导读:本文包含了热负荷论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,特性,耗热量,太阳能,光热,神经网络,气门。
热负荷论文文献综述
李洪亮,李强,宗清华,杨磊杰[1]（2019）在《热负荷数据监测平台架构及传输原理浅谈》一文中研究指出热负荷监测技术,是采用专用数据采集设备及相应的网络传输装置,实现对火电机组供热负荷数据的监测及采集,并对采集数据进行数据统计分析,从而使电厂热负荷信息数据准确传输到相应上级调度平台,以达到主站热负荷信息数据所要求的合法、合规化。同时满足省发改委提出的供热机组以热定电发电的原则要求。本文主要介绍了河南华润电力首阳山热负荷监测平台子站系统的总体架构及技术实现方案,重点研究本平台系统在组织构成、应用功能、性能指标、数据采集、传输原理及安全防护及传输可靠性等方面的内容。(本文来源于《热电技术》期刊2019年04期）
陈晖[2]（2019）在《气门热负荷对发动机燃烧和排放特性的影响》一文中研究指出气门是发动机的重要零部件。在发动机的运行过程中气门承受着很高的温度,气门热负荷对发动机的性能有着重要影响。在一台叁台汽油机上模拟研究气门热负荷对发动机燃烧和排放特效的影响,结果表明:随着排气门热负荷的降低,发动机最大压力升高率明显下降,缸内最高压力和最高温度小幅下降,NOX排放降低,HC排放增加,CO排放没有明显变化。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年05期）
宁剑,张勇[3]（2019）在《远程灵活调节热负荷功率》一文中研究指出本报讯 11月23日，国家电网有限公司华北分部组织国网冀北电力有限公司、南瑞集团有限公司和北京清大科越有限公司，联合开展了可控负荷功率调节自动发电控制闭环实验。实验通过实时交互自动发电控制指令，灵活调节热负荷功率，为京津唐地区电网年底前实现源网荷储多元协(本文来源于《国家电网报》期刊2019-12-03）
黄晓明,卢晓剑,许国良,陈新涛,段洋[4]（2019）在《脉动热管不同热负荷下管内流型及传热特性分析》一文中研究指出为更准确反映脉动热管内流体不同流态对其传热性能的影响,文中将管内气液两相流动模型引入了两气塞-液塞传热单元模型,并基于改善后的模型对脉动热管整体振荡特性和传热特性进行了分析。结果表明,改善后的模型可以更好好地反映不同热负荷条件下热管传热性能变化,与实验研究结果十分吻合。进一步分析显示,低负荷下脉动热管振荡频率较低,振幅更大,蒸发温度也较低,高负荷则反之。不同流态下脉动热管的蒸发传热系数有明显差异,所带来的热阻差异也十分明显。热管半径越小,流体越早从弹状流转入环形流,而传热单元数对流型变化影响很小。(本文来源于《应用能源技术》期刊2019年11期）
张瑞雪,李骥,孙宗宇[5]（2019）在《围护结构热惰性对间歇供暖热负荷附加影响》一文中研究指出为了研究围护结构热惰性对间歇供暖逐时热负荷附加的影响,笔者以北京某办公建筑围护结构热惰性作为分类,研究了围护结构类型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ以及围护结构类型Ⅱ保温形式对建筑逐时负荷、室内热环境影响,最后给出了在连续供暖耗热量基础上的逐时热负荷附加率,为间歇运行蓄热空调系统的设计和运行控制提供参考依据。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年11期）
姜平,赵保国,张海伟,李丽锋,王鹏程[6]（2019）在《基于T-S模糊神经网络的热负荷预测模型》一文中研究指出为了解决火电厂供热和供电的矛盾、增强机组的调峰范围,需要建立精确的热负荷预测模型。针对热电联供系统热负荷影响因素多、耦合性非线性强等特点,利用T-S模糊神经网络算法建立热负荷预测模型,用于预测未来时间热负荷的变化。通过基于减法聚类的模糊C均值聚类算法进行结构辨识,再利用模糊神经网络的混合学习算法进行参数辨识。为了建立热负荷的精确模型,选取热负荷的主要影响因素作为变量。其中,将室外温度、供水温度、回水温度、供水流量作为输入变量,热负荷作为输出变量,并从热电厂DCS上采集连续两天24 h的历史数据,将前一天的数据作为训练集和后一天的数据作为检测集。在MATLAB上进行试验。仿真结果显示:98%的训练样本的相对误差在±0.4%之间,且98%的检测样本的相对误差在±0.6%之间。这表明预测模型的拟合度精确度较好,可以为供热机组调峰研究提供依据。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年11期）
祝令凯,郑威,郭俊山,丁俊齐,郭盈[7]（2019）在《热负荷分配在提升全厂调峰能力的应用研究》一文中研究指出随着新能源的迅猛发展,电网的调峰需求日趋增加,而我国北方地区以热电机组为主,在采暖季需优先满足供热,调峰能力受到严重制约,进一步加剧了调峰难度。为解决这一问题,从研究机组本身的电热特性出发,充分考虑了不同类型机组间调峰能力的差异性,通过建立全厂调峰能力寻优模型,确定不同类型机组之间热负荷最佳分配方案,使得全厂总调峰能力最大。(本文来源于《电站系统工程》期刊2019年06期）
付在国,高欢欢,张涛,朱群志[8]（2019）在《太阳能加热原油储运系统热负荷匹配计算》一文中研究指出在原油储存与输送过程中,传统的加热方式消耗了大量油气资源,为此提出采用太阳能光热技术对原油进行加热。根据大型原油储运工程的特点,在全面分析太阳能光伏光热利用方式的基础上,设计了耦合电制热、储热功能的原油加热系统及其工作流程;基于热能的供需平衡,对加热原油所需热负荷及太阳能集热系统聚光面积的匹配问题进行计算,获得了特定太阳辐射强度下一定输量或储量的原油在指定温升条件下的热负荷及对应的聚光镜场面积。热负荷匹配计算流程、当量供热与节能分析方法提高了太阳能综合利用效率,为太阳能利用技术在原油储运工程中的应用与推广提供了参考。(图1,参21)(本文来源于《油气储运》期刊2019年11期）
李泊铮,毕冬梅,柳善建,蒋好[9]（2019）在《太阳能半导体冷藏箱热负荷分析与制冷试验》一文中研究指出针对海岛、沙漠、草原、偏远山区等缺电地区对于食品、药品冷藏的需要,设计了一种基于半导体制冷的50 L太阳能食品药品冷藏箱。利用能量平衡法计算出冷藏箱的最大热负荷为76.55 W,确定所需TEC1-12706制冷片个数为3片,对选用的蓄电池容量、太阳能电池板规格进行了设计计算。开展了半导体冷端对流换热方式对制冷效果的影响试验,得出:采用强制对流换热方式时,可以使冷藏箱内温度在较短时间内达到较低的设定温度,采用导冷翅片散热方式不利于冷量的扩散,导致箱内温度降低缓慢,制冷效果差,甚至难以达到设定温度。开展了不同半导体组合的制冷效果试验,验证了设计方法的合理性。最后,对太阳能半导体冷藏箱的经济性进行了分析。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年10期）
毕海静[10]（2019）在《农村住宅建筑热负荷影响因素分析》一文中研究指出我国北方寒冷地区在冬季能耗较高,大量商用能源与化石燃料被用于燃烧供暖,在经济性和清洁性方面均十分落后。采用传统供暖方式不仅效率低而且室内温度难以得到保障。如何降低能源消耗,提升供暖品质,改善农村住户冬季居住舒适度已经成为了刻不容缓的问题。本文首先以北京农村某住宅为研究对象,给出了热负荷的计算方法;其次据此分析了影响热负荷的诸多因素,并针对性的提出了优化改进的思路;最后针对农村能耗大、环境破坏的问题,因地制宜提出了四种新型供暖系统,用于改善农村供暖质量,改善供暖能耗经济性。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年09期）
热负荷论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气门是发动机的重要零部件。在发动机的运行过程中气门承受着很高的温度,气门热负荷对发动机的性能有着重要影响。在一台叁台汽油机上模拟研究气门热负荷对发动机燃烧和排放特效的影响,结果表明:随着排气门热负荷的降低,发动机最大压力升高率明显下降,缸内最高压力和最高温度小幅下降,NOX排放降低,HC排放增加,CO排放没有明显变化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热负荷论文参考文献
[1].李洪亮,李强,宗清华,杨磊杰.热负荷数据监测平台架构及传输原理浅谈[J].热电技术.2019
[2].陈晖.气门热负荷对发动机燃烧和排放特性的影响[J].柳州职业技术学院学报.2019
[3].宁剑,张勇.远程灵活调节热负荷功率[N].国家电网报.2019
[4].黄晓明,卢晓剑,许国良,陈新涛,段洋.脉动热管不同热负荷下管内流型及传热特性分析[J].应用能源技术.2019
[5].张瑞雪,李骥,孙宗宇.围护结构热惰性对间歇供暖热负荷附加影响[J].建筑热能通风空调.2019
[6].姜平,赵保国,张海伟,李丽锋,王鹏程.基于T-S模糊神经网络的热负荷预测模型[J].自动化仪表.2019
[7].祝令凯,郑威,郭俊山,丁俊齐,郭盈.热负荷分配在提升全厂调峰能力的应用研究[J].电站系统工程.2019
[8].付在国,高欢欢,张涛,朱群志.太阳能加热原油储运系统热负荷匹配计算[J].油气储运.2019
[9].李泊铮,毕冬梅,柳善建,蒋好.太阳能半导体冷藏箱热负荷分析与制冷试验[J].农业装备与车辆工程.2019
[10].毕海静.农村住宅建筑热负荷影响因素分析[J].资源节约与环保.2019
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