导读:本文包含了地震数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地表,陆相沉积,子波,局部,质心,规则,中值。
地震数据论文文献综述
易锋,刘斌,李中汉,宋来勇[1]（2019）在《海洋乱流对地震数据采集和处理的影响》一文中研究指出在南海北部陆坡东沙海域采集地震数据时,经常遇到海洋乱流。海洋乱流会对地震数据的野外采集工作造成较大的影响,不仅影响施工的安全,还影响地震数据的品质。为分析海洋乱流对地震采集和处理的影响,对南海北部采集的实际数据进行分析。以2018年采集的数据为例,分析了海洋乱流在地震数据上的波形和频谱特征,并对乱流噪音的衰减进行了试验。分析结果表明,在实际数据上,乱流噪音振幅较强,频带较宽,空间分布范围大;在共偏移距剖面上,乱流噪音表现为局部的异常振幅。处理结果表明,通过在共偏移距剖面上使用中值滤波可以有效地衰减乱流噪音。本次研究的结果对于乱流发育区地震数据采集施工以及后续处理有一定的指导意义。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2019年06期）
国胧予,刘财,刘洋,郑植升[2]（2019）在《基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法》一文中研究指出衰减随机噪声并增强构造连续性能够有效地提升地震数据解释的质量。本文提出了非局部中值滤波方法,能够在衰减随机噪声的同时保护地质构造。一种方法是用高斯加权的欧式距离代表局部结构相似性,在全局范围内寻找与当前点局部结构相似的点进行加权中值滤波,得到二维非局部中值滤波器。另一种方法是基于构造导向滤波策略,利用相邻的地震道构建预测数据体使预测轴的方向近似水平,沿着预测轴的方向使用非局部中值滤波的一维形式进行滤波,实现了基于非局部中值滤波器的构造导向滤波。与传统的去噪方法如工业界常用的FXDECON方法相对比,所提出的滤波方法能更好地平衡衰减随机噪声和保护构造信息的关系。理论模型和野外数据都验证了提出方法的有效性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
姜福豪,倪宇东,闫智慧,何宝庆,柳兴刚[3]（2019）在《非规则采样地震数据傅里叶变换应用分析》一文中研究指出相对于规则采样,相同密度的非规则采样间隔对应着多个Nyquist频率,在基于压缩感知的地震采集中具有特殊优势。常规傅里叶变换作为一种成熟的规则采样变换,在非规则采样地震采集应用中存在着频率泄露的不足。为了在非规则采样中更好地应用傅里叶变换,作者根据规则采样傅里叶变换分析,尝试建立非规则采样傅里叶变换公式,并采用非规则和内插加密傅里叶变换形式分析非规则采样傅里叶变换公式的合理性;同时利用正演数据和实际数据对非规则采样傅里叶变换公式进行检验,并给出分析结果。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
丁建群,何永清,郭锐,宁宏晓,吕盼盼[4]（2019）在《基于U-Net网络的地震数据初至自动拾取方法》一文中研究指出近年来,随着"两宽一高"野外采集技术的发展和进步,野外采集工区地表条件越来越复杂,单日及总体采集数据量成倍增加,其对地震数据初至拾取提出了更高的要求和挑战。本文分析了采集地震数据在海量数据条件下面临的主要问题,提出了基于深度学习技术,通过在学习前进行高斯去噪等一系列数据处理,降低了深度学习的特征识别难度;选取U-Net模型作为深度学习的基础模型,较好地实现了对初至波的分割与准确定位;选取正半波波形为学习特征,提升了深度学习在初至波识别中的算法稳定性。本方法在海量数据条件下的低信噪比地震数据初至自动拾取方面进行了有益的方法探索,取得了初步效果。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
谢俊法,王建华,赵玉合,王孝,丁彩琴[5]（2019）在《不同特征地震数据拼接的子波一致性处理方法》一文中研究指出复杂地区的地震数据拼接时,两次处理成果因采集参数、处理流程等因素的不同,通常在静校正、振幅、频带、相位、波形特征等方面的存在较大的差异,严重降低拼接质量,影响后续的地震综合解释、地层岩性对比等工作。本文在振幅一致性处理的基础上,研究了地震数据拼接中的一致性处理方法,通过子波整形、频带拓展、随机噪声压制、确定子波反褶积、低频补偿等有效的地震资料处理技术措施,大大地降低了两次处理成果的能量、波形特征等差异,有效解决了两次处理成果的品质差异问题;通过对地震数据进行加权拼接,能使拼接位置的差异最小化。实际地震数据的拼接结果表明,本文的一致性处理方法能够有效进行复杂地区的地震数据拼接。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
魏庆,李向阳[6]（2019）在《基于条件生成式对抗网络的地震数据重构算法》一文中研究指出在地震数据的采集过程中,当道间距过大不满足空间采样定理时,地震数据会存在空间假频,空间假频的存在会影响地震数据的后续处理精度。恰当的地震数据插值算法可以重构地震数据,减小地震数据道间距,消除空间假频,提高后续地震数据处理的精度。生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,该网络通过训练后可以生成与训练数据有相同分布的新数据,条件生成式对抗网络(cGAN)则可以根据给定的条件来生成新的数据。本文针对规则缺失的地震数据设计了条件生成式对抗网路,并建立地质模型合成地震数据用于训练。最后本文通过实际地震数据测试了该训练好的条件生成式对抗网络,通过地震剖面以及频率-波数域谱证明了该网络的可信度。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
兰南英,张繁昌[7]（2019）在《压缩感知框架下基于稀疏L_(1/2)正则约束的地震数据重构方法》一文中研究指出地震数据重构是地震资料处理领域中十分必要的前期性工作,对于提高偏移成像精度、多次波的压制效果以及AVO分析的准确性具有重要意义。压缩感知重构是目前应用最广泛的方法之一,其重构精度与稀疏正则化密切相关。本文提出一种基于稀疏L1/2正则约束的地震数据重构方法,该方法在压缩感知框架下,根据Shearlet域中地震数据的稀疏特性构建重构优化模型,以L1/2范数作为稀疏约束对地震数据进行高精度重构。数值测试结果表明,相较于传统的L1正则约束重构方法,提出的方法可以更好地恢复地震波场,消除空间假频。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
王一惠,王小卫,苏勤,张涛,赵玉莲[8]（2019）在《近地表Q补偿在西部中深层地震数据上的应用》一文中研究指出在中国西部沙漠区域,因近地表吸收衰减的严重影响导致中深层地震数据的频带窄、分辨率低。为了解决这一问题,本文先建立可靠的近地表模型,采用质心频移法求取地层Q值,并结合近地表厚度、旅行时、主频等资料,进一步分析Q值的可靠性。确定Q值以后,我们选取稳定的Q补偿方法补偿因近地表吸收引起的振幅衰减,同时对地震数据的相位进行校正,这有效提高了地震剖面的分辨率。该方法在保持地震数据低频成分的同时,有效提高地震数据的高频成分,使地震数据的频带得到了拓宽。本文方法在西部沙漠区中深层地震数据上的应用取得了理想效果,使得复杂构造成像清晰,同相轴的连续性得到改善。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
裴全理,孟祥顺,路交通[9]（2019）在《节点仪器在复杂地表地震数据采集中的应用》一文中研究指出在现行的地震勘探项目中,采用传统有线设备进行数据采集是主流方式,使用无线节点设备正式进行叁维地震采集的项目为数不多。随着节点设备的技术更新,其便捷性和数据可靠性获得越来越多的认同。墨西哥Altamira油田地表条件复杂,采用常规有线设备进行地震勘探苦难重重。本文通过中石化地球物理公司在该油田采用Nuseis节点仪器进行叁维地震数据采集,对节点设备的性能、工作方法以及在复杂地表的适应性等方面进行分析研究,积累了使用节点仪器的经验,可为以后采用节点仪器进行数据采集提供借鉴。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
顾雯,杨晓,邓小江,赵洲,程莉莉[10]（2019）在《基于5D地震数据的页岩油甜点地震预测技术》一文中研究指出我国页岩气已经实现了具有商业价值的勘探与开发,如中石油的国家级页岩气长宁-威远示范区、中石化的涪陵页岩气田都已经具有一定的产能和规模。与美国海相页岩油资源相比,我国页岩油资源主要是陆相沉积,具有沉积相变快、非均质性强、单层厚度薄、储层塑性强、物性差、地层压裂难度大等地质和工程难点。我国学者已在中国东部陆相盆地页岩油气形成条件、评价方法、资源预测等方面开展了一些探索性的研究工作,但如何突破页岩油的"甜点"预测技术,是目前进行规模化商业开采亟需解决的一大技术难题。本文基于OVT域的5D地震数据,总结出针对松辽盆地页岩油优质储层识别与"甜点"预测的地球物理技术序列,包括OVT域道集细处理技术、沉积微相精细研究、相控储层定量预测、基于高分辨率迭前弹性参数的优质页岩预测、不同尺度裂缝精细预测、以及页岩油压力、应力预测等配套技术。通过在长宁凹陷某地区的探索研究,为该区页岩油勘探开发提供了技术思路与支撑。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
地震数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
衰减随机噪声并增强构造连续性能够有效地提升地震数据解释的质量。本文提出了非局部中值滤波方法,能够在衰减随机噪声的同时保护地质构造。一种方法是用高斯加权的欧式距离代表局部结构相似性,在全局范围内寻找与当前点局部结构相似的点进行加权中值滤波,得到二维非局部中值滤波器。另一种方法是基于构造导向滤波策略,利用相邻的地震道构建预测数据体使预测轴的方向近似水平,沿着预测轴的方向使用非局部中值滤波的一维形式进行滤波,实现了基于非局部中值滤波器的构造导向滤波。与传统的去噪方法如工业界常用的FXDECON方法相对比,所提出的滤波方法能更好地平衡衰减随机噪声和保护构造信息的关系。理论模型和野外数据都验证了提出方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地震数据论文参考文献
[1].易锋,刘斌,李中汉,宋来勇.海洋乱流对地震数据采集和处理的影响[J].工程地球物理学报.2019
[2].国胧予,刘财,刘洋,郑植升.基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].姜福豪,倪宇东,闫智慧,何宝庆,柳兴刚.非规则采样地震数据傅里叶变换应用分析[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[4].丁建群,何永清,郭锐,宁宏晓,吕盼盼.基于U-Net网络的地震数据初至自动拾取方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[5].谢俊法,王建华,赵玉合,王孝,丁彩琴.不同特征地震数据拼接的子波一致性处理方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[6].魏庆,李向阳.基于条件生成式对抗网络的地震数据重构算法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[7].兰南英,张繁昌.压缩感知框架下基于稀疏L_(1/2)正则约束的地震数据重构方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[8].王一惠,王小卫,苏勤,张涛,赵玉莲.近地表Q补偿在西部中深层地震数据上的应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[9].裴全理,孟祥顺,路交通.节点仪器在复杂地表地震数据采集中的应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[10].顾雯,杨晓,邓小江,赵洲,程莉莉.基于5D地震数据的页岩油甜点地震预测技术[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
论文知识图
