论文摘要
传统轧制力计算公式在铜带冷轧轧制力预报中面临计算精度不足的问题,人工神经网络技术提供了一个崭新的工具。BP神经网络应用广泛,且包含多种算法,本文利用多种算法的BP网络对中国重型机械研究院股份公司设计的安徽楚江600mm四辊铜带冷轧机轧制压力进行了预报,结果显示traincgf算法总体误差较小,效果良好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 夏宇,苏旭涛
关键词: 轧制力,铜带,神经网络
来源: 现代信息科技 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 中国重型机械研究院股份公司
分类号: TG333;TP183
页码: 175-176+179
总页数: 3
文件大小: 1485K
下载量: 68
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