导读:本文包含了空间场景相似性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,相似性,场景,关系,烤烟,拓扑,适宜。
空间场景相似性论文文献综述
万海翔[1]（2017）在《基于空间场景相似性的投诉地址推荐》一文中研究指出随着地理信息技术的发展,海量的空间数据井喷式爆发,传统的数据检索模式已经不能满足人们对于空间数据的查询需求。例如要定位某个地址,人们往往是输入地址名称来查询,如果名称输入错误或者与空间数据库中的名称不匹配,通常得不到理想的结果。格式塔心理学指出,人们对于空间的认知是由整体到局部的,基于人们对空间的认知过程和描述习惯,本文提出了基于空间场景相似性的地址匹配模型。在用户不知道待查询地址精确名称的情况下,通过对待查询地址的空间关系进行描述,就可以检索到符合空间关系的地址,再进一步的选择自己要查询的地址。基于空间相似关系的空间数据检索,更贴近人们描述空间关系时的思维模式,对于未来空间数据智能化检索具有重要的意义。本文以12315投诉地址快速推荐为目标,研究了空间场景相似性的特征和计算方法。空间场景特征包括了两个方面:空间目标特征和空间关系特征。在研究空间目标特征时,本文提出了基于类型本体的语义相似度与基于编辑距离的字面相似度相结合的方法,检索用户输入的地名信息,以解决精确匹配得不到查询结果的问题。空间关系的相似性计算,主要涉及了空间方位、拓扑和距离关系。本文总结了叁种空间关系的已有相似性计算方法,提出了本文所采用的空间关系计算模型。最后,基于空间目标特征和空间关系的相似性,提出了考虑局部重要性的空间场景相似性计算模型,并在原型系统中对该模型进行了可行性验证。论文的主要研究工作和成果如下:(1)提出基于类型本体的语义相似度与基于编辑距离的字面相似度相结合的地名匹配模型。针对12315投诉热线面临的地名地址无法精确匹配的问题,本文构建了类型本体,结合了字面相似度和类型语义相似度,提出了地名地址匹配模型。(2)提出空间关系相似性计算方法。本文研究的空间关系包括方位、拓扑和距离关系,在已有的空间关系相似性计算方法的基础上,针对12315投诉热线的应用情景和数据特征,提出了本文的空间关系相似性计算模型。(3)基于空间目标特征与空间关系,提出了考虑局部重要性的空间场景相似度计算模型。本文考虑了空间目标特征与空间关系两个方面,提出了空间场景相似性的计算模型。之后又考虑到不同空间目标对空间场景相似性影响的程度可能会不相同,本文对空间场景相似性计算模型进行了改进,允许用户定义空间目标对空间相似性的影响等级。(4)原型系统开发。通过对1235投诉地址快速定位的需求进行分析,本文提出了基于空间场景相似性的地址推荐的解决方案,并开发出原型系统,对本文提出的场景相似性计算模型的可行性进行验证。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
田泽宇[2]（2017）在《基于空间关系的空间场景相似性检索研究》一文中研究指出随着空间数据获取技术的迅速发展,空间数据规模呈爆炸增长,但空间数据的利用率却较低。为了提高空间数据利用率,需充分研究空间数据的形状特征、拓扑关系和方位关系,进行空间对象形状特征的描述检索、空间拓扑关系的描述检索和空间方位关系的描述检索,实现精准、有效的空间场景相似性检索。本文研究形状全方向特征描述方法,进行空间对象形状特征的描述检索,解决现有基于边界形状描述方法对形状形变敏感的问题,克服现有基于区域形状描述方法容易忽略形状细节信息的缺点。该方法将形状的边界信息和区域信息融合,将形状的全局特征和局部特征融合,提高形状的描述检索精度。形状全方向特征描述方法具有平移、尺度、旋转不变性,对发生了形变和扭曲的形状具有较强的识别能力,可以实现高精度的空间对象形状相似性检索,为空间关系的分析提供依据,是空间场景相似性检索的基础。本文研究空间拓扑关系定量描述方法,进行空间拓扑关系的描述检索,解决现有拓扑关系描述方法细节区分能力不强,缺少统一的拓扑关系相似性度量机制的问题。该方法对拓扑关系进行定量度量和约束放松,统一拓扑关系定量度量相似性和拓扑关系约束放松相似性,提高拓扑关系的细节描述识别能力,扩展拓扑关系的检索范围。空间拓扑关系定量描述方法具有平移、尺度、旋转不变性,可以实现高精度的拓扑关系相似性检索,为空间场景的相似性检索提供依据。本文研究空间方位感知描述方法,进行空间方位关系的描述检索,解决现有空间方位关系描述方法与人类空间感知不一致的问题。该方法基于空间方位感知概念,引入方位感知参数,通过方位感知F直方图,定量描述目标对象相对于参考对象的准确方向和偏差方向两种方位关系,定量描述目标对象在参考对象环绕下的空间方位关系,提供模拟人类感知的空间方位关系描述。空间方位感知描述方法具有平移、尺度、旋转不变性,可以实现高精度的方位关系相似性检索,为空间场景的相似性检索提供依据。本文研究空间场景相似性检索方法,解决现有空间数据检索方法没有考虑形状特征,不能自适应计算空间场景相似性的问题。该方法在形状相似性匹配、拓扑关系相似性匹配和方位关系相似性匹配的基础上,检索与样例场景完全匹配、局部匹配的所有数据库场景,自适应确定形状特征、方位关系和拓扑关系的重要程度,统一形状特征、拓扑关系和方位关系的相似性为空间场景的相似性,为完全匹配场景和局部匹配场景提供合理的相似性打分,实现高精度的、符合人类检索习惯和空间认知的场景相似性检索。本文的空间场景相似性检索方法通过形状全方向特征描述方法、空间拓扑关系定量描述方法和空间方位感知描述方法,统一进行形状特征、拓扑关系、方位关系及度量信息的相似性匹配,具有较高的空间场景检索准确率,是一种有效的、准确的空间数据检索方案。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-03-01）
田泽宇,门朝光,汤亚楠[3]（2016）在《基于形状及空间关系的场景相似性检索》一文中研究指出为解决空间数据检索效率低、准确性差的问题,本文提出由空间对象形状描述模型、空间关系描述模型、场景相似性自适应计算模型构成的场景相似性检索方法.空间对象形状描述模型精准检索满足样例对象形状约束的数据库对象,提高空间对象形状的识别精度.空间关系描述模型检索满足样例场景关系约束的数据库场景,提高空间关系的描述精度.场景相似性自适应计算模型对满足形状及关系约束的完全匹配、局部匹配场景进行打分、排序,增加检索结果相似性打分的合理性.模拟场景、真实场景的实验表明本场景相似性检索方法具有良好的检索性能.(本文来源于《电子学报》期刊2016年08期）
张丁文[4]（2016）在《基于特征矩阵的空间场景相似性度量模型与约束指标松弛化研究》一文中研究指出相似性度量是地理学中的关键组成部分,并广泛应用到空间检索,空间信息整合及空间数据挖掘中。本研究在基于内容图像检索方法的基础上进行多尺度空间场景相似性查询的研究,并对空间场景相似度计算中的若干关键技术,如方向关系、拓扑关系、空间区对象间的相似度、空间场景相似度计算及相似度计算中的权重设置等进行了深入研究,具体研究内容和研究成果如下：(1)矩形方向关系的数学表达。在空间计算过程中,空间物体常被描述为其最小外包矩形,因此矩形间的空间约束是空间关系的一个关键子集。作为描述两个矩形间约束关系的最具表达力的模型,矩形代数演算(Rectangle algebra)已被应用到许多研究领域中,如人工智能和地理信息系统等。为了对矩形代数进行数学运算,以实现对矩形对象约束关系的高效性分析,本研究使用一个2×2的特征矩阵来描述矩形间的169种约束关系,首先讨论使用特征值元组来量化区间代数演算(Interval Algebra)中的13种区间代数关系,从而描述矩形在笛卡尔坐标系上的投影区间的约束；接着分析了如何使用特征值元组对特征矩阵进行构建,并给出了能互不相交且共同穷尽描述矩形间约束关系的169个特征矩阵,同时定义了特征值元组及特征矩阵的性质和相关运算如传递闭包、求逆等。(2)矩形方向约束关系间的邻域空间推理。针对特征矩阵的邻域空间,本研究分析了特征矩阵区间和特征矩阵网络在特征矩阵邻域网格中的表示,并以邻域网格上对应顶点间的最短网格路径分析矩形约束关系间的距离。进而,分析当两个矩形的其中一个发生缩放和平移等变形时,一种矩形约束关系如何渐变到其邻近约束关系,并使用特征值元组区间的笛卡尔乘积来表示矩形变形过程中所形成矩形约束的特征矩阵,最后分析总结了矩形变形时对应特征矩阵的变化特点。(3)多洞区的相似性度量。作为真实世界的抽象表示,多洞区主要描述了拥有若干圈内边界的地理对象。为了实现对此类地理对象的匹配,本研究提出了多洞区的相似度计算模型,其中多洞区被视为空间微场景,洞及洞之间的方向分别作为场景中的空间对象及空间关系。基于空间微场景的假设,多洞区之间的相似度计算被作为约束满足问题(CSP)进行求解-洞的形状及洞间的方向关系作为约束条件,且分别使用傅立叶描述子及特征矩阵来进行描述,因此对傅里叶描述子及特征矩阵分别进行距离量算可计算多洞区之间的相似度。(4)基于边界交互的区组合的拓扑相似性度量。由于基于一般的拓扑关系难以分辨具有复杂边界交互的不同的区组合,为了解决这个问题,学者提出了区组合中详细拓扑关系的描述方法,即对区边界进行遍历且逐一记录边界交集。本研究基于边界交互记录对区组合间的相似度进行计算,主要分为初始匹配步骤和精确匹配步骤。在第一个步骤中,识别及过滤与参照区组合非常不相似的候选区组合；同时获得参照区组合及有可能匹配的候选区组合之间的对应关系,并使用由节点和边组成的关联图来描述对应关系。在准确匹配阶段,边界交互记录被编码为二进制序列,且基于生物信息学中用来对比DNA、RNA蛋白质序列的对准方法,对两个区组合之间的拓扑相似度进行计算。(5)基于松弛标记法的空间场景匹配。因为空间场景中实体个数的差异及空间对象间的关系难以精确相等,若执行空间场景的完全精确匹配,可能会使得检索结果为空。顾及尺度差异,本研究从空间场景中进行空间语义理解,建立了多尺度空间场景的形式化描述模型。建立场景间的初始匹配概率矩阵后,基于松弛标记法迭代更新概率矩阵,直到矩阵收敛于一全局最小值并确定匹配的实体对,从而进行空间场景相似性评估。(6)基于用户多等级反馈的空间场景匹配中的权重设置方法。在地理数据库中,对空间场景进行精确匹配存在一定的复杂度,因为a)解释空间场景比解释文本存在更多的不确定性,6)在空间场景检索系统中对初始查询条件进行修改比文本检索困难得多。不同的人,甚至是同样的人在不同的环境里对相同的视觉信息都会产生不一样的感知,例如对于同一个空间场景,某个人关注的是场景中对象的形状,而另一个人则关注对象之间的关系。在该研究中,为了把人类感知引入到空间场景检索,以得到更符合用户需求的空间场景,本研究将在检索过程中进行用户相关性反馈操作,在系统返回的检索结果中,用户对各个场景进行相关度的评估并进行反馈,系统根据用户反馈动态更新嵌在检索场景中的权重以模拟用户主观感知,从而使得调整后的检索与用户需求更加贴近。(本文来源于《中国地质大学》期刊2016-03-01）
潘柔[5]（2015）在《矢量面状地物的空间场景相似性计算方法研究》一文中研究指出空间相似性是指根据特定内容和比例尺对空间的匹配和排序。它强调两个空间目标或两个空间场景之间在某一方面或多个方面的相同程度,能帮助解释一定的现象和它们周围的环境。基于空间相似性的查询与检索,更加贴近人们在进行空间定性思考时的思维方式。一个空间场景包括一组地理对象与它们之间的空间关系以及其它类型的空间特性。对空间场景相似性的研究主要在于场景的特征提取和空间特征相似性及空间关系相似性的度量。空间场景相似性是地理信息检索,多源地理空间数据集成及更新的关键,研究空间场景相似性度量方法对未来智能化的地理信息检索模式具有重要意义。本文主要针对已有空间场景相似性度量只能针对相同数目空间目标构成的空间场景的问题,提出计算任意目标数目的空间场景相似性的度量方法。首先提取空间场景特征,再根据空间场景特征建立场景关联图,基于场景关联图自动计算和匹配数据库中的空间场景集。按照其完整程度将其分为完全匹配场景、不完全匹配场景。已有的模型大都是将场景中所有的目标及关系相似度累加求平均值作为其场景相似度,但运用这样的计算方式,往往会舍掉局部匹配度很好的不完全匹配场景。本文针对这个问题,引入空间场景目标与空间场景关系的权重来完善相似性度量模型,实现任意数目空间目标构成的空间场景的相似性度量。最后,本文以西安市某局部区域矢量化数据为实验数据对本文所提出的方法进行验证,并对匹配结果进行了分析评价。实验结果表明本文提出的场景相似度计算方法可以实现矢量面状目标构成的空间场景的相似性匹配。该方法能够同时考虑到场景完整程度与查询时重点关注的场景局部,可以通过调整权重参数值得大小来满足不同的检索与查询的需要。(本文来源于《长安大学》期刊2015-05-28）
李昌[6]（2014）在《空间场景相似性检索》一文中研究指出随着GPS、传感器等基础技术的迅猛发展,空间数据的收集变得越来越简易、方便、迅速,同时如何进一步提高空间数据的使用效率为用户提供更加优质的服务显得尤为重要。在大数据时代,空间场景检索是挖掘海量空间数据潜在应用价值的基础。目前在工程实践中空间场景检索类似其他数据的检索,使用数据库查询语言描述空间场景或者将描述空间场景的自然语言转换为类似于SQL的数据库语言来形式化描述空间场景,然后利用数据库检索技术在空间场景数据库中进行检索。传统的数据库查询语言不仅描述空间数据不直观,而且在检索过程中没有充分利用空间数据的空间特征。为在空间场景检索中充分发挥空间数据的空间特征和方便用户直观表达检索需求,本文对空间场景相似性检索进行了深入研究。首先,对空间场景进行形式化描述,根据空间数据的拓扑关系特征和方向关系特征抽象空间场景,并且分析各种形式化描述的优缺点为检索方案的制定奠定基础。同时,结合空间场景检索具有模糊输入的实际应用特征,研究空间关系的约束放松。然后,提出一个定量的空间场景相似性计算模型,目的是满足局部场景检索的需求,并且定量的计算结果能够权衡各方面的空间特征对最终的检索结果进行排序,使排序更加客观。最后,在上述理论研究的基础上制定空间场景相似性检索方案,并设计实现一套空间场景相似检索系统原型。利用一个实验样例演示了系统原型的执行过程和验证了空间场景相似性检索方案的正确性和应用价值。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2014-12-01）
向雯婷,郭旦怀[7]（2013）在《基于地名相似度算法与空间场景相似性评价的地址规范化研究》一文中研究指出地理编码技术通过将位置信息的文字表述转化为经纬度坐标为地理位置信息相关的科研提供数据支持。在地理编码过程中,地址描述性文字可能存在大量内容不正确、不准确、错别字、同音字等问题,从而导致无法进行准确地址匹配。该文针对以上问题提出了一种地址规范化的方法,通过地名相似度算法将待规范地名与标准地名库记录进行匹配,并结合空间场景相似性对结果进行评价,从而提高地址匹配的准确度。最后通过相关公共卫生数据验证了方法的可行性与准确性。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2013年01期）
宋腾义,汪闽[8]（2012）在《多要素空间场景相似性匹配模型及应用》一文中研究指出提出综合考虑空间对象的面积、属性及其相互间的拓扑、方位关系等多要素的空间场景相似性匹配模型。首先利用"逐步转变模型"和属性关系图实现场景语义建模,而后构建场景匹配模型,利用所提出的相似度指标评价场景间的相似性。该模型能够较为客观地刻画空间场景特别是地理场景的语义内涵,并且具有很好的场景匹配效果,在空间数据的智能查询检索上具有较好的应用前景。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2012年10期）
董钧祥,郭旦怀,邵小东[9]（2012）在《基于空间场景相似性的烤烟种植适宜区分析(英文)》一文中研究指出[目的]基于空间场景相似性的评价将烤烟(NicotianaglaucaL.)种植适宜区的土壤、坡度、交通、水利、日照以及社会经济等条件在地理信息中进行建模,构建烤烟种植的空间场景,通过与优良烤烟区的比较分析确定新的烤烟种植适宜区。[方法]选取云南省红河哈尼族彝族自治州的石屏县的龙朋镇和哨冲镇进行对比分析,共选取了30个自然条件因子,共分9类。[结果]9类因子及其权重排列顺序为ω土壤>ω日照>ω海拔>ω坡度>ω水利>ω交通>ω烘烤设施>ω历年种植、规划>ω其他,该地区种植烤烟的地理条件相似度为0.8943,说明两个地区的烤烟种植条件基本上是相似的。将非自然条件因素考虑进去,如把单位面积烟田的农户数量、单个农户的耕地数量、农户劳动力人口数、农户子女上学人数、农户的受教育程度、农户烤烟种植的积极性、当地烤烟辅导员的工作等因素考虑进去再进行分析,各因子权重排序为ω单位面积烟田的农户数量>ω单个农户的耕地数量>ω农户烤烟种植的积极性>ω农户的受教育程度>ω农户劳动力人口数>ω当地烤烟辅导员的工作>ω农户子女上学人数,该地区种植烤烟的地理条件的相似度为0.7031,说明影响该地区烤烟产量和品质的因素主要是非自然条件。[结论]基于空间场景相似性评价的烤烟种植适宜区分析,能够分析两个空间场景种植条件的相似性并对其作出评价,将有助于进一步了解影响烤烟生产的因素及其对烤烟生产所起的作用。(本文来源于《Agricultural Science & Technology》期刊2012年09期）
董钧祥,郭旦怀,邵小东[10]（2012）在《基于空间场景相似性的烤烟种植适宜区分析》一文中研究指出[目的]基于空间场景相似性的评价将烤烟(Nicotiana glauca L.)种植适宜区的土壤、坡度、交通、水利、日照以及社会经济等条件在地理信息中进行建模,构建烤烟种植的空间场景,通过与优良烤烟区的比较分析确定新的烤烟种植适宜区。[方法]选取云南省红河哈尼族彝族自治州的石屏县的龙朋镇和哨冲镇进行对比分析,共选取了30个自然条件因子,共分9类。[结果]9类因子及其权重排列顺序为ω土壤>ω日照>ω海拔>ω坡度>ω水利>ω交通>ω烘烤设施>ω历年种植、规划>ω其他,该地区种植烤烟的地理条件相似度为0.894 3,说明两个地区的烤烟种植条件基本上是相似的。将非自然条件因素考虑进去,如把单位面积烟田的农户数量、单个农户的耕地数量、农户劳动力人口数、农户子女上学人数、农户的受教育程度、农户烤烟种植的积极性、当地烤烟辅导员的工作等因素考虑进去再进行分析,各因子权重排序为ω单位面积烟田的农户数量>ω单个农户的耕地数量>ω农户烤烟种植的积极性>ω农户的受教育程度>ω农户劳动力人口数>ω当地烤烟辅导员的工作>ω农户子女上学人数,该地区种植烤烟的地理条件的相似度为0.703 1,说明影响该地区烤烟产量和品质的因素主要是非自然条件。[结论]基于空间场景相似性评价的烤烟种植适宜区分析,能够分析两个空间场景种植条件的相似性并对其作出评价,将有助于进一步了解影响烤烟生产的因素及其对烤烟生产所起的作用。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2012年24期）
空间场景相似性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着空间数据获取技术的迅速发展,空间数据规模呈爆炸增长,但空间数据的利用率却较低。为了提高空间数据利用率,需充分研究空间数据的形状特征、拓扑关系和方位关系,进行空间对象形状特征的描述检索、空间拓扑关系的描述检索和空间方位关系的描述检索,实现精准、有效的空间场景相似性检索。本文研究形状全方向特征描述方法,进行空间对象形状特征的描述检索,解决现有基于边界形状描述方法对形状形变敏感的问题,克服现有基于区域形状描述方法容易忽略形状细节信息的缺点。该方法将形状的边界信息和区域信息融合,将形状的全局特征和局部特征融合,提高形状的描述检索精度。形状全方向特征描述方法具有平移、尺度、旋转不变性,对发生了形变和扭曲的形状具有较强的识别能力,可以实现高精度的空间对象形状相似性检索,为空间关系的分析提供依据,是空间场景相似性检索的基础。本文研究空间拓扑关系定量描述方法,进行空间拓扑关系的描述检索,解决现有拓扑关系描述方法细节区分能力不强,缺少统一的拓扑关系相似性度量机制的问题。该方法对拓扑关系进行定量度量和约束放松,统一拓扑关系定量度量相似性和拓扑关系约束放松相似性,提高拓扑关系的细节描述识别能力,扩展拓扑关系的检索范围。空间拓扑关系定量描述方法具有平移、尺度、旋转不变性,可以实现高精度的拓扑关系相似性检索,为空间场景的相似性检索提供依据。本文研究空间方位感知描述方法,进行空间方位关系的描述检索,解决现有空间方位关系描述方法与人类空间感知不一致的问题。该方法基于空间方位感知概念,引入方位感知参数,通过方位感知F直方图,定量描述目标对象相对于参考对象的准确方向和偏差方向两种方位关系,定量描述目标对象在参考对象环绕下的空间方位关系,提供模拟人类感知的空间方位关系描述。空间方位感知描述方法具有平移、尺度、旋转不变性,可以实现高精度的方位关系相似性检索,为空间场景的相似性检索提供依据。本文研究空间场景相似性检索方法,解决现有空间数据检索方法没有考虑形状特征,不能自适应计算空间场景相似性的问题。该方法在形状相似性匹配、拓扑关系相似性匹配和方位关系相似性匹配的基础上,检索与样例场景完全匹配、局部匹配的所有数据库场景,自适应确定形状特征、方位关系和拓扑关系的重要程度,统一形状特征、拓扑关系和方位关系的相似性为空间场景的相似性,为完全匹配场景和局部匹配场景提供合理的相似性打分,实现高精度的、符合人类检索习惯和空间认知的场景相似性检索。本文的空间场景相似性检索方法通过形状全方向特征描述方法、空间拓扑关系定量描述方法和空间方位感知描述方法,统一进行形状特征、拓扑关系、方位关系及度量信息的相似性匹配,具有较高的空间场景检索准确率,是一种有效的、准确的空间数据检索方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间场景相似性论文参考文献
[1].万海翔.基于空间场景相似性的投诉地址推荐[D].武汉大学.2017
[2].田泽宇.基于空间关系的空间场景相似性检索研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[3].田泽宇,门朝光,汤亚楠.基于形状及空间关系的场景相似性检索[J].电子学报.2016
[4].张丁文.基于特征矩阵的空间场景相似性度量模型与约束指标松弛化研究[D].中国地质大学.2016
[5].潘柔.矢量面状地物的空间场景相似性计算方法研究[D].长安大学.2015
[6].李昌.空间场景相似性检索[D].哈尔滨工程大学.2014
[7].向雯婷,郭旦怀.基于地名相似度算法与空间场景相似性评价的地址规范化研究[J].科研信息化技术与应用.2013
[8].宋腾义,汪闽.多要素空间场景相似性匹配模型及应用[J].中国图象图形学报.2012
[9].董钧祥,郭旦怀,邵小东.基于空间场景相似性的烤烟种植适宜区分析(英文)[J].AgriculturalScience&Technology.2012
[10].董钧祥,郭旦怀,邵小东.基于空间场景相似性的烤烟种植适宜区分析[J].安徽农业科学.2012
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