毫米波探测器多普勒信号分析与目标识别方法研究

毫米波探测器多普勒信号分析与目标识别方法研究

论文摘要

常规多普勒信号识别主要以多普勒信号幅值作为判定依据。该方法在扇面波束探测器的目标识别过程中,由于多普勒时域波形变窄,存在识别率低的问题。基于测试的多普勒信号数据,进行了时频变换分析。在不改变现有波束形状的条件下,提出了一种采用频率和幅度联合判定的信号识别方法。实验结果表明,当6次目标进入探测范围时,探测器都能准确识别目标,为无人机目标识别提供了借鉴价值。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 调频连续波的工作原理
  • 2 测试结果与分析
  •   2.1 S6样品挥动板目标的情况
  •   2.2 S6样品推动板目标的情况
  •   2.3 识别算法
  •   2.4 算法验证
  • 3 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周健,孙芸,孙晓玮

    关键词: 多普勒,毫米波,识别

    来源: 红外 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

    基金: 中国科学院联合基金项目(6141A01100101)

    分类号: V279

    页码: 22-27+43

    总页数: 7

    文件大小: 3897K

    下载量: 18

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