振动技术论文-刘建友,田四明,吕刚,刘方

振动技术论文-刘建友,田四明,吕刚,刘方

导读:本文包含了振动技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:地下洞室群,微震爆破,振动速度,控制标准

振动技术论文文献综述

刘建友,田四明,吕刚,刘方[1](2020)在《地下洞室群微振爆破技术及振动控制标准研究》一文中研究指出为了减小隧道爆破施工对邻近洞室围岩及周边环境的影响,探明爆破振动控制机理及控制标准,采用经验总结法和理论分析法,将围岩爆破分为常规爆破、弱振爆破、微震爆破和静态爆破四个等级,建立振动波速与材料强度之间的关系,提出爆破振动的控制标准。研究结果表明,微振爆破根据其降振机理划分为跨主振周期法和干扰降振法两种,干扰降振法的降振效果更好,但其技术难度更高,跨主振周期法技术难度相对较小,也相对可靠成熟。京张高铁八达岭长城站左、右到发线爆破施工采用微振爆破跨主振周期法,中洞采用干扰降振法,现场监测表明爆破引起的振动速度满足振速控制要求。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2020年01期)

罗华,唐朝勇[2](2019)在《试论压缩机故障振动监测技术》一文中研究指出天然气因为其安全性能较高以及使用清洁等优点,近年来得到广泛的提倡。为了保证天然气的生产速度,压缩机被应用到天然气的生产过程中。但是压缩机作为一种电气设备,在使用的过程中难免会出现故障。故障会对天然气的生产产生不好的影响。这就需要天然气生产公司加强对压缩机故障的检测。本文就压缩机故障振动监测技术进行研究,希望能给天然气生产公司以及工作人员提供一些借鉴,保证天然的生产速度。(本文来源于《化学工程与装备》期刊2019年12期)

郭勇[3](2019)在《宝钢4~#连铸机结晶器电动缸振动技术分析》一文中研究指出介绍宝钢4#连铸机结晶器原有振动系统,指出存在问题,针对性提出改造内容。对4#连铸机结晶器电动缸振动控制过程、技术指标进行介绍,比较结晶器正弦和非正弦振动特性,阐明振动参数选取依据。根据结晶器电动缸振动在4#连铸机应用效果,认为该振动系统具有结构简单、振动平稳、运行精准等优点,为4#连铸机稳定生产提供有力保障。(本文来源于《冶金设备》期刊2019年06期)

古龙,闵捷[4](2019)在《船舶振动噪声控制技术的现状与发展》一文中研究指出本文概述船舶噪声的定义、来源、造成的影响以及降低船舶噪声所采用的技术方法,介绍国内外船舶噪声控制技术的研究现状,从主动控制技术、被动控制技术、主被动混合控制技术3个方面论述船舶降噪技术。重点介绍了表面涂层技术对于降低船舶噪声的应用,分析了阻尼涂层的降噪机理及降噪性能,最后阐述几种对于船舶降噪技术具有应用前景的新型材料以及未来船舶降噪技术的发展趋势。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年23期)

孟繁欣,王振羽,王树新,王长营,韩四保[5](2019)在《水轮发电机组振动故障诊断技术综述》一文中研究指出近几年,我国电力事业取得了较好的发展,同时对于发电设备的质量也提出了更好的要求。水轮发电机就是比较常见的发电设备之一,通过应用水轮发电机组,能够更好的满足发电方面的要求,提供优质的用电服务。然而,由于一些因素的影响,会使得水轮发电机出现故障问题,故障问题的产生严重影响了水轮发电机组的正常运行,难以保证发电的质量。为此,针对水轮发电机组振动故障问题就要加以分析,同时还要积极的探寻其中的振动故障诊断技术,以便更好的提高诊断水平,取得精准的故障诊断结果,方便进行维修处理。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年34期)

叶德超,段发阶,周琦,程仲海,李旭[6](2019)在《基于高频响电涡流传感器的汽轮机带冠叶片振动测量技术(英文)》一文中研究指出针对汽轮机带冠叶片的健康监测需求,提出了一种基于高频响电涡流传感器的带冠叶片振动参数测量方法。转子旋转时,电涡流传感器感知叶冠面积变化,通过检测叶片发生振动时叶冠面积变化信号的到达时间,并应用叶尖定时(Blade tip timging, BTT)数据分析方法获取叶片振动参数。设计了一种适用于汽轮机工作环境的电涡流传感器和一种高带宽调幅解调电路,使响应带宽达到250 kHz以上。某型汽轮机末级叶片振动试验结果表明所设计的高频响电涡流传感器和变面积型叶尖定时测振技术在汽轮机带冠叶片的应用是可行的。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期)

张磊[7](2019)在《振动压路机压实技术分析》一文中研究指出为了提高路基路面施工振动压路机压实效果,本文分析了振动压实技术原理、控制系统组成及路基路面振动压路机压实技术要点,并以叁一重工SSR220AC-8H全液压单驱单钢轮压路机为例,在厚度为4.5cm的GAC-16改性沥青上面层、厚度为5.5cm的GAC-20改性沥青中面层、厚度为8cm的GAC-25普通沥青下面层进行路面压实,根据实验结果可知,采用振动压路机实能获得均匀性更好的铺层,压实效果较好。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期)

马建伟,钱进,陆卫金[8](2019)在《基于共振解调技术的无线振动传感器》一文中研究指出共振解调对于旋转机械滚动轴承故障诊断具有良好的效果,当前系统主要通过压电振动传感器和数据采集器来实现,但现场施工走线麻烦,有不易操作和携带等缺点。针对现有系统部署不便,现场扩展性差等问题,设计了基于共振解调技术的无线振动传感器,传感器采用一体化设计,集供电、测振、冲击、采集、调理、共振解调、故障诊断、无线数据传输于一体,现场部署方便,可扩展性强。实验调试结果表明,设计满足工业现场旋转设备滚动轴承故障诊断需求。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年11期)

赵秀亮,高扬[9](2019)在《机械振动与计算机技术融合的教学改革探索》一文中研究指出以迈阿密大学Singiresu S. Rao教授所着第四版"机械振动"为基础,根据传统授课方式的特点和不足,提出利用计算机技术分析振动问题的教学方法;以实测的内燃机缸盖表面振动速度信号为分析对象,运用时域分析和频域分析相结合的方法,充分展示振动信号的时域和频域特征,挖掘出振动速度信号中大幅低频干扰的激励源。该方法有助于激发学生的学习兴趣,增强学生对知识的掌握程度。(本文来源于《科教导刊(下旬)》期刊2019年11期)

崔彦亭,林显超,汤金明,张凯波[10](2019)在《云计算技术在火电机组振动管理专家系统平台的应用》一文中研究指出火电机组振动管理专家系统作为对汽轮发电机组及辅助旋转设备进行振动监测分析和相关数据管理的有效手段和工具,在机组振动监测、故障诊断、技术监督和状态检修等方面发挥了巨大的作用。现以云计算技术在XX发电有限责任公司机组振动管理专家系统平台的应用为例,围绕数据集成、数据存储管理和分布式计算平台建立等关键技术环节进行了分析和研究,最后给出了基于云计算技术的振动管理专家系统平台的设计方案与实现方法。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期)

振动技术论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

天然气因为其安全性能较高以及使用清洁等优点,近年来得到广泛的提倡。为了保证天然气的生产速度,压缩机被应用到天然气的生产过程中。但是压缩机作为一种电气设备,在使用的过程中难免会出现故障。故障会对天然气的生产产生不好的影响。这就需要天然气生产公司加强对压缩机故障的检测。本文就压缩机故障振动监测技术进行研究,希望能给天然气生产公司以及工作人员提供一些借鉴,保证天然的生产速度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

振动技术论文参考文献

[1].刘建友,田四明,吕刚,刘方.地下洞室群微振爆破技术及振动控制标准研究[J].铁道标准设计.2020

[2].罗华,唐朝勇.试论压缩机故障振动监测技术[J].化学工程与装备.2019

[3].郭勇.宝钢4~#连铸机结晶器电动缸振动技术分析[J].冶金设备.2019

[4].古龙,闵捷.船舶振动噪声控制技术的现状与发展[J].舰船科学技术.2019

[5].孟繁欣,王振羽,王树新,王长营,韩四保.水轮发电机组振动故障诊断技术综述[J].科学技术创新.2019

[6].叶德超,段发阶,周琦,程仲海,李旭.基于高频响电涡流传感器的汽轮机带冠叶片振动测量技术(英文)[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019

[7].张磊.振动压路机压实技术分析[J].内燃机与配件.2019

[8].马建伟,钱进,陆卫金.基于共振解调技术的无线振动传感器[J].自动化应用.2019

[9].赵秀亮,高扬.机械振动与计算机技术融合的教学改革探索[J].科教导刊(下旬).2019

[10].崔彦亭,林显超,汤金明,张凯波.云计算技术在火电机组振动管理专家系统平台的应用[J].机电信息.2019

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