智慧城市应急信息熵预警系统—以杭州为例

智慧城市应急信息熵预警系统—以杭州为例

论文摘要

根据城市突发事件和"城市病"的特点,运用信息熵理论,分析系统熵增与熵减因素,将城市生态系统与信息熵有机结合,提出了城市熵的概念。通过智能识别物体属性特征和应急情报分析,以及已知事物的概率分布;由最大熵模型生成熵阈值,应用阈值分割法等,提出应急预测和预警方案。根据杭州城市数据大脑和G20峰会安保模式的实例,结合智慧城市与人工智能技术应用,设计一种"可测、可控、可视"的城市应急信息熵预警系统。

论文目录

  • 1 信息熵的概念
  •   1.1 熵的内涵
  •   1.2 信息熵的概念
  •   1.3 城市信息熵
  • 2 最大熵原理与模型
  •   2.1 最大熵原理
  •   2.2 最大熵模型
  • 3 信息技术与预测效能
  •   3.1 人工智能应用
  •   3.2 应急情报分析
  •   3.3 最大熵的预测效能
  • 4 杭州城市应急信息熵预警系统
  •   4.1 G20峰会安保模式
  •   4.2 城市数据大脑启用
  •   4.3 构建城市应急信息熵预警系统
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 都伊林

    关键词: 信息熵,人工智能,数据大脑,最大熵,概率分布

    来源: 科技通报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程

    单位: 浙江警官职业学院

    基金: 浙江省软科学研究计划项目一般项目阶段性成果(编号:2016C35023)

    分类号: TU984.116;X4

    DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.02.046

    页码: 240-245

    总页数: 6

    文件大小: 790K

    下载量: 300

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