挠性圆盘论文_王笑岩,王石

导读:本文包含了挠性圆盘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:圆盘,算法,量子,论文。

挠性圆盘论文文献综述

王笑岩,王石^[1]（2014）在《基于改进遗传算法的挠性圆盘移栽机参数优化》一文中研究指出为了提高移栽机秧苗移栽直立度的合格率,运用改进遗传算法对影响秧苗落地角度的挠性圆盘移栽机结构参数和移栽参数进行优化,并在问题分析的基础上建立了优化模型。为提高遗传算法局部搜索能力,融合了遗传算法和非线性规划寻优算法,利用该算法对以秧苗落地角度为目标的目标函数和设定的适应度函数进行寻优计算,得到相应优化参数组。以该组参数为基础,并根据移栽机结构特点和农业生产实际情况进行微调,将调整后的参数作为挠性圆盘移栽机投苗仿真试验的基本参数。结果表明:仿真数据与优化数据基本一致,改进的遗传算法适应本优化问题,为挠性圆盘式移栽机的机构参数化设计和试验研究奠定了基础。(本文来源于《农机化研究》期刊2014年06期）

王石^[2]（2013）在《挠性圆盘移栽机数字化设计及试验研究》一文中研究指出数字化设计是现代设计理论和方法的核心,涵盖了现代设计的最新技术。将数字化设计技术的应用引入农业机械行业,以改变传统农业机械的设计方式,对于提高我国农业装备设计制造的整体水平具有重要意义。在研究Kombinette挠性圆盘移栽机结构和工作原理的基础上,分析特征系数λ在移栽过程中对秧苗直立度的影响,对秧苗在投苗过程中的运动过程进行理论分析,建立苗体的运动学模型,确定移栽机机构参数和工作参数与秧苗落地角度之间的关系,为移栽机设计提供技术依据和理论基础。分析和量子计算、遗传算法和量子遗传算法的基本概念、原理和计算流程,讨论量子遗传算法在收敛时间、种群多样性、量子门旋转角选择策略等问题。针对挠性圆盘移栽机投苗结构参数优化问题非线性、多维数等特点,提出一套通用的量子遗传算法优化实现方案。通过量子遗传算法、传统遗传算法和改进遗传算法的优化结果对比,证明量子遗传算法更适合研究问题的优化求解。以Kombinette挠性圆盘移栽机为对象,研究了叁维实体模型的几何建模、特征建模、参数化建模和数字化装配技术。采用基于特征和约束建模的方法构建挠性圆盘移栽机关键部件的叁维实体模型,实现产品特征参数化,并根据移栽机内在结构关系、客户需求及移栽生产要求,确定了参数之间的关系,通过设定数字化装配条件,得到Kombinette移栽机关键部件及其整机的数字化功能样机模型,为后续仿真、分析与试验优化奠定了基础。通过专用接口模块MECHANISM/Pro,在ADAMS中建立Kombinette移栽机及秧苗实体模型,并进行参数设置,使仿真环境与实际移栽生产环境基本一致。使用优化后的投苗机构参数和移栽机工作参数,基于脚本仿真技术实现秧苗在移栽机投苗过程中仿真的全过程,并通过仿真结果验证使用量子遗传算法计算所得优化参数与理论结果的一致性。以辣椒苗为移栽对象,使用Kombinette挠性圆盘移栽机进行秧苗移栽试验。通过单因素试验考察前进速度、开沟深度和开沟器位置对秧苗移栽的直立度合格率、覆土深度和埋苗率的影响。采用二次回归正交旋转组合设计试验和双因素试验,建立试验指标与试验因素之间关系的数学模型,并分析各影响因素的重要程度。通过优化计算方法,得出最优解及相应的最优因素水平组合。通过理论指标最优值验证遗传算法参数优化值、仿真结果与试验结果的正确性。研发了Kombinette挠性圆盘移栽机数字化设计系统软件,实现了移栽机叁维实体造型、参数化设计、性能参数计算、数据信息管理等功能。该软件的应用可减少设计者的劳动强度,提高设计效率,缩短产品设计周期,降低产品研发成本,提高产品和企业的竞争能力。(本文来源于《沈阳农业大学》期刊2013-04-18）

挠性圆盘论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

数字化设计是现代设计理论和方法的核心,涵盖了现代设计的最新技术。将数字化设计技术的应用引入农业机械行业,以改变传统农业机械的设计方式,对于提高我国农业装备设计制造的整体水平具有重要意义。在研究Kombinette挠性圆盘移栽机结构和工作原理的基础上,分析特征系数λ在移栽过程中对秧苗直立度的影响,对秧苗在投苗过程中的运动过程进行理论分析,建立苗体的运动学模型,确定移栽机机构参数和工作参数与秧苗落地角度之间的关系,为移栽机设计提供技术依据和理论基础。分析和量子计算、遗传算法和量子遗传算法的基本概念、原理和计算流程,讨论量子遗传算法在收敛时间、种群多样性、量子门旋转角选择策略等问题。针对挠性圆盘移栽机投苗结构参数优化问题非线性、多维数等特点,提出一套通用的量子遗传算法优化实现方案。通过量子遗传算法、传统遗传算法和改进遗传算法的优化结果对比,证明量子遗传算法更适合研究问题的优化求解。以Kombinette挠性圆盘移栽机为对象,研究了叁维实体模型的几何建模、特征建模、参数化建模和数字化装配技术。采用基于特征和约束建模的方法构建挠性圆盘移栽机关键部件的叁维实体模型,实现产品特征参数化,并根据移栽机内在结构关系、客户需求及移栽生产要求,确定了参数之间的关系,通过设定数字化装配条件,得到Kombinette移栽机关键部件及其整机的数字化功能样机模型,为后续仿真、分析与试验优化奠定了基础。通过专用接口模块MECHANISM/Pro,在ADAMS中建立Kombinette移栽机及秧苗实体模型,并进行参数设置,使仿真环境与实际移栽生产环境基本一致。使用优化后的投苗机构参数和移栽机工作参数,基于脚本仿真技术实现秧苗在移栽机投苗过程中仿真的全过程,并通过仿真结果验证使用量子遗传算法计算所得优化参数与理论结果的一致性。以辣椒苗为移栽对象,使用Kombinette挠性圆盘移栽机进行秧苗移栽试验。通过单因素试验考察前进速度、开沟深度和开沟器位置对秧苗移栽的直立度合格率、覆土深度和埋苗率的影响。采用二次回归正交旋转组合设计试验和双因素试验,建立试验指标与试验因素之间关系的数学模型,并分析各影响因素的重要程度。通过优化计算方法,得出最优解及相应的最优因素水平组合。通过理论指标最优值验证遗传算法参数优化值、仿真结果与试验结果的正确性。研发了Kombinette挠性圆盘移栽机数字化设计系统软件,实现了移栽机叁维实体造型、参数化设计、性能参数计算、数据信息管理等功能。该软件的应用可减少设计者的劳动强度,提高设计效率,缩短产品设计周期,降低产品研发成本,提高产品和企业的竞争能力。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。