论文摘要
为及时、快速地获取百花湖叶绿素a浓度情况,形成具有可操作性的水质遥感监测技术,结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型。结果表明:①第1波段和第2波段比值（B2/B1）与叶绿素a浓度的相关性最好,相关系数（R2）为0.84。②利用波段比值构建的回归模型具有不错的反演效果,模型决定系数（R2）为0.87,平均绝对误差（MAPE）为13%,均方根误差（RMSE）为4.32 mg/m3;用12月份实测的数据对模型进行验证,效果也比较理想,说明该模型适用于百花湖冬、春季叶绿素a浓度的反演,在一定时间范围内具有一定的普适性。③百花湖湖边叶绿素a浓度高于湖心,分布趋势自北向南逐渐增加;④营养状态指数空间分布主要呈富营养化状态,富营养状态区域占全湖的85%,中营养状态区域仅占全湖的15%。叶绿素a反演及富营养化评价结果与实际分析情况相符,表明HJ-1A CCD数据可用于百花湖水质参数的遥感监测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄启会,贺中华,梁虹,杨朝晖,曾信波
关键词: 叶绿素,数据,遥感反演,百花湖,贵阳市
来源: 人民长江 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州师范大学国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵州省水利厅
基金: 国家自然科学基金项目(41471032,u1612441),国家重大创新基地建设项目(黔科合计实验室[2011]4001号),贵州省水利厅自然科学基金项目(KT201402)
分类号: X524;X87
DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.03.012
页码: 66-72
总页数: 7
文件大小: 994K
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