导读:本文包含了抗干扰算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,抗干扰,干扰,变换器,观测器,波束,空域。
抗干扰算法论文文献综述
罗志丰,宋浩杰[1]（2019）在《基于补偿算法的抗干扰高可靠性开关柜高压带电显示装置研究与应用》一文中研究指出通过研究基于补偿算法的抗干扰高可靠性开关柜高压带电显示装置,在用户端具有反送电能力情况下,保障变电站出线侧工作安全,同时为变电站开关柜内断路器运行状态提供准确判断和校验。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
张天飞,龙海燕,丁娇,张磊[2]（2019）在《基于目标多区域分割的抗干扰跟踪算法研究》一文中研究指出针对视频序列中运动目标跟踪过程中可能出现的目标旋转、遮挡、形变等原因造成的跟踪失败问题,提出了一种基于目标多区域分割的跟踪方法。主要通过将目标划分为多个部分相互重迭的区域,然后选择跟踪过程中相对稳定的多个区域进行定位,进而对跟踪的目标采用不同目标区域权重更新不同的模板更新策略,这样选择主要可以增加算法的抗遮挡、抗旋转能力。实验结果表明,该方法对目标遮挡、旋转等具有一定的适应能力。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年10期）
刘倍雄,张绛丽,王璐[3]（2019）在《基于二次解重扩算法的全球卫星导航系统抗干扰误差分析》一文中研究指出为了提高全球卫星导航系统(GNSS)干扰控制的情况下对载波相位测试造成的影响,提出了一种基于二次解重扩算法的GNSS抗干扰误差分析方法。对卫星信号载波频率进行了精确估计,同时利用该频率完成二次解重扩计算,有效降低抗干扰处理过程产生的相位偏差。仿真实验分析得到:通过一次解重扩处理再以频率精估方式获得的载波频率可以达到所需的估计性能。DR会引起较大载波相位误差,利用频率精估方法得到准确频率估计值之后,可以有效缩小重扩信号和卫星接收信号载波频率的差异性。当阵列误差增大后,由PI引入的载波相位测量误差也明显增加,MVDR算法也会因为阵列误差而产生载波相位测量误差。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年18期）
肖丹丹[4]（2019）在《一种船用柴油机监测系统串口抗干扰算法研究》一文中研究指出针对柴油机监测系统串口通信中出现的问题,在分析KMP算法特点的基础上,对其应用结构进行改进,并将改进后的算法应用到上位机与机旁箱的串口通讯中。该算法将模式与主串中对应的子串的相似程度进行评估,并根据相似程度的大小决定是否响应命令。试验表明:采用该方法后,监测系统串口通讯的抗干扰能力有很大提高,运行稳定性增强。(本文来源于《柴油机》期刊2019年04期）
王帅[5]（2019）在《基于功率调整与随机接入联合优化的RFID多读写器抗干扰算法》一文中研究指出提出了一种集随机接入和功率控制于一体的多读写器抗干扰联合优化算法,可根据读写器密度自适应调节2种作用的权重.首先全面考虑接入概率、功率大小和信道选择对读写器信噪比的影响,将多读写器抗干扰问题建模成混合-整数规划问题;其次采用广义Benders分解方法将算法分解成易求解的子问题和二进制规划主问题,并证明了算法收敛于全局最优解;最后通过仿真验证了算法在标签识别率和公平性方面优于现有方案.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年04期）
李向阳,郭晓乐,孙晓舟[6]（2019）在《一种基于双差波束的主瓣抗干扰算法研究》一文中研究指出分析和研究了雷达接收到的和差波束,提出了一种利用和波束、方位差波束、俯仰差波束、双差波束以及辅助波束的自适应抗干扰方法。该方法的关键是利用高增益的差波束对消主瓣干扰的同时,构造出指向旁瓣的辅助波束用来对消旁瓣干扰,所以能够实现主瓣干扰与旁瓣干扰的同时消除。仿真结果表明,主瓣干扰和目标信号在方位上或者俯仰上存在差异,本方法就可以很好地对消掉主瓣干扰,并且主瓣干噪比越低,对消效果越明显。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年03期）
张道成[7]（2019）在《基于空域滤波的GPS抗干扰算法仿真及性能评估》一文中研究指出阐述了接收机抗干扰技术的必要性,研究了基于空域滤波的GPS抗干扰算法,实现了基于空域滤波的抗干扰算法的仿真,选定功率倒置算法并实现了抗干扰算法的评估,同时提出了空域滤波的优点,为后续的研究发展提供技术参考和研究方向。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年03期）
贾博宇[8]（2019）在《基于数字自适应波束成形的抗干扰算法设计与实现》一文中研究指出通信自适应抗干扰技术成为近年来全球关注的热点和研究对象,当今世界中很多领域里都普遍应用该技术。如雷达,无线通信,卫星通信等等。在通信系统中,各类干扰信号会影响接收端信号的接收能力,诸如连续波干扰,窄带干扰,宽带干扰,扫频信号干扰,脉冲干扰信号等等。干扰信号会严重影响目标信号的接收并破坏通信系统的工作机制。所以对于通信系统来说,为了保证天线正常的接收信号很有必要彻底的消除干扰。这种情景下就要采用合适的干扰消除算法把干扰信号的强度削弱到可以接受的程度。本文主要研究分析了常见的通信系统抗干扰算法并在现有抗干扰算法的基础上做出改进,提出了新的名为L1范数线性约束最小均方算法(L1-LC-LMS)。新算法有很大性能上的提升,体现在收敛速度和削弱干扰信号强度等方面。论文在最后做了FPGA硬件方面的仿真。论文取得了如下的进展:(1)对于抗干扰技术在国内和国际领域的研究应用情况进行调研。并且把经常遇到的干扰信号种类划分,确定在具体场景下应该使用的抗干扰技术的类型。(2)研究了不同类型天线阵列的导向矢量表达式,研究了空域自适应抗干扰LMS算法(线性约束最小方差算法LCMV)及其改进算法(L1-LC-LMS),对通信系统中接收端的窄带干扰信号实现了消除抑制。论文对算法的干扰消除效果和收敛情况进行了matlab仿真和分析,把原有算法和新提出的算法进行性能对比。(3)推导和仿真了其它常见的自适应抗干扰算法。例如快速分块抗干扰算法和最小均方误差算法(MMSE)等等。(4)在FPGA硬件仿真平台上对线性约束最小方差算法(LCMV)进行实现并设计出完整的系统结构。对算法进行模块化划分,包括顶层结构和各个功能模块,并完成了各模块的行为仿真。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
李金江[9]（2019）在《升压型DC-DC变换器的反步抗干扰控制算法研究》一文中研究指出DC-DC变换器在电力电子设备中发挥着重要的作用,并且变换器的性能往往会对电子设备产生直接的影响。尤其是由升压型DC-DC变换器构成的系统,在该系统中存在着非最小相位问题,并且系统表现出很强的非线性,为系统的控制带来了很大的挑战。本文详细地分析了升压型DC-DC变换器的不同运行状态,并使用MATLAB/SIMULINK,根据推导出的变换器平均动态方程建立了系统模型。针对负载及参考电压突然变动两种干扰情形,在双闭环PID控制的作用下进行仿真,获取负载侧输出电压及电感电流波形,为后续控制方法提供了参考对比。针对双闭环PID控制中存在的系统受扰恢复时间长、超调量大等问题,本文采用了生物学启发算法中的大脑情感学习控制方法,来调节升压型DC-DC变换器。通过结合变换器电路的特点,设计了大脑情感学习中输入信号和奖励函数的表达式。在同样的仿真条件下,该控制算法明显加快了系统的建立时间,减短了系统受到负载干扰后的恢复时间。进一步地,对于大脑情感学习控制中,升压型DC-DC变换器系统受到参考电压突变的干扰后,电感电流抖动较大的问题,本文将反步法和干扰观测器相结合,提出了一种复合的反步抗干扰控制算法。并通过设计Lyapunov函数,验证了该控制算法的稳定性。所获得的仿真结果表明,该算法使得变换器系统的建立时间、受扰恢复时间、超调量及电流稳定性等动态性能指标都获得了极大的提升。最后,结合dSPACE半实物仿真平台,搭建升压型DC-DC变换器的实验电路,来检验本文中的叁种控制方法。通过对比发现,叁种控制方法的实验结果与仿真结果基本保持一致。因此,本文中的控制方法在实际应用中也是可行的。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
王依婷,巴晓辉,刘学勇,杨宇恒,陈杰[10]（2019）在《基于全相位FFT的GNSS接收机抗干扰算法研究》一文中研究指出本文针对卫星导航接收机抗干扰算法进行研究,对比分析了全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)时移相位差算法、综合apFFT/FFT相位差算法和修正Rife(MRife)算法在不同干信比、不同采样率和不同干扰频率下的频率估计性能。apFFT时移相位差算法在ap FFT时移相位为N(FFT点数)时的算法频率估计性能最优,频率估计误差最小。本文使用复数格型IIR陷波器进行干扰滤波,并给出了在不同干信比下陷波结果。最后利用自主研发的多模多频接收机测试了在不同干扰功率下接收机的跟踪情况。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S11 抗干扰与反欺骗技术》期刊2019-05-22）
抗干扰算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对视频序列中运动目标跟踪过程中可能出现的目标旋转、遮挡、形变等原因造成的跟踪失败问题,提出了一种基于目标多区域分割的跟踪方法。主要通过将目标划分为多个部分相互重迭的区域,然后选择跟踪过程中相对稳定的多个区域进行定位,进而对跟踪的目标采用不同目标区域权重更新不同的模板更新策略,这样选择主要可以增加算法的抗遮挡、抗旋转能力。实验结果表明,该方法对目标遮挡、旋转等具有一定的适应能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抗干扰算法论文参考文献
[1].罗志丰,宋浩杰.基于补偿算法的抗干扰高可靠性开关柜高压带电显示装置研究与应用[J].通信电源技术.2019
[2].张天飞,龙海燕,丁娇,张磊.基于目标多区域分割的抗干扰跟踪算法研究[J].电子技术应用.2019
[3].刘倍雄,张绛丽,王璐.基于二次解重扩算法的全球卫星导航系统抗干扰误差分析[J].电子测量技术.2019
[4].肖丹丹.一种船用柴油机监测系统串口抗干扰算法研究[J].柴油机.2019
[5].王帅.基于功率调整与随机接入联合优化的RFID多读写器抗干扰算法[J].北京邮电大学学报.2019
[6].李向阳,郭晓乐,孙晓舟.一种基于双差波束的主瓣抗干扰算法研究[J].舰船电子对抗.2019
[7].张道成.基于空域滤波的GPS抗干扰算法仿真及性能评估[J].指挥控制与仿真.2019
[8].贾博宇.基于数字自适应波束成形的抗干扰算法设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[9].李金江.升压型DC-DC变换器的反步抗干扰控制算法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[10].王依婷,巴晓辉,刘学勇,杨宇恒,陈杰.基于全相位FFT的GNSS接收机抗干扰算法研究[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S11抗干扰与反欺骗技术.2019
论文知识图
