最优误差估计论文_朱婉婉,沈瑞刚,阳莺

导读:本文包含了最优误差估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:误差,方程,最优,通量,方法,数值,有限元。

最优误差估计论文文献综述

朱婉婉,沈瑞刚,阳莺[1](2019)在《Poisson-Nernst-Planck方程Crank-Nicolson格式的有限元最优误差估计》一文中研究指出1引言本文考虑如下的Poisson-Nernst-Planck方程(以下简称PNP方程)模型问题:■其中,■,p_i(t,x)为第i种带电量为q_i的离子的浓度,φ(t,x)是静电势.下文中,我们取q_1=1,q_2=-1,F_i(i=1,2,3)为反应源项.定义初始浓度和电势为(P~0_1,p~0_2,φ~0).考虑齐次Dirichlet边界条件(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2019年03期)

代猛,尹小艳[2](2019)在《立方Schr?dinger方程的半隐格式BDF2-FEM无条件最优误差估计》一文中研究指出研究了立方Schr?dinger方程的二阶向后差分有限元方法(BDF2-FEM)的无条件最优误差估计.首先,将误差分为时间误差和空间误差两部分.通过引入时间离散方程,得到时间离散方程解的一致有界性,并给出时间误差估计.从而得到该方程在半隐格式下BDF2-FEM无条件最优误差估计.最后,用数值算例验证了理论分析.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年06期)

徐长玲[3](2019)在《抛物最优控制问题质量集中P_0~2-P_1混合有限元方法的先验误差估计》一文中研究指出考虑了线性抛物最优控制问题的质量集中P_0~2-P_1混合有限元逼近.质量集中法用来处理离散化状态方程,状态和对偶状态采用P_0~2-P_1混合元逼近,控制变量采用分片常数函数逼近.针对障碍型控制问题,得到了所有变量的先验误差估计.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

胡俊伟,姜晓伟,张先鹤,严怀成[4](2019)在《单输入多输出系统最优跟踪误差估计》一文中研究指出研究了控制能量约束下单输入多输出系统跟踪误差的最优估计问题。针对上行和下行通信信道的数据丢包进行了分析,并得到最小跟踪误差的显示表达式。研究结果表明对于单输入多输出系统,跟踪误差的最小值依赖于被控对象的结构特征及参数输入信号的统计特性。并且数据丢包在一定程度上会恶化系统的跟踪性能。最后通过实验仿真验证了理论分析的结果。(本文来源于《湖北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

金宇秋,杜若,李迎庆,程瑶[5](2019)在《高阶偏微分方程局部间断Galerkin方法的最优误差估计(英文)》一文中研究指出本文针对含叁阶和四阶空间导数的高阶偏微分方程,得到了基于广义交替数值通量局部间断Galerkin方法的最优L~2-模误差估计.主要技术是基于有关辅助变量的能量方程和最新提出的整体Gauss-Radau投影.数值实验验证了理论结果.(本文来源于《数学进展》期刊2019年02期)

刘康生,黄景芳,于欣[6](2019)在《抛物系统时间最优控制问题有限维逼近的误差估计》一文中研究指出论文研究了一种抽象抛物系统时间最优控制问题的有限维逼近的误差估计.基于抽象空间到有限维空间的正交投影逼近,文章设计了有限维逼近问题.证明了逼近问题的最优时间和最优控制的收敛性,得到了最优时间的误差估计.最后给出了有限元逼近和谱逼近的应用例子.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年02期)

程瑶[7](2018)在《非线性双曲守恒律方程基于偏迎风数值通量RKDG方法的最优误差估计》一文中研究指出针对具有光滑解的一维非线性双曲守恒律方程,研究了Runge-Kutta间断Galerkin (RKDG)方法,其中空间变量采用基于偏迎风数值通量的间断Galerkin方法,时间变量采用叁阶显式全变差不增的Runge-Kutta方法.借助能量技术以及最新提出的广义Gauss-Radau投影,证明了通常时空限制条件下全离散方法的最优误差估计.数值实验验证了理论结果.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2018年04期)

张倩[8](2018)在《抛物最优控制问题的有限体积元误差估计》一文中研究指出采用拉格朗日方法推导出抛物最优控制问题的最优性条件,然后运用有限体积元和变分离散相结合的方法得到离散的最优性条件,给出最优解在L2范数意义下的误差估计,并通过数值算例验证了误差估计的理论结果.(本文来源于《扬州大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期)

王世杰,常延贞[9](2018)在《一类抛物最优控制问题的有限元误差估计》一文中研究指出对一类抛物最优控制问题给出了有限元逼近格式,其中控制约束集为积分受限的形式K{=u (t)∈L~2(Ω):a≤∫_Ω u(t)≤}b。对问题的状态变量和伴随状态变量用线性连续函数离散,而控制变量使用分片常数近似;最后得到控制和状态变量逼近的先验误差估计O(h~2+k)。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期)

蒋佳平[10](2018)在《高维KGS方程及Gross-Pitaevskii方程有限差分格式及其无条件最优误差估计》一文中研究指出本文运用有限差分法对Klein-Gordon-Schrodinger(KGS)方程和两类Gross-Pitaevskii(GP)方程进行了数值研究,并建立了数值格式的最优误差估计.首先,文中对KGS方程提出两个有限差分格式,并给出格式的最优误估计,证明两格式皆在离散意义下保持总质量和总能量守恒.在误差分析中,除标准的能量方法以外,文中还引入归纳论证和“抬升”技巧,严格地建立了无网格比约束的最优H2误差估计.而已有文献中的结果要么证明不够严格,要么需要一定的网格比约束.继而,本文对带角动量旋转项的GP方程提出一个守恒的有限差分格式,采用标准的能量方法并结合“抬升”技巧和“cut-off”技巧,在无网格比约束的前提下,建立了片H1-范数下的最优误差估计.最后,本文对耦合GP方程构造了一个线性化解耦的紧致有限差分格式,并定义一类新型质量泛函、磁化强度泛函和能量泛函,使用递归关系证明新格式在离散意义上保持原问题的叁个守恒量.同时,在无网格比约束的前提下,建立了该差分格式在L∞-范数下的最优误差估计.文章中给出了详尽的数值实验,以验证理论分析的结果.(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-06-01)

最优误差估计论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究了立方Schr?dinger方程的二阶向后差分有限元方法(BDF2-FEM)的无条件最优误差估计.首先,将误差分为时间误差和空间误差两部分.通过引入时间离散方程,得到时间离散方程解的一致有界性,并给出时间误差估计.从而得到该方程在半隐格式下BDF2-FEM无条件最优误差估计.最后,用数值算例验证了理论分析.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

最优误差估计论文参考文献

[1].朱婉婉,沈瑞刚,阳莺.Poisson-Nernst-Planck方程Crank-Nicolson格式的有限元最优误差估计[J].高等学校计算数学学报.2019

[2].代猛,尹小艳.立方Schr?dinger方程的半隐格式BDF2-FEM无条件最优误差估计[J].应用数学和力学.2019

[3].徐长玲.抛物最优控制问题质量集中P_0~2-P_1混合有限元方法的先验误差估计[J].北华大学学报(自然科学版).2019

[4].胡俊伟,姜晓伟,张先鹤,严怀成.单输入多输出系统最优跟踪误差估计[J].湖北师范大学学报(自然科学版).2019

[5].金宇秋,杜若,李迎庆,程瑶.高阶偏微分方程局部间断Galerkin方法的最优误差估计(英文)[J].数学进展.2019

[6].刘康生,黄景芳,于欣.抛物系统时间最优控制问题有限维逼近的误差估计[J].系统科学与数学.2019

[7].程瑶.非线性双曲守恒律方程基于偏迎风数值通量RKDG方法的最优误差估计[J].高校应用数学学报A辑.2018

[8].张倩.抛物最优控制问题的有限体积元误差估计[J].扬州大学学报(自然科学版).2018

[9].王世杰,常延贞.一类抛物最优控制问题的有限元误差估计[J].北京化工大学学报(自然科学版).2018

[10].蒋佳平.高维KGS方程及Gross-Pitaevskii方程有限差分格式及其无条件最优误差估计[D].南京信息工程大学.2018

论文知识图

自适应联邦滤波器最优估计误差方差P曲线初始值误差15%时SOC最优估计输出图...快速传递对准自适应联邦H∞滤波器的结...基于自联想网络的发动机控制系统智能容...到达率与佑计误差间的关系

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