基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型

基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型

论文摘要

针对传统的Verhulst模型只能用于对实数序列进行建模预测的问题,将其建模对象扩大到区间灰数序列,构建基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型.首先,将区间灰数序列转化为核序列和认知程度序列,实现区间灰数的白化;然后,分别构建核序列和认知程度序列Verhulst模型,并反推区间灰数上下界的表达式;最后,将模型应用于某高层住宅沉降量预测并与其他模型结果对比,实例表明,所建模型的精度较高,具有实用性.

论文目录

  • 1 基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型构建
  •   1.1 基本概念
  •   1.2 核序列Verhulst模型的构建
  •   1.3 认知程度序列Verhulst模型的构建
  •   1.4 基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型
  • 2 实例分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李晔,李娟

    关键词: 区间灰数,预测模型,认知程度

    来源: 河南科学 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 非线性科学与系统科学

    单位: 河南农业大学信息与管理科学学院

    基金: 河南省软科学研究计划项目(182400410375),河南省高等学校人文社会科学研究一般项目(2019-ZDJH-045)

    分类号: N941.5

    页码: 477-483

    总页数: 7

    文件大小: 1117K

    下载量: 68

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