论文摘要
合理的航班协同离场前排序可以提高机场、航空公司、空管等部门的运行效率和可预测性,减少航班起飞前的等待时间。准确地预测航班撤轮挡时刻是建立航班起飞顺序的先决条件,对调整起飞前航班排序和计算航班起飞时间具有重要的决策意义。提出一个基于级联BP神经网络的航班撤轮挡时刻预测模型。该模型分别在航班过站过程的不同时刻进行航班撤轮挡时刻的预测,并进行过拟合研究。实验结果表明,与目前采用的经验统计预测模型相比,在相同时刻,该预测模型具有更高的预测准确率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐涛,丁杨,卢敏
关键词: 航班撤轮挡时刻预测,神经网络,级联模型,里程碑事件,过拟合,协同决策
来源: 计算机应用与软件 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 中国民航大学计算机科学与技术学院,中国民航信息技术科研基地,民航旅客服务智能化应用技术重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(61502499),民航旅客服务智能化应用技术重点实验室项目,中央高校基本科研业务费科研专项(3122015Z007)
分类号: V35;TP183
页码: 226-232
总页数: 7
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