导读:本文包含了带小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,框架,矩阵,函数,原理,尺度,多带。
带小波论文文献综述
文东旭[1]（2019）在《基于多带小波变换的彩色图像压缩编码》一文中研究指出图像压缩编码技术基本上是基于变换的混合编码,因此数学变换是图像压缩编码中的核心和关键,数学变换的结构决定了图像压缩算法复杂度,包括其运行效率的高低、编码效率的高低、算法并行程度等。静态图像压缩标准JPEG与新一代图像压缩标准JPEG2000就是采用了两种不同的数学变换结构,JPEG采用了离散余弦变换(DCT)为核心的变换算法,而JPEG2000采用了以2-带小波变换为核心的变换算法。这两种数学变换存在很大的区别,导致压缩编码算法各具特点。前者算法简洁、并行度高,但有分块效应,编码效率不高,而后者编码效率高,但算法复杂高,基于硬件实现成本很高。针对这些问题,本文在多带小波变换理论的支撑下,研究了多带小波变换对彩色图像进行压缩编码算法,并对彩色图像压缩编码算法的实现细节做了深入的探讨。多带小波变换不仅在理论上相对于离散余弦变换有更好的能量集中性,在实际设计软硬件算法时,也能将多带小波变换设计成重迭正交变换算法,可以大大减少硬件实现复杂度与实现成本。实验表明,基于多带小波变换的彩色图像压缩编码方案所得到的重构图像,在客观峰值信噪比上与主观感受上都要好于JPEG压缩标准。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-06-01）
唐荣[2]（2018）在《基于多带小波变换的图像压缩编码》一文中研究指出图像压缩编码的核心技术是对图像数据的变换,以JPEG为代表的静态图像压缩标准采用了离散余弦变换(DCT)为主的变换方法,无论是理论上还是应用上,都取得了长足的发展。对于离散余弦变换,主要的不足是图像具有块噪声。新一代图像压缩标准JPEG2000采用了2-带小波变换为主的变换形式,极大的提高了压缩性能，但是计算复杂度高,实际硬件实现成本高,因而没有得到广泛的应用。针对这些问题,本文采取多带小波变换进行图像压缩编码,以16-带小波变换为例,就压缩编码的细节实现作了深入探讨。多带小波不仅在理论上具有小波变换无块噪声的优点,在实际设计软硬件时,也能将实现算法设计成块算法,大大节约了硬件成本。本文在16-带小波基础上提出了新的量化策略,扫描方式,并对熵编码中的QM算术编码器作了改进,包括系数模型的改进,概率状态表的选择等,实现了一套完整的,实用性强的图像压缩编码方案。实验表明,所得到的重构图像不仅在客观峰值信噪比上超过了JPEG的方案,在主观质量下也好于JPEG算法。因此,这一方法具有深入研究的价值以及广泛的应用前景。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2018-06-01）
薛艳梅[3]（2015）在《n维α带小波紧框架的显式构造》一文中研究指出研究了n维α带小波紧框架的结构,给出了m个函数生成n维α带小波紧框架的充分条件,并给出构造该小波紧框架的显式算法,最后给出了构造小波紧框架的数值算例.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
张龙飞[4]（2014）在《四带小波框架的性质和构造》一文中研究指出MRA小波框架可以看成是MRA正交小波的衍生。自从紧支撑MRA正交小波的构造以来,小波分析以及它的应用已成为应用数学最热研究领域之一。小波分析算法和程序成为图像和信号分析处理方面的有力工具。MRA小波应用的一个很成功的例子是运用正交、双正交MRA小波基进行图像的压缩感知。其中,酉扩展原理推导了基于由加细函数生成的多分辨分析紧小波框架的显示构造。多带小波框架的冗余性、稀疏逼近和快速分解和重构算法使其有广泛的应用。多带小波以及小波框架的优点,促使人们去积极研究。本文通过运用对称扩展原理研究了带有对称性质的基于MRA四带紧小波框架的构造方法。通过大量研读前人的研究成果和进行相关理论和应用文献总结,首先,我们以构造的仿酉矩阵为出发点,该矩阵是对应于具有最小数量的生成因子的紧支撑小波框架多相矩阵的一个对称扩展。其次,我们按仿酉矩阵提出了小波框架对于不同滤波器长度下的对称性质。然后,据此我们建立了在滤波器长为4N情形下的四带紧小波框架的参数化表述。最后在该方法下,通过适当地选取参数我们计算了对称/反对称小波框架滤波器面具的具体例子。(本文来源于《北京化工大学》期刊2014-05-29）
张洪涛[5]（2014）在《四带小波紧框架的构造及其应用》一文中研究指出关于小波基构造方法的研究历来都是小波分析理论的重要课题之一.本文将围绕如何构造四带小波紧框架进行讨论,重点是通过PR条件和滤波器结构得到了一种构建紧框架小波的改进方法,并进一步结合图像融合技术研究其在图形图像处理中的应用.全文共分五部分：第一章是绪论部分,主要描述小波分析理论的发展现状以及小波分析的基本概念.第二章主要介绍了小波框架、框架多分辨分析(FMRA)、两尺度关系、四带小波紧框架和多带小波框架的定义及相关性质,为后文中构造四带小波紧框架打下理论基础.第叁章是就如何构造四带小波紧框架展开讨论,主要提出利用完全重构条件构造出了含有八个滤波器的四带小波紧框架滤波器组从而得到小波基的方法.第四章是应用部分,阐述了四带小波紧框架的一些主要应用及优势,重点介绍了四带小波紧框架在图像融合技术中的应用.第五章是本文的总结及前景展望,在全文结果的基础上提出了新的探究方向.(本文来源于《陕西师范大学》期刊2014-05-01）
吕贤利,黄永东[6]（2013）在《α带小波框架的提升》一文中研究指出系统地研究了α带小波框架的提升方案.首先,给出了{ψl;j,k}n l=1,j,k∈z构成α带小波框架的充分条件;其次,设计了基于符号函数的两种小波框架的提升方案;最后,基于B样条函数构造了相应的数值算例.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2013年05期）
邓彩霞,高艳晶,金伟[7]（2012）在《二元偶数带小波紧框架的构造方法》一文中研究指出针对小波框架问题,利用框架多分辨分析方法构造了二元偶数带小波紧框架.首先研究了偶数带尺度函数的性质,由尺度函数的性质构造相应的小波紧框架,并建立了这种小波紧框架的构造方法.此方法使得小波紧框架的构造更具一般性.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2012年06期）
沈政伟,吴纪桃,廖福成[8]（2012）在《基于格结构的叁带小波构造及在图像融合中的应用》一文中研究指出提出了一种构造具有正交性、对称性、紧支性以及较高消失矩的叁带尺度滤波器与小波滤波器的方法.首先,通过设置尺度滤波器消失矩并转移尺度滤波器的对称性性质,有效地减少了构造尺度滤波器过程中未知量的个数以及计算推导过程的复杂度.在此基础上,利用格结构理论,给出了对具有仿酉特性的多相位矩阵的一种分解方法,并利用这种分解求出了冲击响应长度为9、消失矩为3以及响应长度为15、消失矩分别为3和4的小波滤波器.最后,把所求得的小波滤波器应用到多聚焦图像的融合中.实验结果表明,利用具有上述性质的叁带小波进行图像融合可以得到比利用二带小波进行融合更好的效果.(本文来源于《北京科技大学学报》期刊2012年10期）
黄焱[9]（2012）在《基于MRA的叁带小波紧框架的参数化研究》一文中研究指出在小波分析研究领域中，传统意义上的小波框架的研究主要是基于二带的情形进行的，但是实际应用中二带情形并不能够满足所有的需求，多带小波框架往往能在一些条件下取得更佳理想的效果。多带小波框架能够克服二带的一些缺点和弥补不足，尤其是对于频带的划分更加细致，对应于信号即能量更加的集中，在对称性以及光滑性上面有着自己的特殊性质和优点。在理论上二带小波框架只是多带小波框架的一个特例，对于多带的研究带有普遍性意义和更深刻的学术价值。随着酉扩张原理定义的推出，更多小波框架的相关理论不断被提出和完善。其中C.K.Chui等人在实际应用中给出了多带小波框架的例子，并且在之后的研究中构造了多带具有消失矩条件的小波框架，崔丽鸿和程正兴给出了多带小波框架的显式构造方法。参数化方法是设计带有特殊性质滤波器的小波系统的重要方法之一，Jiang给出了二带参数化方法构造小波框架的实例。本文在此基础上，重点研究一类基于MRA的带有对称性质的叁带小波紧框架的参数化构造方法，首先通过限定条件找到叁带小波框架的最少滤波器条件，即以一个低通滤波器和叁个高通滤波器为标准，并且设计每个滤波器具有对称或者反对称性质的。再通过酉扩张原理进行滤波器矩阵扩充构成方阵，经过后续的对称性变换和正交变换等得到满足因式分解条件的滤波器矩阵。之后进行因式分解并对每个因子分别进行参数化处理，通过叁带小波框架基本条件，和率条件以及消失矩条件等进行消参，最终将求解得到的参数回带完成参数化的小波框架的构造(本文来源于《北京化工大学》期刊2012-05-31）
黄焱,崔丽鸿[10]（2012）在《参数化的叁带小波框架中的扩充矩阵的构造》一文中研究指出采用矩阵扩充的方法来解决参数化方法构造小波框架过程中系数矩阵是非方阵的问题。给出了叁带小波紧框架的基本定义,并在酉扩张原理(UEP)的方法下对系数矩阵进行扩充,使其成为一个方阵,以数学的方法求得增列表达式,并在此基础上通过后续的对称变换,分解算法及参数化方法,最终构造出参数化的带有对称性质或反对称性质的叁带小波框架。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
带小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像压缩编码的核心技术是对图像数据的变换,以JPEG为代表的静态图像压缩标准采用了离散余弦变换(DCT)为主的变换方法,无论是理论上还是应用上,都取得了长足的发展。对于离散余弦变换,主要的不足是图像具有块噪声。新一代图像压缩标准JPEG2000采用了2-带小波变换为主的变换形式,极大的提高了压缩性能，但是计算复杂度高,实际硬件实现成本高,因而没有得到广泛的应用。针对这些问题,本文采取多带小波变换进行图像压缩编码,以16-带小波变换为例,就压缩编码的细节实现作了深入探讨。多带小波不仅在理论上具有小波变换无块噪声的优点,在实际设计软硬件时,也能将实现算法设计成块算法,大大节约了硬件成本。本文在16-带小波基础上提出了新的量化策略,扫描方式,并对熵编码中的QM算术编码器作了改进,包括系数模型的改进,概率状态表的选择等,实现了一套完整的,实用性强的图像压缩编码方案。实验表明,所得到的重构图像不仅在客观峰值信噪比上超过了JPEG的方案,在主观质量下也好于JPEG算法。因此,这一方法具有深入研究的价值以及广泛的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
带小波论文参考文献
[1].文东旭.基于多带小波变换的彩色图像压缩编码[D].湖南师范大学.2019
[2].唐荣.基于多带小波变换的图像压缩编码[D].湖南师范大学.2018
[3].薛艳梅.n维α带小波紧框架的显式构造[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2015
[4].张龙飞.四带小波框架的性质和构造[D].北京化工大学.2014
[5].张洪涛.四带小波紧框架的构造及其应用[D].陕西师范大学.2014
[6].吕贤利,黄永东.α带小波框架的提升[J].河南大学学报(自然科学版).2013
[7].邓彩霞,高艳晶,金伟.二元偶数带小波紧框架的构造方法[J].哈尔滨理工大学学报.2012
[8].沈政伟,吴纪桃,廖福成.基于格结构的叁带小波构造及在图像融合中的应用[J].北京科技大学学报.2012
[9].黄焱.基于MRA的叁带小波紧框架的参数化研究[D].北京化工大学.2012
[10].黄焱,崔丽鸿.参数化的叁带小波框架中的扩充矩阵的构造[J].北京化工大学学报(自然科学版).2012
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