夜间灯光数据和兴趣点数据结合的建成区提取方法

论文摘要

提出一种夜间灯光数据和兴趣点(POI)数据相结合的建成区提取方法,根据NPP/VIIRS影像的亮度、纹理信息和POI数据的密度信息,分别利用阈值法对两种数据进行建成区提取,并应用数学形态学方法对提取结果进行融合。该方法利用POI数据位置准确、与建成区分布高度相关等特点,有效弥补了夜间灯光数据分辨率较低与灯光溢出问题,获取到较为准确的建成区边界。选取深圳、广州和惠州3个不同形态的城市,将该文方法与其他方法的提取效果进行对比,证明该方法提取精度较高,适用于市级尺度的精细化城市建成区提取和城市扩张研究。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑洪晗,桂志鹏,栗法,吴华意,武旭芳,张济勇,韩文军

关键词: 建成区提取,夜间灯光数据,数据,多源数据融合,核密度估计

来源: 地理与地理信息科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,地球空间信息技术协同创新中心,武汉大学遥感信息工程学院,广东省国土资源测绘院,国家电网经济技术研究院有限公司

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0503802),国家自然科学基金项目(41501434),国家电网科技项目(JYYKJXM(2017)011)

分类号: P237

页码: 25-32

总页数: 8

文件大小: 3821K

下载量: 1068

相关论文文献

• [1].基于多元线性回归模型的唐山市建成区面积预测[J]. 唐山师范学院学报 2017(05)
• [2].贵阳市1973—2010年建成区遥感动态监测与驱动力[J]. 山地学报 2014(01)
• [3].济南市全面启动“海绵建设”2020年25%的建成区要达标[J]. 居业 2016(09)
• [4].南充市建成区扩张遥感监测与分析[J]. 科技创新与应用 2016(14)
• [5].中国建成区面积与国内生产总值之间的关系分析[J]. 黑龙江科技信息 2013(26)
• [6].乌鲁木齐建成区扩张及植被的演变特征[J]. 测绘科学 2019(05)
• [7].文朋,所以久远;通达,带来繁荣 黄河之都·中国郑州[J]. 党建 2008(07)
• [8].北京建成区道路绿化空间结构和行道树健康状况[J]. 城市环境与城市生态 2011(04)
• [9].赣南山地丘陵区城市人口增长与建成区扩张耦合关系[J]. 山地学报 2016(04)
• [10].廊坊市建成区森林生态系统生态资产动态分析与预测[J]. 林业资源管理 2010(05)
• [11].城市化水平、建成区面积与人均用地面积[J]. 中国经贸导刊 2012(26)
• [12].1979—2006年泰安市建成区扩展特征及影响因素分析[J]. 资源开发与市场 2011(06)
• [13].建成区海绵化改造设计研究[J]. 建筑节能 2017(11)
• [14].浅谈建成区道路综合管网检查井的质量控制[J]. 交通科技 2013(S1)
• [15].建成区扩张下的西安市热环境空间分异性[J]. 生态学杂志 2017(12)
• [16].福州市建成区生态系统健康评价研究[J]. 水土保持研究 2014(02)
• [17].基于DMSP/OLS数据的南京市建成区扩展研究[J]. 地理空间信息 2018(01)
• [18].武汉市建成区扩展演变与规划实施验证[J]. 城市规划 2018(03)
• [19].基于Landsat的南通市建成区扩展研究[J]. 上海国土资源 2018(02)
• [20].基于多尺度分割与光谱特征提取建成区的方法[J]. 软件导刊 2018(09)
• [21].建成区生活圈构建的路径与思考——以北京市大上地地区为例[J]. 城市建筑 2018(36)
• [22].宜昌中心城区建成区山体现状及保护与利用对策[J]. 低碳世界 2017(23)
• [23].近三十年来昆明市建成区扩展遥感监测与分析[J]. 地球信息科学学报 2009(01)
• [24].基于遥感和GIS的德州市德城区建成区扩展变化及驱动力分析[J]. 高师理科学刊 2018(11)
• [25].哈尔滨建成区土壤养分变异及相关分析[J]. 东北农业大学学报 2013(05)
• [26].DMSP夜间灯光数据与Landsat数据结合的建成区提取研究——以江西省为例[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
• [27].基于遥感影像的钦州地区建成区时空扩展特征分析[J]. 中国农业资源与区划 2014(04)
• [28].沈阳市建成区扩展动态监测[J]. 测绘与空间地理信息 2019(02)
• [29].民国时期广州市建成区主体建筑立体形态的恢复及其特征[J]. 热带地理 2013(05)
• [30].1907～1968年广州建成区土地利用/覆被变化时空特征分析[J]. 华南师范大学学报(自然科学版) 2009(01)

标签：建成区提取论文;  夜间灯光数据论文;  数据论文;  多源数据融合论文;  核密度估计论文;