论文摘要
为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态特征;利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF),针对OLTC振动信号的特点,提出基于IMF能量特征的降噪算法;设计了时频矩阵划分算法,提取划分线、峭度、包络谱熵、时频矩阵能量密度、时频矩阵变异系数等特征参量。在异常状态诊断方面,通过多个振动测点,同时实现OLTC本体和传动机构的异常状态诊断;建立了以局部异常因子(LOF)为诊断参量的OLTC异常状态诊断方法,通过待测样本与正常样本集的比较来发现和诊断OLTC的异常状态,具有较好的普适性。仿真和实验结果表明,基于该文提出的方法能有效发现和诊断OLTC的异常状态。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张知先,陈伟根,汤思蕊,王有元,万福
关键词: 有载分接开关,振动信号降噪,时频分析,互补集总经验模态分解,局部异常因子
来源: 电工技术学报 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
基金: 国家自然科学基金（U1766217）,重庆高校创新团队建设计划（CXTDX201601001）,国网江苏省电力有限公司科技项目（J2018050）资助
分类号: TM403.4
DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181320
页码: 4508-4518
总页数: 11
文件大小: 8258K
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标签：有载分接开关论文; 振动信号降噪论文; 时频分析论文; 互补集总经验模态分解论文; 局部异常因子论文;