导读:本文包含了数字微分分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微分,积分器,数字,寄存器,算法,函数,加法器。
数字微分分析论文文献综述
李强,江虹,伍晓利[1]（2013）在《基于数字微分滤波与降噪分析的核信号脉冲检测》一文中研究指出论文探讨了数字化核信号的脉冲波形检测问题。利用数字低通微分滤波分析方法实现脉冲波形的增强与检测,并采用经验模态分解方法实现核信号的降噪处理。实验结果表明,通过经验模态分解方法能够获取满意的信号降噪效果;低通微分滤波方法能在抑制一定噪声的基础上完成核信号脉冲波形的增强及堆积分离,且该方法的计算复杂度较低,能够满足实时性要求。因此,低通微分滤波方法是一种有效的核信号脉冲波形检测方法。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2013年01期）
赵明,林京,王琇峰,杨奇俊[2]（2012）在《基于数字微分器的瞬时转速波动分析及在振动溯源中的应用》一文中研究指出通过瞬时转速波动来分析回转机械故障是机械诊断领域的一个热点问题,其中瞬时转速波动特征的准确获取是其关键。已有方法通过对编码器输出的位置信息进行差分来计算瞬时转速,由于差分的幅频特性与微分的幅频特性理论上存在较大偏差,在后续的波动幅值识别中会产生较大误差。针对这一问题,提出一种基于数字微分器的转速波动提取方法,该方法通过有限冲击响应滤波器对微分特性进行逼近,有效避免了传统方法的幅值衰减问题,进而提高了估计精度,准确实现数控机床传动机构的振动溯源。(本文来源于《机械工程学报》期刊2012年22期）
吴笑松,李明[3]（2006）在《微分算子在数字乳腺图像边缘检测中的应用和分析》一文中研究指出目的评价几种边缘检测方法在数字乳腺图像中的应用价值。方法分别使用Roberts交叉算子、Pre-witt算子、Sobel算子及Laplace算子对数字乳腺图像进行边缘检测。结果不同的方法对边缘检测的敏感程度不同,效果各异。结论微分算子边缘检测方法对于数字乳腺图像是可行的。(本文来源于《徐州医学院学报》期刊2006年04期）
高建勤[4]（2006）在《基于小波和分数阶微分的数字调制信号分析与识别》一文中研究指出无线电信号调制识别的基本任务就是对所截获的不明信号的通带调制种类进行分析、判决和归类。为此，需要事先对其特征进行选定，并确定它们与相应的调制种类相联系的取值范围，然后再对实际信号进行特征测量，并根据测量结果对信号的调制进行分类判决。所以，如何选定并提取信号的特征便成为调制识别的基本环节。 数字调制信号分叁种基本类型：多进制幅度键控MASK、多进制相移键控MPSK和多进制频移键控MFSK。调制类型的识别可分为类间识别和类内识别。对于类间识别，传统方法多采用幅度和频率的变化区分ASK、FSK，用过零分析区分FSK和PSK。对于类内识别，多采用振幅差异区分MASK，利用频谱分析区分MFSK，通过检查码元转换时刻的相位来区分MPSK。 从信号处理角度来说，小波变换相当于一组等品质因数的滤波器，它有利于瞬变特征的提取，适合用来识别数字调制信号。微分阶数反映了函数或信号的光滑特征，完全确定了微分滤波器的时—频局域化特性，因此可以考虑用分数阶微分来刻画函数或信号的奇异性，对数字调制信号进行分析和特征提取。本文设计了一个基于小波变换的数字调制信号识别器，首先对数字调制信号进行小波包分解，利用MFSK的小波系数频段特性和MASK的小波系数幅度变化特性对MASK、MPSK和MFSK进行类间识别，然后进一步利用MFSK小波系数的频段数、MASK小波系数幅度个数以及MPSK小波系数的过零层次个数实现类内识别。仿真结果表明该算法具有较好的抗噪声性能，在低信噪比下，能够达到较高识别率。此外，本文还讨论了如何设计分数阶微分滤波器，并分析了辛格函数的分数阶微分特性，最后对数字调制信号进行分数阶微分特征分析，得到一些有参考价值的结论。(本文来源于《四川大学》期刊2006-05-10）
张晓志,谢礼立[5]（2000）在《数字强震记录“精确”插值、积分和微分的权函数算法──Ⅰ.时域离散序列数值分析方法与应用研究》一文中研究指出现有强震记录常规处理程序中采用的插值、积分、微分运算方法计算简单、省时，但在某些情况下、不能确保所要求的计算精度。针对这一问题，本文假定强震记录是理想的有限长记录并满足采样定理，在此基础上提出了对强震记录进行“精确”插值、积分和微分运算以及权函数的概念，井推导建立了相应的计算公式。理论和算例分析表明：（１）本文算法中使用的插值、积分和微分运算仪函数均具有不变和快速收敛的性质。（２）只需要少量的权系数，本文算法就能获得足够的计算精度；（３）选取足够多的权系数，本文算法能以任意精度逼近真实的精确解序列；（４）本文算法可以成为强震数据处理和相关结构动力分析的基础。(本文来源于《世界地震工程》期刊2000年04期）
路浩如[6]（1982）在《数字函数微分算法误差分析》一文中研究指出在数字函数发生方法中,微分算法和齐田法形式不同,但就它们的基本特点及发生函数时的误差而言,两者并没有重要的区别。微分法发生的曲线与给定函数之间的误差包括基本误差和走步误差。基本误差系微分法发生曲线时实际逼近的函数(称为逼近函数)与给定函数间的误差。逼近函数可以从给定的函数导出。走步误差为微分法发生曲线与逼近函数间因步法不同而产生的误差。本文证明了用微分法发生二阶、叁阶函数时的基本误差相当大,走步误差比基本误差要小得多。(本文来源于《自动化学报》期刊1982年04期）
P.L.OWEN,吴克忠[7]（1962）在《数字微分分析机CORSAIR》一文中研究指出CORSAIR 是一台半导体快速数字微分分析机。它采用了磁心存贮器、印刷线路、新的地址系统以及像模拟计算机排题板那样的插塞连接。本文描述了它的设计及各个部件。(本文来源于《电子计算机动态》期刊1962年09期）
[8]（1962）在《微型数字微分分析机》一文中研究指出美国布劳斯股份公司去年展出了一台微型数字微分分析机,其体积只有一个两公斤重面包那样大。这台机器所占空间所以能这样小,是由于采用了新的“宏组件”高密度装配技术。机器中所有的逻辑、存储和其他线路都装配在叁角形(?)板上(见图1),而全部叁角形(?)板都(?)接在可折迭的印制电路底板上(本文来源于《电子计算机动态》期刊1962年04期）
H.K.斯克兰斯特[9]（1960）在《模拟—数字混合微分分析机》一文中研究指出引言模拟计算机可以用来解决很多的问题,特别是那些用微分方程来描述的动态问题,然而,它受到精确度及动态范围的限制。数字微分分析机固然可以提供任意需要的精确度或动态范围,但它的运算速度较低,而且由于数字化以及积分过程中采用有限差分计算,可能产生不稳定的解答。模拟技术的优点是速度高以及变数的连续表示;数字技术的优点是精确度高,动态范围大。混合使用这两种技术,就可以将这两者的优点结合起(本文来源于《电子计算机动态》期刊1960年11期）
J.M密其尔,S.茹曼,周玉珂[10]（1959）在《“特莱斯”——高速数字微分分析机》一文中研究指出本文描述新型幷行数字分析机。最大精确度为26个二进位(包括符号位),迭代频率达100千周。"特莱斯"(原文是TRICE,其含义为"晶体管实时增量计算机——可扩展的")是由若干个装在机器本身中的数字积分器(数量由所解问题的复杂性而定)殖成,它们经安排计算机程序的插接板交互连接。因此,"特莱斯"旣具有模拟机的编程序简便及其可扩展性的优点,义具有数字计算机的精确度高的优点,而且它的速度要比现有的数字微分分析机快许多倍。文中讨论了基本积分器的逻辑和綫路。用叁个延迟綫寄存器、叁个加法器,根据梯形公式作积分,它们的主脉冲频率为3兆周。元件数量约为100个晶体管和450个二极管。(本文来源于《电子计算机动态》期刊1959年09期）
数字微分分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过瞬时转速波动来分析回转机械故障是机械诊断领域的一个热点问题,其中瞬时转速波动特征的准确获取是其关键。已有方法通过对编码器输出的位置信息进行差分来计算瞬时转速,由于差分的幅频特性与微分的幅频特性理论上存在较大偏差,在后续的波动幅值识别中会产生较大误差。针对这一问题,提出一种基于数字微分器的转速波动提取方法,该方法通过有限冲击响应滤波器对微分特性进行逼近,有效避免了传统方法的幅值衰减问题,进而提高了估计精度,准确实现数控机床传动机构的振动溯源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字微分分析论文参考文献
[1].李强,江虹,伍晓利.基于数字微分滤波与降噪分析的核信号脉冲检测[J].核电子学与探测技术.2013
[2].赵明,林京,王琇峰,杨奇俊.基于数字微分器的瞬时转速波动分析及在振动溯源中的应用[J].机械工程学报.2012
[3].吴笑松,李明.微分算子在数字乳腺图像边缘检测中的应用和分析[J].徐州医学院学报.2006
[4].高建勤.基于小波和分数阶微分的数字调制信号分析与识别[D].四川大学.2006
[5].张晓志,谢礼立.数字强震记录“精确”插值、积分和微分的权函数算法──Ⅰ.时域离散序列数值分析方法与应用研究[J].世界地震工程.2000
[6].路浩如.数字函数微分算法误差分析[J].自动化学报.1982
[7].P.L.OWEN,吴克忠.数字微分分析机CORSAIR[J].电子计算机动态.1962
[8]..微型数字微分分析机[J].电子计算机动态.1962
[9].H.K.斯克兰斯特.模拟—数字混合微分分析机[J].电子计算机动态.1960
[10].J.M密其尔,S.茹曼,周玉珂.“特莱斯”——高速数字微分分析机[J].电子计算机动态.1959
论文知识图
