姿态与肌电融合的脑卒中患者上肢运动功能实时评估方法

论文摘要

目的:提出了一种基于运动姿态与肌电融合的脑卒中患者上肢运动功能实时评估方法。方法:选取一定数量处于不同Brunnstrom分期的脑卒中患者。首先运用姿态与肌电检测传感器,分别采集康复动作评估过程中不同分期患者上肢运动姿态与表面肌电数据;其次分别提取患肢运动姿态与表面肌电数据特征,在融合姿态与肌电特征信息基础上获取患者上肢运动功能评估数据集;最后,选取具有较好实时分类性能的模糊支持向量机作为分类器,运用评估数据集测试上肢运动功能评估效果。结果:基于模糊支持向量机构建的运动功能分类器经过离线训练后,姿态与肌电融合的分类器对脑卒中患者上肢运动功能实时评估准确率平均达到83%,且较单纯基于运动姿态(75%)或肌电(74%),具有更好的评估效果。结论:姿态与肌电融合的上肢运动功能实时评估方法,能较准确地对脑卒中患者上肢运动功能进行实时Brunstrom分期。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱吉鸽,徐国政,李进飞

关键词: 脑卒中,上肢运动功能评估,分期,姿态测量,表面肌电,模糊支持向量机

来源: 中国康复医学杂志 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 神经病学

单位: 江苏卫生健康职业学院,南京邮电大学,南京同仁医院

基金: 江苏省卫健委信息化项目(X201603),江苏省重点研发计划项目(BE2015701),江苏卫生健康职业学院暨江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PA201601)

分类号: R743.3

页码: 1449-1455

总页数: 7

文件大小: 1913K

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