结合颜色空间和CNN的火焰检测

结合颜色空间和CNN的火焰检测

论文摘要

为了快速准确地对图片中的火焰进行分割检测,消除灯光等疑似火焰区域的干扰,提出基于RGB和HSV颜色空间的火焰检测模型并结合CNN提取火焰轮廓。通过观察RGB三分量在颜色直方图中的分布特征,制定新的约束条件,并结合HSV颜色空间,消除复杂背景对其进行的干扰,最后利用CNN对提取出火焰轮廓进行分类检测,进一步消除对灯光等疑似火焰区域的误检。实验结果表明,该算法可以准确地检测出火焰区域,降低了误检率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 火焰在RGB和HSI颜色空间上的特征
  •   1.1 RGB颜色空间中火焰颜色特征
  •   1.2 HSV颜色空间中火焰颜色特征
  • 2 火焰在RGB和HSI颜色空间上的轮廓检测
  •   2.1 火焰区域的形态学操作
  •   2.2 疑似火焰区域检测结果
  • 3 基于CNN的火焰轮廓特征分类
  • 4 实验及结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李莹,李忠,李海洋,孙可可

    关键词: 火焰检测,卷积神经网络,颜色空间,轮廓特征

    来源: 计算机时代 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 防灾科技学院应急管理学院

    分类号: TU892;TP391.41;TP183

    DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.12.019

    页码: 67-70

    总页数: 4

    文件大小: 1945K

    下载量: 158

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