导读:本文包含了大气扩散论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大气,大气污染,环流,污染物,模型,偏差,平原。
大气扩散论文文献综述
李欣[1]（2019）在《十二月北方大气污染扩散条件整体偏差》一文中研究指出本报见习记者李欣12月5日北京报道 近期中国气象局国家气候中心与生态环境部中国环境监测总站联合开展了2019年12月-2020年2月大气污染扩散气象条件预测会商。预计12月，欧亚中高纬大气环流有明显的阶段性变化。上旬以经向型为主，冷空气活动偏强，(本文来源于《中国环境报》期刊2019-12-06）
许海燕,颜颖[2]（2019）在《决战岁末，打赢蓝天保卫战》一文中研究指出年底将近，我省大气环境治理即将面临交卷时刻。回望年初，今年国家下达的大气环境质量改善目标主要有两个，PM2.5浓度下降2.1%、空气质量优良天数比不低于71%。省生态环境厅5日召开新闻发布会，要求各地积极应对12月份大气扩散条件转差影响，奋力冲刺年度目标(本文来源于《新华日报》期刊2019-12-06）
陈凤英,陈鲍发[3]（2019）在《乐平工业园区污染扩散的大气环境场特征分析》一文中研究指出工业园区对于地区经济建设非常重要,但是工业园区中如果不能做好环境保护,那么其所产生的污染也会带来较为巨大的影响,为了更好的促进工业园区的发展,需要对工业园区污染扩散的大气环境场特征。文章分析了乐平工业园区污染物对城区扩散影响的大气环境场特征,为针对性的开展污染气象服务提供了参考。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年32期）
王若嘉[4]（2019）在《今冬北方大气污染扩散气象条件整体偏差》一文中研究指出本报讯 记者王若嘉报道 近日，中国气象局国家气候中心与生态环境部中国环境监测总站联合开展了2019年11月和2019至2020冬季大气污染扩散气象条件预测会商。专家研判认为，我国北方大气污染扩散气象条件整体偏差。会商指出，11月上旬和下旬，欧亚中(本文来源于《中国气象报》期刊2019-11-04）
吕楠,赵敬源,张鹏[5]（2019）在《基于GIS技术的城市大气污染物扩散模型研究》一文中研究指出基于GIS强大的数据管理及分析功能,构建了城市大气污染物的扩散模型,可为大气污染治理及相关研究提供科学的理论和数据帮助.同时,将计算结果与城市规划相结合,为城市用地布局提供理论依据.研究表明:大气污染物的扩散具有明显的时空间变化特征,这些特征与环境要素的相互作用决定了污染性质的演变、强度变化以及时空上的动态演化路径.大气污染源在静风状态下以烟气抬升高度和烟囱垂直高度之和的n倍绘制圆形区域,然后将该区域与筛选的分析点层迭加,进而得到圆形所覆盖的目标均为有效的计算点.(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
毛敏娟,杜荣光,齐冰[6]（2019）在《浙江省大气扩散能力的时空分布特征》一文中研究指出利用以美国环保部推荐的经典高斯扩散模型为基础建立的大气扩散能力定量评估方法,研究浙江省大气扩散能力分布及年际变化特征。研究结果表明,浙江省大气扩散能力呈北部较南部强、沿海较内陆强的分布特点,不同设区市大气扩散指数从大到小的顺序为舟山(3.25)>台州(2.69)>嘉兴(2.22)>宁波(2.19)>衢州(1.75)>金华(1.70)>绍兴(1.67)>湖州(1.46)>杭州(1.34)>温州(1.27)>丽水(0.59)。不同时间尺度大气扩散能力特征为:7月大气扩散指数最大,达到4.19,2月最小,为1.51;夏季大气扩散指数最大,为3.37,秋季次之,为2.73,春季第叁,为2.44,冬季最小,为1.94;1980—2014年年均大气扩散指数呈明显的下降趋势,下降了1.40,下降幅度达到58.33%,而且2000年之后的下降速率较之前大。不同设区市大气扩散指数年际变化特征存在较大差异,表现最明显的有:温州地区大气扩散指数下降幅度最大,舟山地区大气扩散指数虽然一直较其它地区大,但近几年下降幅度比较大;丽水地区大气扩散指数一直最小,但其降幅也最小。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年05期）
史守圆,瞿凯平,余涛,刘前进,王文睿[7]（2019）在《计及大气污染物时空扩散的电-气能流分散协同优化》一文中研究指出针对传统大气污染物排放总量控制对降低发电活动污染危害效率不高的问题,提出一种计及大气污染物时空扩散和地区容忍能力差异的电-气互联系统最优能流分散求解算法,同时提出一种不含整数变量的天然气管道气流方向描述方法。基于高斯烟团模型描述污染物时空扩散过程,建立发电活动对空气污染的评价指标和环境附加约束。用若干仅含二次方项的等价约束替代含有绝对值符号的Weymouth气流方程,并通过罚凸凹过程将模型凸化。最后基于广义Benders分解将最优电-气能流问题分解为可独立求解的电力网络主问题和天然气网络子问题,两者只需交换少量信息便可实现协同优化。仿真算例验证了该方法减轻大气污染的有效性及所提气流方向处理方法的准确性和优越性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年23期）
董国瑾[8]（2019）在《浅谈拆除工程大气污染物扩散与扬尘防控措施相互关系》一文中研究指出随着我国工业化、城镇化进程的不断加快,很多城市开始拆除、重建老旧建筑物,由于思想认识存在差距,扬尘防控措施不力,在这个过程中会产生很多的扬尘,使空气环境质量受到严重的影响,已经威胁到人民身心健康,引发社会不满。拆除工程扬尘防治具有深刻的现实意义。本文主要分析了建筑物拆除工程扬尘污染特征,研究拆除项目现场扬尘扩散与防治措施落实之间的相互关系,进而提出针对性的防治措施。(本文来源于《四川建材》期刊2019年08期）
郑宇凡,蔡旭晖,康凌,张宏升,宋宇[9]（2019）在《大气扩散应急预报的风场不确定性影响研究》一文中研究指出使用WRF模式和CALMET模式,获得一个40 km区域的细网格气象预报场,同时利用加入地面观测资料的方法获得当地诊断风场。用随机粒子扩散模式模拟两种风场驱动下的扩散结果,并比较和评估预报模拟的偏差或不确定性。对4个季节的代表性月份(1,4,7和10月)的逐时排放情况以及4个排放高度的情景进行模拟分析。结果表明:1)预报模拟的烟云扩散形态(方向和宽度等)在当地大多数时段内(约占全年的80%)与诊断分析的实际扩散结果一致,且季节变化不大,其余时段为扩散形态有中度偏差和有明显差异的情况,二者各占10%左右;2)地面轴线浓度的不确定性随下风距离及污染排放高度而变化,20～100 m各高度的排放结果大致在2～4 km的下风距离出现最大偏差,但100 m的高源排放在约2 km以内的范围也有很大的预报不确定性;3)两种情况造成当地扩散预报结果的明显偏差,一是气象场预报的局地风场发生重要转变的时间不一致,使预报风场与实际风场处于转变前后的不同步状态,从而使污染扩散预报结果出现重大偏差,二是WRF模式对地面风速的预报系统性地偏大(50%左右),造成预报模拟浓度结果系统性地偏小。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
黄勇,张红,汪腊宝,王儒威,梅建鸣[10]（2019）在《气候变化对安徽省大气污染扩散能力的影响》一文中研究指出利用气象部门整编的30年(1981—2010年)气候资料中,安徽省内35个未搬迁的地面气象站观测资料,分析安徽省大气污染扩散能力的变化特征。时间变化方面,安徽省的不稳定日数比重以每年0.31%的速度增加,大气扩散能力经历了"增强-减弱-增强"的起伏式变化,1997—2004年是扩散能力降低的时期。在空间分布上,除沿江中、西部和皖南山区东部的局部地区出现不稳定日比重下降(安庆站的下降速率最快,为每年-0.32%)的变化趋势外,其他地区均呈逐年升高趋势。高斯扩散模型的模拟结果表明,安徽省的大气污染扩散能力总体上有所增强,在35个台站中,有1/2的台站扩散能力出现了降低的变化趋势。此外,在安徽省淮北东部、大别山西北部和皖南山区东北部,大气的垂直扩散能力得到了增强,水平输送能力有所减弱。沿(长)江西部,大气的垂直扩散能力有所减弱,但水平输送能力却得到增强。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年06期）
大气扩散论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
年底将近，我省大气环境治理即将面临交卷时刻。回望年初，今年国家下达的大气环境质量改善目标主要有两个，PM2.5浓度下降2.1%、空气质量优良天数比不低于71%。省生态环境厅5日召开新闻发布会，要求各地积极应对12月份大气扩散条件转差影响，奋力冲刺年度目标
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大气扩散论文参考文献
[1].李欣.十二月北方大气污染扩散条件整体偏差[N].中国环境报.2019
[2].许海燕,颜颖.决战岁末，打赢蓝天保卫战[N].新华日报.2019
[3].陈凤英,陈鲍发.乐平工业园区污染扩散的大气环境场特征分析[J].科技创新与应用.2019
[4].王若嘉.今冬北方大气污染扩散气象条件整体偏差[N].中国气象报.2019
[5].吕楠,赵敬源,张鹏.基于GIS技术的城市大气污染物扩散模型研究[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2019
[6].毛敏娟,杜荣光,齐冰.浙江省大气扩散能力的时空分布特征[J].热带气象学报.2019
[7].史守圆,瞿凯平,余涛,刘前进,王文睿.计及大气污染物时空扩散的电-气能流分散协同优化[J].电工技术学报.2019
[8].董国瑾.浅谈拆除工程大气污染物扩散与扬尘防控措施相互关系[J].四川建材.2019
[9].郑宇凡,蔡旭晖,康凌,张宏升,宋宇.大气扩散应急预报的风场不确定性影响研究[J].北京大学学报(自然科学版).2019
[10].黄勇,张红,汪腊宝,王儒威,梅建鸣.气候变化对安徽省大气污染扩散能力的影响[J].装备环境工程.2019
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