导读:本文包含了克里金估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:克里,数据,地质,空间,等值线,油藏,孔隙。
克里金估计论文文献综述
张志明,曹丹平,吴奎,赵浩然[1]（2015）在《基于协克里金估计的少井区域平均速度场建模方法》一文中研究指出1引言时深转换是地震解释的一个重要环节,其准确性直接影响着深度构造图的精度。常规的时深转换方法大多是以迭加速度转换或测井速度内插为主,精度较低,目前已越来越难适应现今油气勘探开发的需要。地震迭加速度有很好的横向连续性,而声波测井速度有很高的纵向精度,结合两者的优势开展速度建模具有重要意义。协克里金估计是一种可以将多种不同尺度和属性的数据融合的有效工具,它可以通过研究主变量与次级变量之间的相互关系,借助次级变量的数据信息以提高对主变量的估计(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题51油藏地球物理》期刊2015-10-10）
谢清惠,赵中平[2]（2012）在《贝叶斯-克里金估计方法在变速成图中的应用》一文中研究指出简述了贝叶斯-克里金估计方法的原理,提出将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路。具体做法是:将目的层对应的井点速度作为观测数据,对应的地震速度作为猜测数据,对目的层速度进行贝叶斯-克里金估计预测;对估计速度进行时深转换,最终得到区域构造深度图。将该方法应用于塔里木盆地某研究区块的变速成图中,有效提高了该区构造解释精度:在井点位置,估计深度与观测深度的相对误差小于0.4%;在无井控的地方,构造变化比较稳定并符合实际地质情况。应用结果表明,将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路是可行的。(本文来源于《石油物探》期刊2012年03期）
龙威舜[3]（2011）在《克里金估计技术在辊道窑温度场中的应用研究》一文中研究指出在工业生产和科学研究中,温度测量是一个重要环节。在很多时候,温度测量的目的是为了获取特定区域的温度场特征。如工业热处理炉和陶瓷工业窑炉等,它们产品的质量与温度场的分布特征密切相关。本文从空间频率、统计和变异结构等方面对温度场进行了描述,并提出了基于距离的温度场空间特征分析。研究表明温度场的稳定和均匀性满足进行克里金估计的前提条件。同时设计了基于CAN总线的温度采集系统为实验提供了平台。在温度场空间特征分析的基础上,进一步研究了辊道窑的温度场估计,即通过有限的温度测量数据对温度场空间结构特征进行估计,为窑炉的温度场控制提供观察依据。本文比较和分析了反距离加权、趋势面法、克里金估计技术等空间估计技术,认为克里金估计技术不仅考虑了观测点和被估计点的相对位置而且还考虑了各观测点之间的相对位置关系,在观测点少的情况下效果优于其他方法。最后,在比较了多种理论变异函数模型后,本文提出了应用于温度场估计的以球状模型为理论变异函数模型的普通克里金估计方法,通过仿真实验的误差分析和交叉实验验证结果表明,该方法下温度场估计精度达到10-3级。(本文来源于《景德镇陶瓷学院》期刊2011-05-01）
石展[4]（2009）在《克里金估计方法在储层预测中的应用》一文中研究指出1.引言近年来,以克里金技术为核心的地质统计学在石油勘探开发中的应用日益广泛和深入,主要应用包括:储层预测,即估计地层的埋深、层厚、孔隙度、渗透率和含油饱和度等地质和地球物理参数的空间分布。(本文来源于《中国地球物理·2009》期刊2009-10-10）
方小洪[5]（2006）在《储层参数平面上的预测和空间展布》一文中研究指出对储层参数进行科学有效的预测，从而指导勘探开发，一直是石油地质学的热点和难点。最初，人们采用传统的数理统计方法，但这种纯数学的方法，不考虑储层参数之间的空间连续性和相关性，不带任何地质意义，对储层参数预测具有很大的局限性。后来又发展了地质统计学方法，它以区域化变量理论为基础，充分考虑了地质参数空间变化的趋势、方向性及两样点参数的相互依赖性等等，求出比较符合地质规律的地质统计模型和方法，来表征各种储层参数的变化规律，然后用这种规律，对参数的空间展布进行比较合理而有效的预测。地质统计学的应用实现了纯数学方法预测→地质认识+数学方法预测的飞跃。从二十世纪六十年代兴起的地质统计学，经过四十多年的发展已形成以变异函数、克里金技术和随机模拟技术为叁大支柱的完整理论体系。其中克里金地质绘图技术是油藏描述技术不可缺少的重要组成部分，它所具有的预测功能、不同类型变量的数据相互结合的功能以及处理数据不确定性的功能，对综合运用地质、地震和测井等资料，提高油藏描述技术的应用效果和技术水平有重要意义。 本文全面而详细地介绍了克里金估计技术的理论基础、估计过程和结果分析。为了提高储层和油气预测的准确性，本文运用克里金估计技术和径向基函数法，对东濮地区油田储层参数(孔隙度)进行预测，绘制出了孔隙度的平面分布等值线和空间分布等值面，对空间分布等值面沿叁个坐标轴方向做出了切片，并对孔隙结构特征参数进行分析，分析孔隙度和孔隙结构特征参数之间的相关性，获得了比较好的地质效果。为了能更加真实的反映所研究地区的地质特征，本文结合该地区的基本地质特征，在此基础上，从理论上提出了断层分析和断层处理的方法，并给出了算法，从而提高了预测的准确性。(本文来源于《成都理工大学》期刊2006-05-01）
刘永社,印兴耀,贺维胜[6]（2004）在《空间相关分析因素对储层建模中克里金估计结果的影响》一文中研究指出研究采样数据的空间分布及合理地选择参数是得到符合真实地质情况的克里金估计结果的基础。利用某储层数据来研究空间相关分析的主要影响因素与克里金估计结果的直接关系 ,为正确使用这些参数提供参考。这些因素与参数包括采样点的位置分布特征、变差函数模型的块金效应、变差函数模型的变程、变差函数模型的类型、空间结构的各向异性和空间搜索范围。在分析每种因素影响的同时 ,给出了相应的实际数据估计的结果图。研究结果表明 ,距离估计点较近的采样点对估计结果的影响较大 ;主轴方向的采样点比垂直于主轴方向上的采样点对估计结果的影响大 ;搜索半径通常取 1.3～ 2倍的变程值。同时还认为 ,在大多数情况下应选用球状模型和指数模型 ,除非十分必要时使用高斯模型(本文来源于《石油大学学报(自然科学版)》期刊2004年02期）
高美娟,朱庆忠,张淑华[7]（1999）在《利用贝叶斯—克里金估计技术进行储展参数预测》一文中研究指出在此之前，人们常单独利用地震或测井数据研究储层参数的空间分布，而把二者结合起来研究储层参数的空间变化还比较少见。本文把这两种参数有机地结合起来，利用贝叶斯-克里金估计技术进行储层参数预测。该项技术是把线性贝叶斯理论运用于克里金估计，其作法是构想一个模型，把用以进行空间估计的数据分为两类，即观测数据和猜测数据，然后用区域性变量理论研突这两类数据的空间变化特征。对具体的地震勘探和测井而言，把测井数据视为观测数据，把地震数据视为猜测数据，经对王居-曹家务地区实际资料进行砂岩厚度、孔隙率的预测，证明了该方法的正确性。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊1999年04期）
张团峰,王家华[8]（1997）在《试论克里金估计与随机模拟的本质区别》一文中研究指出简要介绍了地质统计学两大组成部分，克里金估计理论和随机模拟理论．克里金估计理论实际上是一种在均方损失下最优线性无偏估计，在应用上具有平滑效应，适合于描述变化不剧烈的连续地质变量的空间预测．随机模拟技术作为地质统计学的新领域，是当今储层表征技术一个重要组成部分，特别适合于对非均质性严重储层的刻画和描述，它产生各种等可能的储层随机图象，这一系列实现反映了储层特征空间分布的非均质性和不确定性．从理论和应用上论述了二者若干重要区别(本文来源于《西安石油学院学报(自然科学版)》期刊1997年02期）
克里金估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
简述了贝叶斯-克里金估计方法的原理,提出将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路。具体做法是:将目的层对应的井点速度作为观测数据,对应的地震速度作为猜测数据,对目的层速度进行贝叶斯-克里金估计预测;对估计速度进行时深转换,最终得到区域构造深度图。将该方法应用于塔里木盆地某研究区块的变速成图中,有效提高了该区构造解释精度:在井点位置,估计深度与观测深度的相对误差小于0.4%;在无井控的地方,构造变化比较稳定并符合实际地质情况。应用结果表明,将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
克里金估计论文参考文献
[1].张志明,曹丹平,吴奎,赵浩然.基于协克里金估计的少井区域平均速度场建模方法[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题51油藏地球物理.2015
[2].谢清惠,赵中平.贝叶斯-克里金估计方法在变速成图中的应用[J].石油物探.2012
[3].龙威舜.克里金估计技术在辊道窑温度场中的应用研究[D].景德镇陶瓷学院.2011
[4].石展.克里金估计方法在储层预测中的应用[C].中国地球物理·2009.2009
[5].方小洪.储层参数平面上的预测和空间展布[D].成都理工大学.2006
[6].刘永社,印兴耀,贺维胜.空间相关分析因素对储层建模中克里金估计结果的影响[J].石油大学学报(自然科学版).2004
[7].高美娟,朱庆忠,张淑华.利用贝叶斯—克里金估计技术进行储展参数预测[J].石油地球物理勘探.1999
[8].张团峰,王家华.试论克里金估计与随机模拟的本质区别[J].西安石油学院学报(自然科学版).1997
论文知识图
