导读:本文包含了分形维数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分形,载波,光谱,损伤,标度,特征值,天际线。
分形维数论文文献综述
曾芳玲,张海川[1]（2019）在《利用分形盒维数的OFDM信号与单载波信号识别研究》一文中研究指出针对OFDM信号与单载波信号的特点,首次把分形理论应用于OFDM信号的识别上,提出一种利用分形盒维数的OFDM信号和单载波信号的识别方法。通过对通信信号中分形盒维数的数学分析,分别计算出OFDM信号和常见单载波信号的分形盒维数,把分形盒维数作为特征值,采用基于分形盒维数的识别方法完成OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果表明,提出的方法具有计算复杂度低、识别准确度高等的特点。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
傅崇[2]（2019）在《基于分形维数特征的桥面板损伤识别》一文中研究指出文章针对位移振型模态自身对损伤的敏感性不足问题,提出一种新的分形维数,即边缘分形维数,对位移振型模态作边缘分形维数变换,有助于识别损伤奇异性。通过局部刚度折减的两端固支桥面板模型数值模拟,验证了提出方法的可行性。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2019年31期）
王怀志[3]（2019）在《AC-13沥青混合料分形维数与高温稳定性关系》一文中研究指出文章基于沥青混合料矿料的分形特征,借助分形理论得到粗集料分形维数Dc、细集料分形维数Df,利用SPSS软件分析和单变量分析方法建立了分形维数与高温稳定性的关系。经过多组AC-13混合料的高温稳定性性能试验,得到AC-13的高温稳定性与各分形维数之间的变化规律。通过此规律,利用不同级配的沥青混合料的分形维数不同这一性质,对不同AC-13沥青混合料的级配高温稳定性进行预测。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年20期）
马兰,张华,郭梓峰[4]（2019）在《以分形维数测算建筑几何图形的视觉复杂度》一文中研究指出在以往对建筑创作的解析中常以"丰富的细节"、"与自然相和谐"等词汇来描述设计,针对这种感性有余但缺乏清晰量化标准的现象,提出以分形维数作为量化建筑设计几何构成的方法.结合计算机编程辅助,将维数计算中的盒维数法与人对建筑的视觉观察距离相联系,提出"视觉复杂度"与"分形维数走势图"的概念,使之更适用于建筑学领域,并以此为基础,首先对人们所熟知的建筑师生平建筑作品进行维数计算,确定分析方法的可靠性,再进一步讨论维数计算在空间路径视觉体验以及设计初期在建筑周围建立视觉场这2个方面的应用.计算结果表明,维数信息可以作为一种明确的量化方法来探索隐藏在建筑外观背后的数字特征.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年10期）
张超,杨可明,王敏,高鹏,程凤[5]（2019）在《玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型》一文中研究指出重金属Cu~(2+)在玉米植株中过量积累会破坏其组织细胞结构,降低叶绿素含量,使植物代谢紊乱,都将在光谱上表现变化。传统监测污染的方法费时费力,不能满足快速实时监测的需求。农作物污染监测中的高光谱遥感监测应用技术是当前研究的重点。通过设置不同Cu~(2+)浓度的盆栽试验,测得不同Cu~(2+)胁迫浓度下玉米叶片的Cu~(2+)含量、叶绿素含量以及高光谱反射率数据,系统分析玉米叶片光谱曲线的特征以及不同Cu~(2+)胁迫浓度下的光谱分形维数与光谱指数变化的情况,建立玉米叶片Cu~(2+)浓度、光谱分形维数和光谱指数的空间分布,研究Cu~(2+)定性分析中光谱指数与光谱分形维数的关系。结果发现,光谱分形维数比光谱指数能更好地反映Cu~(2+)污染下玉米植株的生理特征的变化,从而可以成为大范围监测玉米Cu~(2+)污染的甄别依据。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
郑直,姜万录,王宝中,王莹[6]（2019）在《改进AMD广义形态分形维数和KFCMC的液压泵故障诊断方法》一文中研究指出针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于改进解析模态分解(AMD)、广义形态分形维数(GMFD)和核模糊C均值聚类(KFCMC)相结合的新方法。根据故障特征频率先验知识,在有效二分频范围内对实测液压泵多模态故障振动信号进行AMD分解,并基于欧氏距离法选定实现最优分解的二分频;将基于最优二分频所提取含有丰富运行特征信息的故障分量信号作为数据源,并提取GMFD作为特征向量;利用KFCMC实现对液压泵不同故障的诊断。此外,还利用原始AMD、经验模态分解(EMD)、集总经验模态分解(EEMD)、局部均值分解(LMD)、变分模态分解(VMD)和模糊C均值聚类(FCMC)方法对上述信号进行分析,结果表明所提方法效果要优于上述传统分解和诊断方法。通过对仿真和实测液压泵故障振动信号的实验验证,表明该方法可以有效地诊断液压泵不同故障。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年18期）
张帆,贾冰,刘万里[7]（2019）在《基于分形理论的沈阳市典型区域天际线维数测算研究》一文中研究指出分形理论作为非线性几何学理论,用于描述不规则的形态。天际线是由建筑构成的整体结构,承载着一个城市的人文意向、审美特征和回忆归属,对其进行量化的形态分析是城市分析和设计的基础依据,具有重要的理论价值。本文选择若干沈阳市典型区域的天际线作为研究对象,借助分形理论和相关数学方法对其形态特性进行量化评价。运用"计盒维数法",通过测算典型区域的天际线的分形维数,建立起直觉和数据之间的联系。对比不同区域分形维数,分析天际线层级的区域差异及其成因。研究结合各区域的城市空间特征,为沈阳市的天际线研究提供一种具有数据科学性的研究方法,作为城市设计和城市更新的可靠理论支撑。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
徐志耀,贾婷[8]（2019）在《基于修正分形维数的洞庭湖区旅游资源时空演化研究》一文中研究指出基于使用万有引力定律修正的集聚分形维数模型,运用2001—2017年国家A级旅游景点数据,对洞庭湖区旅游资源的空间格局演化过程进行实证分析,结果表明:洞庭湖区旅游资源空间格局由最初的点状模式逐渐形成"岳阳楼—桃花源"的线性模式;然后由"岳阳楼—桃花源"主线向两翼特别是南翼延伸,形成以岳阳楼景群、东洞庭景群和西南洞庭景群为主的面状模式;益阳中心景群集聚程度最高、岳阳卫星景群集聚程度最高,常德则相对均衡;新景区开发比老景区升级对洞庭湖区旅游资源空间结构演化的贡献更大。洞庭湖区旅游资源空间格局的进一步优化,应加大南洞庭和北洞庭景区的开发力度、加快对老景区的改造升级。(本文来源于《武陵学刊》期刊2019年05期）
金成功[9]（2019）在《基于改进HHT和形态学分形维数的齿轮箱轴承故障特征提取方法》一文中研究指出针对齿轮箱轴承特征难以提取的问题,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换(HHT)和形态学分形维数的故障特征提取方法。首先采用自适应白噪声总体经验模态分解(CEEMDAN)方法将轴承振动信号分解为若干个固有模态函数(IMF),然后分别计算各IMF分量的相关系数和峭度值以滤除对信号特征不敏感的分量,最后计算包含敏感故障特征分量所组成的重构信号的形态学分形维数,以此作为特征参数对轴承的工作状态进行识别。通过对实测轴承信号的分析,结果表明,文章所提方法可有效识别轴承的工作状态和故障类型。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年08期）
黄华,徐凯,何培松[10]（2019）在《基于新的无标度区确定方法求取分形路面不平度的分形维数》一文中研究指出用W-M函数生成了分形路面不平度,采用结构函数法求取了分形路面不平度具有的标度律.在确定无标度区间时,提出了一种新方法,该方法对双对数坐标内由测度和标度构成的数据点进行分段处理,计算出各分段的相关系数;通过各分段的外扩,筛选出满足相关系数阈值的区域,最终确定出无标度区.在无标度区内采用最小二乘法进行了直线拟合,基于结构函数法,求出了分形维数.同时,采用人工观测方法确定了无标度区,并求取了分形维数.通过对比发现,本文提出的方法求取的分形维数误差较小,且能实现计算机的快速自动处理.另外,验证了分形路面不平度具有分形特征.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
分形维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章针对位移振型模态自身对损伤的敏感性不足问题,提出一种新的分形维数,即边缘分形维数,对位移振型模态作边缘分形维数变换,有助于识别损伤奇异性。通过局部刚度折减的两端固支桥面板模型数值模拟,验证了提出方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分形维数论文参考文献
[1].曾芳玲,张海川.利用分形盒维数的OFDM信号与单载波信号识别研究[J].信号处理.2019
[2].傅崇.基于分形维数特征的桥面板损伤识别[J].住宅与房地产.2019
[3].王怀志.AC-13沥青混合料分形维数与高温稳定性关系[J].工程技术研究.2019
[4].马兰,张华,郭梓峰.以分形维数测算建筑几何图形的视觉复杂度[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[5].张超,杨可明,王敏,高鹏,程凤.玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型[J].江苏农业科学.2019
[6].郑直,姜万录,王宝中,王莹.改进AMD广义形态分形维数和KFCMC的液压泵故障诊断方法[J].振动与冲击.2019
[7].张帆,贾冰,刘万里.基于分形理论的沈阳市典型区域天际线维数测算研究[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019
[8].徐志耀,贾婷.基于修正分形维数的洞庭湖区旅游资源时空演化研究[J].武陵学刊.2019
[9].金成功.基于改进HHT和形态学分形维数的齿轮箱轴承故障特征提取方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[10].黄华,徐凯,何培松.基于新的无标度区确定方法求取分形路面不平度的分形维数[J].广西民族大学学报(自然科学版).2019
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