基于人工神经网络的生土基砌体抗压强度预测

基于人工神经网络的生土基砌体抗压强度预测

论文摘要

采用BP人工神经网络模型,以砌体高厚比、块材强度及粘结剂强度作为输入变量,以砌体抗压强度作为输出变量,建立网络模型模拟输入变量和输出变量间的非线性关系,提出了用于生土基砌体抗压强度计算的简化公式,并将模型预测结果与试验值、计算值进行了对比分析.结果表明:在样本空间内,本研究所建立的10隐含层神经元BP神经网络模型对生土基砌体抗压强度具有较好的预测性能,且简化公式的计算精度及稳定性均较好,计算值与试验值的比值均值为0.92,方差为0.28,可用于对生土基砌体单轴抗压强度的计算.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 兰官奇,王毅红,张建雄,董飞

关键词: 生土材料,砌体,抗压强度,人工神经网络,计算方法

来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 长安大学建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51478043)

分类号: TU364

DOI: 10.13245/j.hust.190810

页码: 50-54

总页数: 5

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基于人工神经网络的生土基砌体抗压强度预测
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