中配置、集成的效率。(本文来源于《电气技术》期刊2019年08期）
陈世乐[2]（2019）在《浅析新一代智能变电站二次设备配置、优化及集成》一文中研究指出根据标准配送式智能化变电站的设计规范,总结了已建智能化变电站建设、设计及运行的成功经验和存在问题,开展了新一代标准配送式智能变电站设计与建设研究,针对某110kV智能变电站的电气设备配置特点,对该变电站电气二次设备的配置、优化及集成进行分析并提出相关建议。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年07期）
刘平,魏筱瑜[3]（2019）在《环形生产线缓冲区配置及设备布局集成优化》一文中研究指出环形生产线中根据其模型特征,对缓冲区的配置问题与设备布局模型及两者的联系进行探讨。建立函数模型,限定相同条件下,以生产率、托盘数、物流路径长度等生产线指标为变量,根据函数分析,可为设备布局集成优化模型和缓冲区配置的建立提供数据,多目标解答可利用NSGA-Ⅱ进行。该方法后面也被实践证明确实有效。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年11期）
黄鹤谦[4]（2018）在《基于随机配置网络的多分类集成算法研究》一文中研究指出分类问题在生活中普遍存在。在二分类问题上,有许多成熟的算法得到了广泛的应用。但是关于多分类问题,特别是当类别较多并且数据复杂时,大多数的机器学习算法不能达到令人满意的分类效果。因此多分类问题存在很大的研究空间。神经网络方法凭借着出色的非线性处理能力和自学习能力而被广泛地用来处理多分类问题。最常用的为BP神经网络多分类算法。但是在面对大量的复杂数据时,BP算法存在收敛效率低,易得局部最优解和过于依赖初始值参数等缺点,所以有研究者在神经网络中加入了随机的思想,提出了随机权神经网络。随机权神经网络凭借着其收敛速度快、不易陷入局部最优、训练过程简单易于实现等优点而被广泛地研究和应用。随机配置网络(SCN)是一种特殊的随机权神经网络,其网络结构是在特定的监督机制下,根据训练误差最小化逐步生成的。随机配置网络解决了人为经验选择隐藏层节点数目的问题,并且灵活性更强。本文将SCN应用在多分类问题上。为了更好地处理多分类问题,做了如下改进:(1)在SCN模型中加入了L2正则化项,提高SCN的泛化能力;(2)采用更适合处理分类数据的高斯径向基函数代替Sigmoid函数;(3)当分类数据中类不平衡时,将会影响模型分类效果。所以根据代价敏感学习方法(CSL)提出了加权SCN算法(WSCN)。在进一步研究中发现:当多分类问题中类别较多,并且某些类别之间差距较小时,神经网络算法会不可避免地出现误分类的情况。所以本文在使用WSCN算法对原始数据进行初次分类后,根据概率得分最高对应的两个类别,将数据划分为若干个二分类的数据子集;然后使用分类效果较好的随机森林算法对若干个数据子集进行再次分类。最后根据随机森林的分类结果判断样本属于WSCN算法初次分类的前两类中的哪一类。最后在UCI网站上选取10个真实的多分类数据集进行实验验证。首先验证了加权SCN算法(WSCN)的有效性;然后分析了误分类的存在性和使用其他算法再次分类的一个必要性;最后将WSCN-RF集成算法与BP神经网络多分类算法以及随机森林算法等进行比较,结果表明:本文提出的WSCN-RF算法在分类精度上优于其他多分类算法。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2018-12-01）
陈淑琴,陆敏艳,谭洪卫,冯威,周南[5]（2018）在《基于多目标优化的办公建筑可再生能源系统集成优化配置方案研究》一文中研究指出以北京市某办公建筑为例,选取光伏、光热、土壤源热泵3类常用的可再生能源系统为对象,并以电冷水机组、空气源热泵、锅炉和市政电网等常规能源系统为备选系统,建立系统费用最优、运行阶段CO_2排放最优以及经济效益和环境效益折衷优化的目标函数,并通过eQUEST、PVWatts和DER-CAM软件联合仿真模拟,应用基于多目标的集成优化配置方法,分别提出可再生能源系统的集成优化配置方案。(本文来源于《太阳能学报》期刊2018年11期）
苗军民,史志钊,毛春城,史兆明[6]（2018）在《机载武器即插即用集成的配置技术研究》一文中研究指出针对机载武器传统集成方式集成周期长和成本高的问题,研究了基于配置技术的武器即插即用新型集成技术的概念。提出了面向服务的开放式武器集成框架,将用于描述武器控制行为的武器支持服务与集成框架解耦合。为了定义武器控制行为,设计了标准格式的参数型配置文件和具有悬挂物控制API及悬挂物OSI API的标准接口的程序型配置文件,并阐述了配置文件系统的存储目录结构。经过分析与验证,最终确定了采用配置技术实现即插即用武器快速集成的可行性。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年12期）
李杰,赵旭东,王玉霞,CHU,Chao-hsien[7]（2018）在《面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化》一文中研究指出在电子商务终端物流配送方面,存在能力与需求的矛盾。一方面,电动车存在货物容量约束和电池电量约束,配送能力有限;另一方面,一个物流配送点需要为众多的消费者进行门到门的配送,配送任务繁重。针对电子商务环境下终端物流配送规模大、电动车货物容量和行驶里程有限的问题,建立电商终端物流配送的电动车配置与路径规划集成优化模型,并提出一种基于临近城市列表的双策略蚁群算法,实现物流配送电动车辆配置与配送路径集成优化。该模型以电动车辆数最少和总路径最短为目标,以电动车货物容量和电池续航里程为约束,是带容量的车辆路径问题的进一步扩展,属于双容量约束路径规划问题。双策略蚁群算法在货物容量和续航里程的约束下,将蚁群搜索策略分为两类,即基于临近城市列表的局部搜索策略和全局搜索策略,在提高搜索效率的同时防止陷入局部优化。最后,通过阿里巴巴旗下菜鸟网络科技有限公司在上海的30组真实配送数据进行了测试,验证双策略蚁群算法显着优于一般蚁群算法。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年10期）
傅惠,陈恺宇[8]（2018）在《基于工作流网的应急资源配置与路径规划集成优化》一文中研究指出应急管理决策通常包括站点选址、资源配置、运输调度等内容,如何从应急处置整体流程控制的视角对决策内容进行集成建模及优化,是应急管理研究付诸实际应用的关键。本文提出具有资源和不确定时间约束的应急工作流网模型,通过叁类库所(状态库所、动作库所、资源库所)及叁类时间属性(可视时间、静态时间、动态时间),揭示多部门联合应急中的作业时序与资源占用关系。在给定整体流程最大完成时间的条件下,以资源消耗与占用成本、资源运输与惩罚成本总和为目标函数,建立应急资源配置与路径规划的集成问题模型,并采用遗传粒子群混合算法对问题进行求解。根据遗传优化得到的应急资源配置方案,借助应急工作流网计算各动作库所、状态库所的时间参数,以此作为约束条件利用嵌套的粒子群算法进行资源运输策略优化。(本文来源于《工业工程》期刊2018年05期）
杨轶华,朱良玉,李虹,孙波[9]（2018）在《多技术集成模块对景观配置及群落空气质量的优化空间探讨》一文中研究指出为了探讨景观配置及群落空气质量的优化空间,本研究采用多技术集成模块,结合景观取样、评判、优化方法,研究了多集模块对园林景观配置及群落空气质量优化空间的影响。结果表明,化控处理(HGa、HIAA、RCC、RP)与对照间△株高、△地径有极显着差异,供试品种的促进率和抑制率均在田间试验的最佳比率范围内;Blocknto区块优化后提高了植物种类、季相色彩以及空间层次的丰富度;优化前后的Blocknto区块存在显着差异,优化使其在综合评判结果上提升了2个等级。优化后Blocknto区块空气中各污染物指标,均有一定程度的下降,其中PM2.5、PM10、SO2、AQI等指标存在极显着差异,CO、NO2等指标存在显着差异。(本文来源于《中国农学通报》期刊2018年25期）
刘雪梅,刘涛,顾佳巍,李爱平[10]（2018）在《随机型装配线平衡与缓冲区配置集成优化》一文中研究指出线平衡问题和缓冲区配置问题在装配线设计中常被分开独立研究,二者之间存在复杂的交互影响关系.随机型装配线由于操作时间波动加剧了二者之间的相互作用与影响,先平衡再缓冲区配置的串行优化模式难以得到全局最优结果,因此需要在线平衡的同时协同解决缓冲区配置问题.针对随机型装配线规划问题,在基于操作时间状态熵的工位复杂度定义基础上,以生产率最大,整线工位复杂度均衡指数、标准操作时间均衡指数和缓冲区总量最小为优化目标,构建线平衡和缓冲区配置集成优化模型.采用参数化建模仿真获取整线生产率,通过改进的遗传算法获取集成优化方案.最后对变速箱装配线实例进行计算验证,证明了该方法的有效性.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年08期）
集成配置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据标准配送式智能化变电站的设计规范,总结了已建智能化变电站建设、设计及运行的成功经验和存在问题,开展了新一代标准配送式智能变电站设计与建设研究,针对某110kV智能变电站的电气设备配置特点,对该变电站电气二次设备的配置、优化及集成进行分析并提出相关建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集成配置论文参考文献
[1].周磊,夏勇军,黎恒烜,蔡敏,鄂士平.智能变电站配置集成一体化软件设计与实现[J].电气技术.2019
[2].陈世乐.浅析新一代智能变电站二次设备配置、优化及集成[J].通讯世界.2019
[3].刘平,魏筱瑜.环形生产线缓冲区配置及设备布局集成优化[J].科技资讯.2019
[4].黄鹤谦.基于随机配置网络的多分类集成算法研究[D].浙江工商大学.2018
[5].陈淑琴,陆敏艳,谭洪卫,冯威,周南.基于多目标优化的办公建筑可再生能源系统集成优化配置方案研究[J].太阳能学报.2018
[6].苗军民,史志钊,毛春城,史兆明.机载武器即插即用集成的配置技术研究[J].电光与控制.2018
[7].李杰,赵旭东,王玉霞,CHU,Chao-hsien.面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化[J].运筹与管理.2018
[8].傅惠,陈恺宇.基于工作流网的应急资源配置与路径规划集成优化[J].工业工程.2018
[9].杨轶华,朱良玉,李虹,孙波.多技术集成模块对景观配置及群落空气质量的优化空间探讨[J].中国农学通报.2018
[10].刘雪梅,刘涛,顾佳巍,李爱平.随机型装配线平衡与缓冲区配置集成优化[J].同济大学学报(自然科学版).2018
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