导读:本文包含了人脸自动识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸识别,电网用户,身份认证,电网营业厅
人脸自动识别论文文献综述
盛妍,徐强,张全,王宏岩[1]（2019）在《基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计》一文中研究指出在电网营业厅中,为了提高对电网用户的身份识别认证能力,提出一种基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计方法,构建基于多姿态人脸信息增强的人脸识别算法。采用激光扫描技术进行电网用户的人脸特征采集,对采集的人脸特征信息采用多姿态的信息融合方法进行人脸特征信息库构造,提取人脸图像的特征点信息,结合人脸的动态信息分布结果进行电网用户的身份识别,将提取的人脸特征信息输入到分类器中进行电网用户的身份自动分类,采用人脸生物特征信息增强方法实现电网用户的身份自动识别,根据人脸识别结果实现电网用户的身份认证。测试结果表明,采用该方法进行电网用户人脸识别的准确性较高,身份认证的可靠性较好,在电网营业厅信息化建设中具有很好的应用价值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
万勤,黄璐,刘辉[2]（2019）在《人脸识别原被告 审判文书自动生成》一文中研究指出11月1日上午，长江日报首次进入蔡甸法院互联网法庭直播“道交一体化”智能审判，却发现了不同以往法庭的一幕，当事人不是出现在法庭的原被告席上，而是出现在大屏幕上，这里没有以往法庭那种剑拔弩张的辩论，只有书记员飞快敲击键盘声和麦克风里传来法官与当事人视频(本文来源于《长江日报》期刊2019-11-02）
邸铮,詹龙[3]（2019）在《基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统设计与应用》一文中研究指出以人脸识别技术在电力服务中的应用为研究对象,通过PCA神经网络进行人脸图像的降维和提取人脸的特征向量,在利用BP神经网络进行人脸识别,将识别出的人脸与电力服务客户身份进行绑定进行客户身份自动识别,提高电力服务的效率。通过本文所设计的基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统可以快速准确的为电力客户提供身份自动识别服务,具有较好的先进性和实用性,具有非常实用的价值。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
张正旺[4]（2019）在《基于人脸识别的课堂自动考勤系统》一文中研究指出传统考勤系统耗时耗力,且易出代考勤现象。基于人脸识别的课堂自动考勤系统借助深度学习技术和有摄像头的计算机可实现自动考勤,依据人脸自动生成标记好的考勤表,既省时又省力,并可有效防范代课现象。(本文来源于《科技视界》期刊2019年27期）
赵志伟,倪桂强[5]（2019）在《非限定条件下无约束的多姿态人脸关键特征自动识别算法》一文中研究指出多姿态人脸关键特征的自动识别,对处理人脸数据库中的图像具有重要意义。为了保证人脸关键特征被准确识别,需要对人脸关键特征进行提取。传统算法对多姿态人脸关键特征进行自动识别时有效性差、识别率低、效率低。为此,文中提出了一种基于向量机的多姿态人脸关键特征自动识别算法,利用相机的焦距将人脸关键特征图像的叁维坐标表示出来,计算出多姿态人脸关键特征的叁维信息。利用滤波器处理多姿态人脸的关键特征并对其进行提取,最后根据向量机的权值,对人脸关键特征的目标函数和特征中的噪声进行分析,计算人脸自动识别的条件概率和迭代次数,实现非限定条件下无约束多姿态人脸关键特征的自动识别。实验结果表明,所提算法能够对多姿态人脸关键特征进行自动识别,并且具有较高的识别率。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年09期）
雷闯,方庆,黄海涛,陈珏,陈佩芸[6]（2019）在《远安城乡客运连续13个月零违规驾驶》一文中研究指出连续13个月没有发生一起客车司机违规驾驶行为，这是远安交通运输局在全国首创4G动态人脸识别智能监控系统创造的佳绩。8月15日，湖北日报全媒走进该县交通运输局应急指挥中心，一睹4G动态人脸识别系统的“风采”。在30多平方米的监控室，2名工作人员(本文来源于《湖北日报》期刊2019-08-21）
徐草草,杨启明,张双[7]（2019）在《基于人脸识别技术的自动安检系统设计》一文中研究指出随着经济的发展,人们生活水平的逐步提高,人们出行也越来越多;因此常规的检票与售票给人们带来了极大的不便。为此,在开源模式下设计了基于人脸识别的自动安检系统。系统的信息比对算法使用人脸识别算法;开发环境在SCILAB和TCL/TK模式下,SCILAB实现识别算法,TCL/TK完成了控制界面。经过测试证明,该系统是完全符合开发的理论要求的。同时系统的大量预留接口为后续开发提供了条件。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年08期）
李隆[8]（2019）在《地铁自动售检票系统人脸识别技术解决方案研究》一文中研究指出自动售检票系统是地铁建设运营中的重要组成部分,同时也是直接与乘客交互的环节,随着计算机技术的飞速发展,人脸识别作为潜力巨大的高新技术,与地铁自动售检票系统的应用融合,是行业的重点研究方向和发展趋势。基于此,该文主要对人脸识别技术在地铁自动售检票系统中的具体应用进行了分析,重点探究了关键技术、解决方案等相关内容,以供参考。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年09期）
陈莹[9]（2019）在《基于特征权重自动分配和卷积神经网络的近红外人脸表情识别》一文中研究指出面部表情包含丰富的非语言信息。能够理解面部表情的机器可以更好地为人类服务,并从根本上改变人类和机器之间的交互方式。人脸表情识别广泛应用到社会各个领域,如虚拟现实、人机交互和安防等。但是多方面的因素会影响人脸表情识别的效果。首先,面部表情的识别率很容易受到光照变化的影响,尽管已经出现了一些预处理的算法可以减少光照带来的影响,但是处理的效果始终有限,甚至有些算法会造成有效信息的损失。其次,静态的表情图片仅能呈现外观特征而不能呈现表情随时间的一个动态变化。所以,动态面部图像序列能更加准确地体现面部表情的变化。最后,并不是所有人脸信息都对表情识别有用,哪些面部区域的表情特征应该被分配更多的权重还需要更深入的讨论。由于叁维卷积神经网络可以提取面部表情序列的动态特征,且红外表情图像不受室内光照变化的影响。针对以上问题,我们提出了一种基于特征权重自动分配的叁通道叁维卷积神经网络(SETFNet)来进行近红外人脸表情识别。网络叁个通道的输入分别为叁个不同的人脸局部,即眼睛(包括眉毛)、鼻子和嘴部的图像序列,这样提供了精准的表情特征的同时更小的图片也减少了计算量。另外,我们在网络中嵌入了可以自适应学习特征权重的SE模块,使得网络可以增强有效特征,削弱无用特征,进而提高表情识别率。本文提出的近红外人脸表情识别网络模型在Oulu-CASIA数据库上进行评估和测试。实验结果表明,SETFNet可以通过网络自适应地学习特征通道权重,增强对任务有用的特征,削弱无用特征。在只使用局部人脸信息情况下,可以达到比目前多数算法更高的识别率,证明了本文提出方法的有效性。(本文来源于《西南大学》期刊2019-03-15）
钟亚雅,熊焕[10]（2019）在《广州借力科技保障律师执业权利》一文中研究指出本报讯（钟亚雅 通讯员熊焕）“张律师您好，我是李某案件的经办检察官，现在请你就该案发表意见。”近日，在电脑屏幕前，广东省广州市检察院的一名检察官通过“广州微检察”小程序与律师进行了远程视频交流，而律师只要通过手机，足不出户就能与检察官交换辩护代理意见(本文来源于《检察日报》期刊2019-01-09）
人脸自动识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
11月1日上午，长江日报首次进入蔡甸法院互联网法庭直播“道交一体化”智能审判，却发现了不同以往法庭的一幕，当事人不是出现在法庭的原被告席上，而是出现在大屏幕上，这里没有以往法庭那种剑拔弩张的辩论，只有书记员飞快敲击键盘声和麦克风里传来法官与当事人视频
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人脸自动识别论文参考文献
[1].盛妍,徐强,张全,王宏岩.基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].万勤,黄璐,刘辉.人脸识别原被告审判文书自动生成[N].长江日报.2019
[3].邸铮,詹龙.基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统设计与应用[J].信息通信.2019
[4].张正旺.基于人脸识别的课堂自动考勤系统[J].科技视界.2019
[5].赵志伟,倪桂强.非限定条件下无约束的多姿态人脸关键特征自动识别算法[J].计算机科学.2019
[6].雷闯,方庆,黄海涛,陈珏,陈佩芸.远安城乡客运连续13个月零违规驾驶[N].湖北日报.2019
[7].徐草草,杨启明,张双.基于人脸识别技术的自动安检系统设计[J].计算机与数字工程.2019
[8].李隆.地铁自动售检票系统人脸识别技术解决方案研究[J].中国新技术新产品.2019
[9].陈莹.基于特征权重自动分配和卷积神经网络的近红外人脸表情识别[D].西南大学.2019
[10].钟亚雅,熊焕.广州借力科技保障律师执业权利[N].检察日报.2019