基于聚类分析法的广州地铁周末客流变化规律

基于聚类分析法的广州地铁周末客流变化规律

论文摘要

结合广州地铁周末客流特性,研究城市轨道交通周末客流变化规律,有助于更好的了解城市轨道交通客流需求,为轨道交通的运营组织及轨道线路的规划提供支撑。基于聚类分析方法对广州地铁车站进行站点区域及类型识别的基础上,分析不同区域、站点类型一周的客流变化情况,结果表明:与工作日相比,中心区周末客流下降明显,外围区周末客流有一定上升;居住、就业为主的地铁站点客流下降明显,枢纽、景区及学校周边地铁站点客流有明显增长。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 概述
  • 2 基于聚类方法的地铁站点类型识别
  •   2.1 地铁站点聚类研究
  •   2.2 地铁站点聚类
  • 3 聚类结果及分析
  •   3.1 数据获取
  •   3.2 聚类结果
  •     3.2.1 按区域聚类
  •     3.2.2 按客流特征聚类
  •   3.3 地铁一周客流特征分析
  •     3.3.1 总体客流分析
  •     3.3.2 不同区域站点客流分析
  •     3.3.3 不同类型站点客流分析
  •     3.3.4 不同区域与不同类型站点客流交叉分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈建均

    关键词: 城市轨道交通,客流,广州地铁,聚类分析

    来源: 交通与运输 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 广州市交通规划研究院

    分类号: U293.13

    页码: 141-147

    总页数: 7

    文件大小: 2482K

    下载量: 565

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