论文摘要
在对数据的处理中,关于多元数据的离群点的探测日益受到重视。然而现有的方法存在着不够稳健、准确率较低等缺点。本文提出了两种多元数据离群点探测方法,并在重加权最小协方差行列式方法的基础上,采用更为科学的倾斜重加权方法,计算出更为稳健的估计量,从而达到更加有效准确地探测离群点的目的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张若璇,田茂再
关键词: 离群点,多元数据,最小协方差行列式,重加权,倾斜重加权
来源: 数理统计与管理 2019年04期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,兰州财经大学统计学院,新疆财经大学统计与信息学院
基金: 全国统计科研计划项目(2016LD03),中国人民大学科学研究基金项目成果(18XNL012),新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金资助
分类号: O212.4
DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20190109-003
页码: 619-627
总页数: 9
文件大小: 389K
下载量: 178
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标签：离群点论文; 多元数据论文; 最小协方差行列式论文; 重加权论文; 倾斜重加权论文;