论文摘要
为了快速准确地对图片中的火焰进行分割检测,消除灯光等疑似火焰区域的干扰,提出基于RGB和HSV颜色空间的火焰检测模型并结合CNN提取火焰轮廓。通过观察RGB三分量在颜色直方图中的分布特征,制定新的约束条件,并结合HSV颜色空间,消除复杂背景对其进行的干扰,最后利用CNN对提取出火焰轮廓进行分类检测,进一步消除对灯光等疑似火焰区域的误检。实验结果表明,该算法可以准确地检测出火焰区域,降低了误检率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李莹,李忠,李海洋,孙可可
关键词: 火焰检测,卷积神经网络,颜色空间,轮廓特征
来源: 计算机时代 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 防灾科技学院应急管理学院
分类号: TU892;TP391.41;TP183
DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.12.019
页码: 67-70
总页数: 4
文件大小: 1945K
下载量: 158
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