许仲生[1]2005年在《企业库存决策支持系统的研究与开发》文中认为随着经济的发展,企业之间的竞争越来越激烈。企业认识到科学的物流管理是降低运营成本,获得竞争优势的一项利器。库存管理是企业物流管理中的一项核心内容。库存作为企业一项重要的流动资产,占用了企业大量的流动资金,据统计,库存占企业总资产的30%左右。科学正确的库存管理方法,可大大提高库存的流转速度和资产的周转率,从而显着地提高企业的经济效益。在实际运营过程中,库存管理决策的对象常具有种类繁多、数量巨大等特点,这在很大程度上影响到了企业库存管理决策的效率和效果。随着管理信息系统在库存管理中的引入,管理信息系统提高了库存管理中信息处理的速度,但是决策的效果没有得到改善,原有的库存决策滞后性和误差较大的特点并没有改观。随着管理信息系统在企业管理中广度和深度地发展,决策支持系统成为了一个发展趋势。决策支持系统综合利用系统科学、运筹学、物流管理、行为科学等多种学科的理论和模型,帮助决策人员解决决策中的半结构化或非结构化问题。决策支持系统应用到库存决策中,有助于扩展提高决策者处理信息知识、复杂问题的能力,有助于提高库存决策的效果。目前许多软件公司也意识到库存决策软件的重要性和广阔的应用前景,正在不断地探索和研究库存决策支持系统的理论和开发。本文正是在这背景下进行的。库存决策模型理论是库存决策支持系统的一个理论基础。库存决策受到了很多因素的影响:包括价格因素、成本因素、需求量因素、产品之间的关联因素等。通过对库存决策问题的抽象,系统地考虑了相关的影响因素,本文首先概括分析了单一品种库存决策和多品种库存决策两个大类下的几类模型,并结合预测模型以更好地适应现实的库存决策。接着,在详细分析系统开发方法、决策流程和数据流程的基础上,本文立足于最基本的库存模型由简入繁地讨论了库存决策支持系统的总体设计思想、系统框架结构、系统和子系统的主要功能,并充分考虑到了系统模型的可扩充性,使系统能随着库存模型的不断丰富而日臻完善。由于库存决策支持系统在导入过程中会受到内部和外部因素的影响,本文最后还结合库存决策支持系统在企业经营管理中的应用过程,对我国企业应用库存决策支持系统提出了发展思路。
宋以楠[2]2012年在《基于VMI的库存决策支持系统研究》文中研究说明随着国际化市场竞争的日渐加剧,商品最终用户的个性化需求及期望成为市场竞争的主旋律。市场竞争从企业和企业之间转向供应链与供应链之间的竞争,而传统的供销与库存的供应链管理方式已经不能满足快速响应的用户需求。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory, VMI)作为新型的供应链管理思想改变了了传统的库存管理模式,供应链库存由供应商管理的创新思想克服传统库存管理模式上的各自为政,上下游企业信息不对称以及无法快速响应市场满足用户等问题,从而达到优化供应链效益的目的,体现了供应链协同与集成化的管理思想。我国企业的库存管理模式相对落后,库存所占比重大、周转慢是大多数企业的共同的问题,在这种情况下对VMI的研究是具有更加深远的意义。因此,研究适合VMI的库存模型、运用科学、系统的决策方法提供库存决策支持可以深入地挖掘VMI模式给供应链带来的增值潜力。为了探索供应链实施VMI库存决策支持系统的有效途径,本文首先分析和总结了国内外已有的研究和案例,针对基于VMI策略的库存决策问题展开研究,发现了对于VMI库存决策支持系统构建研究的不足,即引入库存决策模型对实施VMI后的绩效进行对比,进而分析VMI策略中不同成本结构对库存相关成本的影响。最后将计算机信息技术与VMI库存决策流程相结合,对基于VMI的库存决策支持系统的功能需求和模块设计进行详细论述,构建了基于数据仓库的决策支持系统,以期辅助企业决策人员对库存进行决策和控制,达到实施VMI降低供应链库存相关成本、提高利润水平的目的。通过构建一个比较完善有效的库存决策支持系统,运用先进的供应链管理理论和库存模型,旨在提高供应链的库存业务的效率,发挥VMI策略的优势,同时增强了供应链上下游企业之间的合作和相互信任,使得供应链能有效协同,避免产生“牛鞭效应”现象,杜绝了因信息不对称而产生的库存积压和成本的损失,使得供应链整体竞争力的到大幅度提升。
郭彦涛[3]2009年在《基于CPFR的我国成品油企业库存管理研究》文中指出成品油是关系国计民生的重要战略商品。成品油企业重视并抓好库存管理,对于降低成品油企业的物流成本,规避经营风险,增强企业获利能力,提高市场竞争力具有重要的作用。面对我国成品油经营企业日益加重的库存管理压力,通过将CPFR这种新型的库存管理模式引入我国成品油行业,对于优化我国成品油企业的库存管理过程,减轻库存压力,提高企业竞争能力具有重要的意义。文章首先分析了我国成品油企业库存管理的现状及存在的主要问题,并指出了在我国成品油企业广泛应用的传统的库存控制方法的不足。其次,在对CPFR的相关理论知识进行介绍的基础上,针对我国成品油企业库存管理中存在的主要问题,分析了CPFR能够作为一个有效的解决方案的原因,并对CPFR在我国成品油企业应用的可行性进行了论证。再次,对CPFR在我国成品油企业库存管理中的具体应用进行了分析,内容包括分析了在我国成品油企业实施CPFR的基本思路、前提和步骤;从业务层面、信息层面、组织层面出发,构建了基于CPFR的我国成品油企业供应链管理体系架构;通过对传统的定量订货模型进行改进,尝试建立了随机需求环境下基于CPFR的我国成品油企业库存模型;并通过对中国石油天然气股份有限公司河北销售分公司下属的任丘地付油库及其所辖加油站的调研,用企业的实际数据分析验证了模型的有效性。最后,从协同的角度提出了提高我国成品油企业库存管理水平的对策建议。本文通过系统分析法,探讨在我国成品油企业引入CPFR这种库存控制方式的可行性与必要性,分析CPFR在我国成品油企业实施的前提、步骤、管理体系架构等问题;通过模型分析法,对随机环境下的定量订货模型进行改善;通过实例分析法,用企业的实际数据对模型的有效性进行了验证。希望本文的研究结论可以指导CPFR的实践应用,为在我国成品油企业实施CPFR提供有益的思考。
王永森[4]2012年在《基于供应链协同北京动力机械研究所的库存管理优化研究》文中进行了进一步梳理经济体制的转变使得许多国内企业需要经历一段阵痛期，需要及时改换经营理论才能够在新体制下有所发展，库存作为企业经营中的重要一环对企业的生存和发展具有重要影响。由于生产上下游企业之间的联系日益紧密，企业在进行任何决策时都无法将自身独立于这一链条之外。同时，市场不确定性因素逐渐增多，依靠企业自身难以应对市场变化的冲击。供应链库存管理理论的出现有效的解决了这一难题。本文在学习库存成本、传统库存管理和供应链库存管理等相关知识的基础上，分析研究了经济批量订货模型、经济批量生产模型和单周期库存模型等常用的库存管理模型。为了更有针对性的分析，对企业自身库存现状进行了分析研究，得到了目前库存管理中存在的主要问题，明确了库存优化的主要目标。利用供应链协同策略和传统库存优化方法，建立了库存优化模型，结合企业库存数据进行计算分析，得到了研究所的库存优化方法，提出了研究所库存管理改进措施。同时，还完成了参数敏感度分析，明确了各参数变化对库存决策的影响。根据建模计算与分析结果，建议应当提高库存管理理念，建立起与合作伙伴的良好合作关系，采用差异化的库存管理策略。同时，还应当应用标准化技术管理库存，建立有效需求预测机制和提高协同信息管理水平。实践表明优化措施是卓有成效的，应用优化后某类产品的销售利润大幅增长。
杨叁山[5]2006年在《基于SCM的企业库存管理系统研究与开发》文中研究指明在全球激烈竞争的环境下,企业面对的是一个变化迅速且无法预测的买方市场,传统的生产与经营模式对市场的这种剧变的响应变得越来越迟缓和被动。供应链管理,作为一种全新的经营与管理模式,能够给企业带来多方面的效益。库存管理是供应链管理中一个非常重要的内容。传统的库存管理只是针对单个企业而言,侧重于优化单一的库存成本,从存储成本和订货成本出发确定经济订货量和订货点,这些理论与方法难以适应供应链管理环境的要求。因此,供应链环境下库存管理模式的研究成为当前企业信息化研究的热点,具有重要的理论和现实意义。 本文从供应链管理的角度对库存管理问题进行了系统研究,分析了传统库存管理方法的弊端,阐述了供应链管理方案在解决这些问题方面的优势,以及解决问题的途径,对基于SCM的库存管理系统进行了研究与开发。本文的主要内容如下: 1.针对当前企业库存管理中出现的问题,分析原因,提出了供应链管理库存的解决方案。对国内外供应链库存管理研究的现状进行了分析。 2.对供应链管理模式下库存管理的基本原理进行了研究,并对供应链管理下的库存控制策略进行了分析,在此基础上对供应商管理库存的方案进行了初步研究。 3.对供应链库存管理系统进行了总体设计,按照功能需求把系统分为几个功能模块,并对各个模块进行了较为详细的设计。 4.研究了软件开发的理论和方法,对系统开发所采用的模式进行了论述,提出了C/S与B/S相结合的模式,选用SQL Server 2000开发底层数据库,C++ Builder 6作为客户端开发工具。 5.在需求分析的基础上对数据库进行了逻辑结构设计,并且在SQL Server 2000数据库系统中实现了该逻辑结构,创建了后台数据库。用C++ Builder 6编写了数据库系统的部分客户端程序,并与数据库实现了连接。
彭珍[6]2013年在《需求替代下库存策略及其应用研究》文中研究指明库存控制是为了企业快速响应市场需求而保持一定量的产品库存，并对产品库存进行科学预测、有效控制的管理过程，它是企业获得高收益，提升竞争力的后盾，因而成为企业管理研究的重要内容之一。随着社会生产力和生活水平的提高，产品开发速度的不断加快，顾客的选择范围不断扩大，对产品的期望值大为提高，消费习惯也发生了很大变化，市场早已由卖方市场转变为买方市场。现在，顾客不再仅仅满足于合理的价格和良好的质量，而且对单一产品的依赖性越来越低，追求产品的个性化和产品服务的一流化。再加之目前的消费市场中有一个非常明显的特征，即市场中存在着大量功能和质量相同或相近的不同品牌产品。客户原准备购买一种产品，但由于商家促销、产品缺货等原因购买另外一种相同或相近产品，即产生产品需求替代。产品之间的相互替代使企业的库存管理变得更加复杂，这无疑是给企业库存管理提出了更高的要求。本文从零售商角度，深入分析了市场中可替代产品的性质特，针对需求替代情形下的产品库存问题进行研究。就零售企业而言，可替代产品的替代性体现在两个方面，一方面是企业内部的可替代产品的替代，另一个方面是企业之间可替代产品的替代。针对可替代产品的不同替代性特征，以期望总利润最大化为目标，本文分别建立库存控制模型，提出与产品的两种替代性相对应的库存控制策略，即集中库存控制策略和分散库存控制策略。对模型进行求解，并讨论了替代概率对最优库存的影响，深入对比分析两种库存控制策略的性质特征。最后，将两种库存策略应用到南京九鹿智能技术有限公司苏州分公司的库存管理中，验证了该两种策略的可行性和有效性。
严佩锋[7]2007年在《电力多经企业库存系统优化管理研究》文中研究说明随着电力行业的市场化改革的深化,考虑到降低成本和提高核心竞争力的要求,以前作为电力企业第叁产业的多经企业必将独立出来,作为市场中的一员参与竞争。随着市场经济的发展,电力多经企业库存问题日趋尖锐,己成为导致企业亏损、阻碍企业进一步发展的主要障碍。通州九泰电力电缆有限公司是一家典型的电力系统多经企业,长期的库存积压、浪费己成为企业目前最大的问题。本文就如何解决企业的库存管理问题、如何优化企业库存进行了分析和研究。本文主要采用了分析与实证相结合、定性与定量相结合的方法,来解决企业实际库存控制问题。首先,本文分析了企业目前库存管理中存在的主要问题,对国内外关于企业库存优化理论和数量模型的研究现状进行了综述,在提出所研究问题的基础上,指出了本文研究的主要目的和意义。接着,本文对有关库存优化的基本理论进行了比较详细的叙述和分析研究,指出了它们的原理和特点。然后,在分析企业原材料需求和库存特点的基础上,根据企业的实际情况,分别建立了基于线性需求的库存优化模型和基于随机需求的库存优化模型——蒙特卡罗法,代入企业各项库存参数进行实证,并比较了两种模型各自的优缺点。再后,本文以ABC分类法为基础,结合所构建的库存优化数量模型,针对企业现阶段的库存管理现状,在企业库存管理优化方案设计及实施方面做出了个人的探讨。最后,本文从宏观上,根据企业的库存特点,并结合当代供应链库存管理思想,为企业设计了一套供应链库存优化管理模式的新思路。
李万楷[8]2008年在《供应链环境下货存供方库存管理研究》文中指出供应链管理(Supply Chain Management, SCM),作为一种新的经营与运作模式,能够给企业带来多方面的效益。库存管理是供应链管理中非常重要的一个内容。在SCM的环境下,库存管理出现了许多新的问题,这就需要相应的新的库存策略来加以解决,本文所要研究的货存供方的库存管理策略,就是在这种背景下产生的。本文在研究了供应链环境下制造企业库存管理的特点基础上,指出了其中尚存在的一些主要问题。分析了供应链库存管理的几种策略的优点与缺点,结合制造企业库存管理的主要问题,选择货存供方库存管理策略对制造企业的库存管理进行研究。其次,进一步研究了供应链环境下货存供方库存管理策略的基本思路,搭建了货存供方库存管理系统的基本框架,并对相应的库存管理机制进行了分析和设计,探讨了货存供方库存管理策略中供应商对物料供应与库存的决策。最后,将货存供方库存管理策略应用到某机械制造有限公司的库存管理。根据实际情况和主要问题建立了公司货存供方库存管理系统框架,并探讨了策略的主要配套流程,选取相应案例进行了供应与库存决策;讨论了在该企业实施货存供方库存管理方案的基本步骤。文章结尾总结了供应链库存管理在发展中面临的问题,提出了后续需要完善和研究的方向。
刘昌慧[9]2003年在《基于纺织企业供应链管理环境下的库存控制的研究》文中研究表明在国际竞争的新形势下，纺织企业急需提高市场适应能力和应变能力。同时，纺织行业时尚流行的周期变得越来越短，市场不确定性增加，个性化、短周期、小批量、高频率、快速交货和追求零库存成了现代纺织制造业的显着趋势。 这一切都要求纺织企业改变传统的管理模式，采取先进的库存管理模式和库存控制模型，对企业库存进行优化和控制，既可以保持高的服务水平，又不会造成库存积压，从而降低了库存成本。 本论文的研究内容是管理科学、信息技术在纺织企业中的具体应用，是典型的综合性交叉学科研究实例之一。本论文的研究是从纺织企业实际业务运作模式出发，研究了纺织企业的库存管理模式，并开发了一套适合纺织企业的基于Web的库存管理信息系统。 本论文的主要内容包括以下几个方面： 1)分析了供应链环境下纺织企业库存的若干问题。首先分析了供应链上不确定性因素与库存的问题，详细分析了产生“牛鞭效应”的原因，并找出了解决的方法；其次分析了生产管理、采购策略对库存的影响问题；最后分析了不确定因素对库存风险的影响，并用实例分析了降低库存风险的控制方法。 2)纺织企业库存模型的分析及优化。首先用实例来分析了各种订货决策模型并挑选出最优方案；紧接着，以织厂为原型，分析并优化了纺织企业原料和成品库存管理模型；最后分析了多个仓库如何进行最优控制。 3)系统构建。库存管理信息系统的各个模块的建模，系统分析及构建。 其中，本论文的创新点在于： 1)利用了面向对象的设计方法，采用基于Web技术的叁层B／S体系结构思想，在先进的.NET开发平台中实现了整个系统的开发。相比嘉尹纺织企业群应慈营理环醋子功库疾趁羡叨夕研死护于其它同类的企业信息管理软件，本论文采用的技术是相当先进的，其应用必将使企业的信息化建设提高到一个新的水平。 2)本论文将多个仓库纳入一个整体进行集中控制，从库存风险、库存管理费用和用户满足率来说，可以说是符合企业的整体利益。利用遗传算法的自适应与学习性能，可以求得比较满意的结果。由于遗传算法的并行性，可以获得多个满意解，因而可以根据实际情况，比较选择，具有较好的可替代性，有一定的经济实用价值。
邹昊飞[10]2004年在《中小型制造业供应链库存管理的应用研究》文中指出供应链是一个各种组织构成的网络，它涉及不同的流程和行为，以产生有价值的产品和服务提供给最终用户。供应链管理着眼于对供应链中物流和信息流的集成管理，以确保在适当的时间适当的地点传递适当的数量的适当产品。供应链库存管理(SCIM)是对从原材料开始到最终用户这个整个合作组织网络的库存的计划和控制的集成。SCIM聚焦于最终客户需求，着眼于提高客户服务水平以及提高产品多样性和降低产品价格。 本文分析了目前供应链管理和ERP的发展现状，对目前供应链库存管理中联合库存管理(JMI)、供应商管理库存(VMI)以及共同预测、计划与补充(CPFR)等新的管理方法和思想进行了分析研究，提出了供应链管理库存的管理模型以及实现方法。在库存分析中，文章重点研究了ABC分类法，并对其进行了拓展，提出来多因素、多层次的ABC分析方法，同时引入了模糊集Fuzzy的多因素分析法。对供应链管理库存中合作伙伴的选择作了较为深入的研究，提出了基于模糊数学AHP方法的合作伙伴选择综合评价体系。 最后，本文在东方凯奇电气有限公司和四川电气设备成套厂进行深入调研的基础上，运用面向对象方法，运用UML对供应链管理库存进行了软件建模，设计了供应链管理库存的管理系统总体体系结构。运用Delphi 6.0结合SQL Server 2000设计开发了供应链管理库存系统。同时，对运用面向对象方法，对供应商管理库存(VMI)进行了系统分析与设计。
参考文献：
[1]. 企业库存决策支持系统的研究与开发[D]. 许仲生. 福州大学. 2005
[2]. 基于VMI的库存决策支持系统研究[D]. 宋以楠. 太原理工大学. 2012
[3]. 基于CPFR的我国成品油企业库存管理研究[D]. 郭彦涛. 兰州理工大学. 2009
[4]. 基于供应链协同北京动力机械研究所的库存管理优化研究[D]. 王永森. 中国地质大学（北京）. 2012
[5]. 基于SCM的企业库存管理系统研究与开发[D]. 杨叁山. 武汉理工大学. 2006
[6]. 需求替代下库存策略及其应用研究[D]. 彭珍. 江苏科技大学. 2013
[7]. 电力多经企业库存系统优化管理研究[D]. 严佩锋. 上海交通大学. 2007
[8]. 供应链环境下货存供方库存管理研究[D]. 李万楷. 重庆大学. 2008
[9]. 基于纺织企业供应链管理环境下的库存控制的研究[D]. 刘昌慧. 东华大学. 2003
[10]. 中小型制造业供应链库存管理的应用研究[D]. 邹昊飞. 四川大学. 2004
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