基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化

基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化

论文摘要

电动汽车充电过程中电能的准确计量对其推广具有重要研究意义。该文建立了三相电压不平衡度模型,以三相电压不平衡度最小为优化目标,利用标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法采用MATLAB编程对其进行优化,根据优化结果通过调整单相电价的方式引导电动汽车有序充电,使得三相电压不平衡度最小。最终解决电动汽车充电过程中由于负荷不平衡引起的三相电压不平衡导致单相充电用户收费不合理的问题。算例分析表明,标准粒子群算法能够有效地优化电动汽车作为单相负荷引起的三相电压不平衡问题。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电动汽车充电概况
  •   1.1 电动汽车充电模式
  •   1.2 电动汽车充电站典型布局
  • 2 三相电压不平衡度模型
  •   2.1 目标函数
  •   2.2 约束条件
  • 3 粒子群优化算法
  •   3.1 三相不平衡的计量误差分析
  •   3.2 粒子群优化算法
  • 4 算例分析
  •   4.1 参数设置及仿真结果
  •   4.2 充电引导方案
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高敬更,李项,张勇红,王兴贵,陈欣

    关键词: 电动汽车,三相电压不平衡,粒子群算法,单相电价

    来源: 工业仪表与自动化装置 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,自动化技术

    单位: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州理工大学电气工程与信息工程学院,国网甘肃省电力公司

    基金: 国家电网公司科技项目资助(522722160030)

    分类号: TP18;U469.72

    页码: 49-52

    总页数: 4

    文件大小: 633K

    下载量: 140

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