基于文本挖掘的大学生网络舆情检测和预警模型

基于文本挖掘的大学生网络舆情检测和预警模型

论文摘要

为了实现大数据时代大学生网络舆情的动态监测和预警,从百度贴吧里抓取近几年学院大学生网络聊天记录,建立了网络舆情指数、预警级别划分和特征词指数,成功实现了网络舆情的实时动态检测和异常舆情的预警,成功捕捉到热门主题及其关键词,为高校舆情防控和利用提供了实证支持。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 相关理论简介
  •   1.1 文本表示方法
  •   1.2 文本分词
  •   1.3 特征词选择
  • 2 实证研究
  •   2.1 研究设计
  •   2.2 数据采集与初步分析
  •   2.3 大学生网络舆情检测模型
  •   2.4 大学生网络舆情预警
  •     2.4.1 大学生网络舆情预警级别的设置
  •     2.4.2 大学生网络舆情预警级别的设置结果
  •   2.5 热门主题的关键词搜寻
  •     2.5.1 文本预处理
  •     2.5.2 特征词指数
  •     2.5.3 关键词搜寻结果
  • 3 研究结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金慧峰,程振设

    关键词: 大数据,大学生,网络舆情,检测,预警

    来源: 浙江工贸职业技术学院学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 高等教育,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 浙江工贸职业技术学院

    基金: 2018年教学创新项目“软件技术专业现代学徒制探索与实践”(浙工贸[2018]61号),2018年度党建研究课题重点项目“大数据时代高校学生网络舆情检测与预警机制研究”(浙工贸党办[2018]10号),浙江省高校“十三五”优势专业建设项目(浙教高教[2016]164号)

    分类号: G645.5;TP391.1;TP277

    页码: 57-62

    总页数: 6

    文件大小: 1781K

    下载量: 281

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