极大模论文_吕宣哲,纪国宜

导读:本文包含了极大模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,极大值,极值,标度,线性规划,风险,金融。

极大模论文文献综述

吕宣哲,纪国宜[1](2014)在《小波极大模方法在旋转机械故障诊断中的应用研究》一文中研究指出通过小波变换奇异性检测理论,利用连续小波变换提取极大模值线并求取Lipschitz指数,提取转子每转中Lipschitz指数的平均个数和全部Lipschitz指数的平均值作为转子故障振动信号的奇异性特征。通过BP神经网络对转子不平衡、不对中、油膜涡动、摩碰和无故障5种状态进行分类识别,取得了较好的效果。(本文来源于《中国测试》期刊2014年02期)

方勇,兰宇飞,罗伟栋[2](2013)在《基于小波极大模值的色谱噪声自适应滤除》一文中研究指出利用小波模极大值理论提出了一种自适应滤除色谱噪声的算法。对带噪色谱信号小波分解获得不同分解层数上的模极大值点,利用信号与噪声的小波模极大值的衰减性显着差异,结合色谱谱图信号与非信号不同区域,根据同一序列点在不同层上的模值变化,区分出信号点与噪声点,再通过信号重组可得到滤噪后的色谱信号。实验结果表明,该算法不影响色谱峰峰高和峰位置,能有效地自适应降噪。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2013年02期)

于明月,陈果[3](2013)在《双自适应小波局部极大模方法及其在信号特征提取中的应用》一文中研究指出将小波分析中的局部极大模方法采用双自适应提升算法进行改进,用于机械故障冲击信号特征的提取,获取了信号时域和频域冲击特征。将该方法应用于滚动轴承微弱冲击特征的提取,并将原始信号直接进行包络分析、原始信号极大模包络分析、经典小波分析方法、第二代小波的细节信号方法进行了对比。结果表明,双自适应局部极大模方法可以更有效的提取信号中的冲击特征,对小波分解层数极不敏感,表现出了很好的鲁棒性。新方法为进一步实施冲击型故障的诊断工作提供新的思路。(本文来源于《振动与冲击》期刊2013年01期)

侯建荣[4](2012)在《基于小波分析极大模方法的极端金融事件风险建模问题研究》一文中研究指出由于区间极端事件极值点计算方面的原因,传统极值理论方法在刻画金融极端事件风险存在着风险值过高计算的缺陷,不便于金融机构利用其方法进行风险管理实践活动。本文采用具有一定平滑作用的小波分析工具计算金融序列的模极大值序列,进一步提出一种高频序列数据极端事件风险值计算新方法,以改进目前极值风险计算存在的问题,并通过实证分析和几种风险计算方法的比较,验证了该方法的可行性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2012年S1期)

侯建荣[5](2012)在《基于小波分析极大模方法的极端金融事件风险建模问题研究》一文中研究指出由于区间极端事件极值点计算方面的原因,传统极值理论方法在刻画金融极端事件风险存在着风险值过高计算的缺陷,不便于金融机构利用其方法进行风险管理实践活动。本文采用具有一定平滑作用的小波分析工具计算金融序列的模极大值序列,进一步提出一种高频序列数据极端事件风险值计算新方法,以改进目前极值风险计算存在的问题,并通过实证分析和几种风险计算方法的比较,验证了该方法的可行性。(本文来源于《第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册)》期刊2012-11-02)

袁晔,王胜先[6](2012)在《基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法研究》一文中研究指出提出了一种新的基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法:首先由B样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的经向和纬向子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像;然后由它们的差值结果提取特征参数识别织物组织的位置并检验结果的准确性;最后由组织矩阵绘制织物的组织图.仿真结果表明:本文方法能够精细准确刻画织物组织点位置并具有效率高、稳定性能好等优点.(本文来源于《北京服装学院学报(自然科学版)》期刊2012年01期)

邓雪,李荣钧[7](2010)在《基于极大模理想点法的投资组合决策模型分析》一文中研究指出基于马克维茨投资组合模型的均值一方差理论,构建一种投资组合收益和风险在一定范围的双目标线性模糊优化模型,并尝试采用极大模理想点法来求解该模型.最后,给出一实际算例,对一具体投资组合模型进行研究,结果表明:本文所采用的极大模理想点法是可行的、有效的;本文所采用的算法比已有文献给出的模糊线性规划法具有更加广泛意义的优化结果.(本文来源于《经济数学》期刊2010年03期)

贺鑫[8](2008)在《特征函数的极大模问题》一文中研究指出本文中我们完全的解决了Zhang[Zhang,z.M.,2007.A note on extrememagnitudes of characteristic functions.Statist.Probab.Lett.77,1641-1643]中的第一个未解决问题,这是一个关于特征函数极大模的问题.这个问题α=0时的特殊情形在Luo and Zhang[Luo,S.L.,Zhang,z.M.,2005.An extremal problem for Fourier transforms of probabilities.C.R.Math.Acad.Sci.Paris 341,293-296]和Zhang[2007]中被解决.α∈[0,1]时的一般情形在本文中被解决,主要是使用了Luo and Zhang[2005]和Zhang[2007]中的方法和结论,我们在这里得到的相应的结论是特殊情形下结论的自然推广.这个问题是在量子力学的背景下提出的,所以自然的,我们的结论在量子力学里有一定的应用.(本文来源于《复旦大学》期刊2008-04-28)

冉启文,郎俊,张海莹[9](2007)在《基于小波变换极大模算法的数字水印技术》一文中研究指出提出一种新颖的在小波变换极大模域中嵌入的基于多尺度边缘的数字水印方法。利用小波变换极大模表示的几乎完全重构和奇异性刻画等优点来得到图像的一种稀疏表示,其中系数较大点表示了图像之中的感知重要的结构性边缘。因此,给定一幅图像,首先计算其二进小波变换,它的两个部分分别和该点处梯度向量成比例,则可以得到该点处的模和幅角信息,通过沿幅角给定的方向寻找模值的局部极大值来得到图像的多尺度边缘。通过取阀值和选择正Lipschitz指数的点来选取嵌入位置,将视觉可识别的图形冗余地嵌入到多尺度边缘中而保留幅角信息不变,经过逆小波极大模变换就可得到嵌入了水印信息的图像。实验结果表明该方法具有较高的保真度和极强的抗有损压缩的能力。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2007年05期)

黄杨,傅强[10](2007)在《基于小波极大模的标度律和层次结构研究》一文中研究指出基于小波极大模(WTMM)理论,对 Rayleigh-Bénard 对流和脑电图这两个截然不同的复杂系统的实验信号,进行了标度和层次结构的统计分析,提出了相应的层次结构和扩展的标度律(ESS)公式.研究结果表明,建立在子波系数极大模线上的层次结构和标度公式, 能够比较准确地反映复杂系统中强间歇结构在标度和层次结构统计中的作用,使得基于小波极大模的层次结构和扩展的标度律(ESS)很好地得到了满足.(本文来源于《第二十届全国水动力学研讨会文集》期刊2007-08-01)

极大模论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用小波模极大值理论提出了一种自适应滤除色谱噪声的算法。对带噪色谱信号小波分解获得不同分解层数上的模极大值点,利用信号与噪声的小波模极大值的衰减性显着差异,结合色谱谱图信号与非信号不同区域,根据同一序列点在不同层上的模值变化,区分出信号点与噪声点,再通过信号重组可得到滤噪后的色谱信号。实验结果表明,该算法不影响色谱峰峰高和峰位置,能有效地自适应降噪。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

极大模论文参考文献

[1].吕宣哲,纪国宜.小波极大模方法在旋转机械故障诊断中的应用研究[J].中国测试.2014

[2].方勇,兰宇飞,罗伟栋.基于小波极大模值的色谱噪声自适应滤除[J].系统仿真技术.2013

[3].于明月,陈果.双自适应小波局部极大模方法及其在信号特征提取中的应用[J].振动与冲击.2013

[4].侯建荣.基于小波分析极大模方法的极端金融事件风险建模问题研究[J].中国管理科学.2012

[5].侯建荣.基于小波分析极大模方法的极端金融事件风险建模问题研究[C].第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册).2012

[6].袁晔,王胜先.基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法研究[J].北京服装学院学报(自然科学版).2012

[7].邓雪,李荣钧.基于极大模理想点法的投资组合决策模型分析[J].经济数学.2010

[8].贺鑫.特征函数的极大模问题[D].复旦大学.2008

[9].冉启文,郎俊,张海莹.基于小波变换极大模算法的数字水印技术[J].黑龙江大学自然科学学报.2007

[10].黄杨,傅强.基于小波极大模的标度律和层次结构研究[C].第二十届全国水动力学研讨会文集.2007

论文知识图

边缘检测结果(a)乳腺肿瘤超声图像(b)...阶跃信号和脉冲信号小波变换结果(均(a)为Lenna原始图象(b),(c),(d...小波系数的极大模值曲线小波系数的极大模值曲线双自适应小波极大模1~4层包络谱...

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