利用航空重力梯度反演Kauring试验场三维密度结构

论文摘要

相对于传统的重力测量手段,重力梯度测量能够以更高的灵敏度和分辨能力反映出地下密度异常体的结构特征。由于拉格朗日经验参数在实测数据反演中存在不确定性,对预条件共轭梯度反演算法加以改进,利用L曲线的拐点值代替原反演算法中的拉格朗日经验参数作为正则化参数;为改善反演中存在的病态性问题并减弱核函数的快速衰减,将地下模型改进为不等间隔模型;为改善反演中解的非唯一性,利用重力梯度的5个独立分量进行联合反演;通过对澳大利亚Kauring试验场航空重力梯度张量进行联合反演,得到该地区异常体的三维密度分布,将重力梯度联合反演结果与之前的重力反演结果对比分析,发现在中心异常体附近沿线还分布着多个异常块体。结果表明,改进后的算法能够有效地利用实测重力梯度数据反演出密度异常体的分布信息。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 田宇,柯小平,王勇

关键词: 试验场,三维密度结构,航空重力梯度,正则化参数,联合反演,预条件共轭梯度算法

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 自然地理学和测绘学,地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室,中国科学院大学

基金: 国家自然科学基金(41574073)~~

分类号: P631.125;P223.6

DOI: 10.13203/j.whugis20160503

页码: 501-509

总页数: 9

文件大小: 25501K

下载量: 100

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