导读:本文包含了填充函数方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,全局,极小,矩阵,方法,局部,协方差。
填充函数方法论文文献综述
王伟祥,尚有林,王朵[1]（2019）在《求解带箱子集约束的非光滑全局优化问题的填充函数方法》一文中研究指出提出了一个求解带箱子集约束的非光滑全局优化问题的填充函数方法.构造的填充函数只包含一个参数,且此参数在迭代过程中容易调节.分析了填充函数的理论性质,在此基础上设计了填充函数算法.数值计算验证了该算法的有效性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年01期）
张慧雯,王薇,李民,徐以泛[2]（2019）在《基于梯度投影的广义滤子填充函数方法》一文中研究指出本文研究了约束非凸全局优化问题.利用滤子技术和填充函数的架构,提出了一个基于梯度投影的广义滤子填充函数算法,获得了较好的理论性质和数值效果.文章修改了填充函数的定义以及滤子技术的适用范围,推广了局部优化技术,使之成为约束全局问题的有效求解方法之一.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年01期）
胡铨[3]（2017）在《滤子填充函数方法在单目标与多目标优化问题中的运用》一文中研究指出填充函数算法是求解全局优化问题的有效方法之一,而滤子技术以其良好的数值效果广泛应用于局部优化算法中。为优化填充函数方法,本文首先提出一个基于滤子技术的填充函数算法用于求解带箱式约束的非凸单目标全局优化问题,主要应用滤子来监控迭代过程。文章给出一个新的填充函数并讨论了其特性,在此基础上提出了理论算法及算法性质。最后列出数值实验结果以说明算法的有效性。然后,文章定义了多目标优化问题中的局部Pareto有效解和全局Pareto有效解,将基于滤子技术的填充函数算法运用到求解非凸多目标全局优化问题中。同时,文章提出叁个新的填充函数并研究了它们的性质,然后结合多目标优化算法中的理想点法、评价系数法以及最速下降法,提出了理想点的填充函数算法、和函数的填充函数算法以及直接法的填充函数算法。最后,通过数值算例验证叁个算法的可行性。(本文来源于《华东理工大学》期刊2017-04-10）
吴波[4]（2017）在《全局优化问题的填充函数方法研究》一文中研究指出填充函数法是求解全局优化问题的一种重要的算法,该算法在已有局部优化算法的基础上,通过构造适当的填充函数来实现优化过程,深受理论及实际工作者的欢迎.本文分析已有填充函数算法存在的问题,重点研究基于填充函数法求解一般无约束连续全局优化问题.全文共分为四章.第一章对全局优化问题的基本理论和填充函数算法的研究现状进行了简要介绍,并给出了本文的研究目的及主要工作.第二章针对已有填充函数存在多个参数的问题,构造了两类含有单参数的填充函数,并分别给出了理论证明和数值实验,实验结果表明这两类单参数填充函数算法均有效可行且算法II较算法I迭代步数少,求解精度高.第叁章针对含参填充函数在参数调节过程中存在影响计算效果的问题,构造了两个不含参数的填充函数,并分别进行了数值实验,数值结果表明所构造的两个无参数填充函数形式正确,算法有效可行且算法II较算法I计算时间短,效果好.第四章总结了本文所做的主要工作,并对填充函数方法有待研究的问题进行了展望.(本文来源于《宁夏大学》期刊2017-04-01）
王薇,袁琪,李民,胡铨[5]（2016）在《基于降维的填充函数方法》一文中研究指出提出了一个基于降维技术的填充函数方法,用以求解箱约束非线性全局优化问题。首先利用降维变换将n维问题转化为一维问题,其次对一维问题运用填充函数方法求解,证明了降维填充函数的理论性质,并给出了算法和数值实验结果。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
胡铨,王薇[6]（2016）在《求解带箱式约束全局优化问题的滤子填充函数方法》一文中研究指出提出一个基于滤子技术的填充函数算法,用于求解带箱式约束的非凸全局优化问题.填充函数算法是求解全局优化问题的有效方法之一,而滤子技术以其良好的数值效果广泛应用于局部优化算法中.为优化填充函数方法,应用滤子来监控迭代过程.首先给出一个新的填充函数并讨论了其特性,在此基础上提出了理论算法及算法性质.最后列出数值实验结果以说明算法的有效性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2016年03期）
吴波[7]（2016）在《全局优化的填充函数方法研究》一文中研究指出作为确定性算法中的一种,填充函数法成功地解决了如何从当前局部极小解出发找到更好的局部极小解的问题.经过对填充函数的发展历程和研究现状进行研究之后,从填充函数算法的基本思想、相关理论和定义出发,对填充函数算法进行了一次全面深入地分析,同时结合其优缺点,为进一步构建和研究新的填充函数算法提供了思路.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
潘兆婷[8]（2014）在《基于微分动态系统的填充函数方法》一文中研究指出本文提出了两个基于微分动态系统的填充函数方法,用于求解多极值带约束的全局最优化问题。文章提出了两个新的填充函数,在适当的假设下证明了它的填充性质。在Kennedy and Chua的基础上分别构造了两个微分动态系统并讨论了它们的稳定性,将微分动态系统分别和目标函数以及填充函数结合起来,用两阶段法求解全局最优解。第一阶段：用目标函数及其约束函数建立微分动态系统,通过求解系统,求得原问题的一个局部极小点；第二阶段：在当前局部极小点处构造填充函数和关于填充函数的微分动态系统,在理论上证明了此阶段得到的稳定点一定是在低水平集上。通过两阶段不断循环迭代最终得到原问题的全局极小点。本文根据理论分析,设计相关算法,并进行数值试验。数值结果说明算法是有效的。(本文来源于《华东理工大学》期刊2014-11-20）
李觉友[9]（2014）在《基于填充函数方法的OD矩阵估计》一文中研究指出对现有关于求解OD矩阵估计的最小二乘模型所采用的逐次迭代算法的不足进行了分析,并引进了一种全局最优化算法即填充函数方法来找寻该模型的全局最优解。数值试验表明:所提出的填充函数算法有能力找到问题的全局最优解,且与初始值的选取无关,也有潜力解决较复杂网络的OD矩阵估计。通过数值结果发现,模型的权值选取对数值结果有明显影响。为此,引进了一种确定权值的评价指标RMSE,它能反映估计量与真实值之间的接近程度。利用该指标,可以选取较合适的权值。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
张笑杉[10]（2014）在《求解非线性规划问题的滤子填充函数方法》一文中研究指出本文主要分析研究了两个求解非线性全局优化问题的滤子填充函数方法。填充函数是求解全局优化问题的有效辅助函数之一,它可以帮助我们从一个局部最优解找到更好的局部解。滤子技术是一种无罚参数的方法,因其良好的数值效果而在求解局部极值问题中得到应用。本文首次提出将滤子技术应用于求解非线性全局优化问题。论文的第二章讨论了求解无约束全局问题的滤子填充函数方法,第叁章介绍了求解带约束全局问题的滤子填充函数方法。具体如下：1.第二章提出了一个新的填充函数,分析并证明了其填充性质。构造了搜索方向并证明其为目标函数和填充函数的下降方向。给出了以滤子为判定准则的算法,并通过数值实验证明了该算法的有效性和可行性。2.第叁章将滤子填充函数思想方法拓展应用到带约束的全局优化问题上。构造了新的辅助填充函数,证明了该函数的性质。针对带约束的优化问题会迭代到可行域边界外的特点增加了可行性恢复,并在恢复后的极小点处进行了讨论。最后列出了数值实验的结果。(本文来源于《华东理工大学》期刊2014-01-03）
填充函数方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了约束非凸全局优化问题.利用滤子技术和填充函数的架构,提出了一个基于梯度投影的广义滤子填充函数算法,获得了较好的理论性质和数值效果.文章修改了填充函数的定义以及滤子技术的适用范围,推广了局部优化技术,使之成为约束全局问题的有效求解方法之一.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
填充函数方法论文参考文献
[1].王伟祥,尚有林,王朵.求解带箱子集约束的非光滑全局优化问题的填充函数方法[J].运筹学学报.2019
[2].张慧雯,王薇,李民,徐以泛.基于梯度投影的广义滤子填充函数方法[J].数学杂志.2019
[3].胡铨.滤子填充函数方法在单目标与多目标优化问题中的运用[D].华东理工大学.2017
[4].吴波.全局优化问题的填充函数方法研究[D].宁夏大学.2017
[5].王薇,袁琪,李民,胡铨.基于降维的填充函数方法[J].华东理工大学学报(自然科学版).2016
[6].胡铨,王薇.求解带箱式约束全局优化问题的滤子填充函数方法[J].运筹学学报.2016
[7].吴波.全局优化的填充函数方法研究[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2016
[8].潘兆婷.基于微分动态系统的填充函数方法[D].华东理工大学.2014
[9].李觉友.基于填充函数方法的OD矩阵估计[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2014
[10].张笑杉.求解非线性规划问题的滤子填充函数方法[D].华东理工大学.2014
论文知识图
