一、DC/DC模块改变了封装模样（论文文献综述）
宋凯文[1]（2021）在《面向分层网络体系结构的分布式神经网络系统设计及算法研究》文中指出近十余年来,以深度神经网络为主的机器学习技术取得了长足的进步,这得益于高性能计算软硬件和实际应用的不断发展。现如今已有大量组织和企业提供基于机器学习系统向大众提供服务,例如面部、语音识别、照片优化等等。深度神经网络对算力的需求也不同以往,因此对分布式神经网络系统的需求也逐渐增加。另一方面,在边缘计算应用的不断深入,云端、边缘和终端的分层网络日渐成熟,这带来了更丰富的数据来源、计算设备、应用需求和隐私保护的挑战。为此,适用于分层网络体系结构的分布式神经网络系统应运而生。这种分布式神经网络基于分割网络的思想,能够充分利用各设备计算资源、在神经网络上联通用户与云端。分布式神经网络变化灵活,为解决模型计算、推理性能、提升实时性、改善用户服务质量提供了新的可能性。但同时分布式系统天生具有的复杂性也为分布式神经网络带来了挑战。分布式环境下,时常会有在线数据分布不一致的问题,这严重影响了模型的训练与实际性能。针对这种现状,本文从算法和系统两个方面对分布式神经网络进行了研究。本文的主要工作如下:1.本文提出神经网络分布式训练算法,在保护用户隐私的前提下,面向分层网络体系结构,对部署后的神经网络在线进行训练,缓解分布式神经网络部署前后数据分布不一致、终端间数据分布不一致所带来的影响。这种方法同样具有较好的灵活性,能有效的扩展,或与其它相关算法结合,进一步改善分层网络体系下分布式神经网络的表现;2.本文设计了方便在仿真网络环境中运行的分布式神经网络系统,结合Linux操作系统网络特性和现有机器学习主流框架,能够灵活的实现分布式神经网络相关算法和实验,对算法的性能进行测试,从而提升相关算法和系统的研究开发效率。本文进行了简单实验,测试了分布式神经网络仿真系统的有效性和相关性能,确保系统有效,为后续实验提供保障。最后本文通过搭建仿真网络,通过仿真系统实现分布式训练算法,针对数据分布不一致的问题设计实验,测试和对比分布式训练算法的实际性能。通过实验可以看到分布式训练算法能对分层网络下的分布式神经网络有效进行训练,在数据不一致的情况下达到良好的准确率,同时避免了分享用户原始数据造成的隐私泄露。同时,本文紧密的实验对算法的相关参数进行了测试,体现了算法的各项性能特点。
韩岑岑[2]（2020）在《永磁同步电机低速无位置传感器控制技术研究》文中认为永磁同步电机因其结构简单、功率因素高、动态响应快等优势广泛应用于高性能电气传动领域。电机可靠控制的关键是获知转子的位置和转速信息,采用机械式位置传感器不仅增加了体积和成本,限制了应用场合,还会降低电机系统整体的可靠性,因此采用无位置传感器控制技术取代机械式传感器具有重要的应用价值,值得深入研究。永磁同步电机低速无位置传感器控制技术需要利用电机的凸极效应。论文围绕无凸极结构的表贴式永磁同步电机,选择了id=0的矢量控制策略,根据其基本数学模型和坐标变换建立了估计旋转坐标系下高频信号激励的数学模型,利用脉振高频电压注入法营造的饱和凸极效应来提取转子位置和转速信息。但受逆变器死区效应、电机参数误差和电流检测误差等因素的影响,用于提取转速和位置信息的位置估计误差信号中叠加了2倍和6倍的转子电角频率谐波,降低了估计转速和位置的精度,将会引发电机产生高频转矩脉动、高频噪声等一系列问题,削弱了无位置传感器控制运行的可靠性。为此设计了两个二阶广义积分器串联的形式分别消除特定次谐波以优化位置估计误差信号,使估计的转速和位置精度更高,从而减小了电机转子位置的波动,提高了电机系统运行的稳定性。通过Matlab/Simulink仿真平台建立了仿真模型,获取了仿真结果,验证了所提优化方案的可行性;并搭建了实验平台,结合CCS软件完成了调试实验以及无位置传感器控制实验,结果表明优化方案所估计的电机转速和转子位置精度更高。
屠佳炜[3]（2020）在《射频消融手术系统的稳定性研究》文中研究表明射频等离子消融技术作为一种新兴技术,自出现以来就得到了外科医疗界的广泛关注,在国内外占据着巨大的市场,但这一技术目前在国内并不成熟绝大多数依赖进口。针对这一情况,我们研制射频消融设备,并对消融设备输出效果建模同时增加了手术室内的目标追踪功能,共同提高消融手术的成功率,其中主要的研究内容包括:1.研制一台输出功率在0-200W功率范围内可调,可通过代码设置多种频率的输出波形,功率输出的精度控制在6%以内,具有过压保护,过流保护等一系列安全监测机制的射频消融设备;2.对消融设备在生物组织上测试结果汇总分析,并采用合适的数据分析算法对测试结果曲线进行模拟,最终以多段线性拟合的方式得到了精度最高的模型。根据该模型得到的消融手术方案,消融效果误差能保证在8%以内;3.设计了对手术室内多个移动目标的精确追踪检测系统,分析手术效果和手术室内人员行为的相关性,结合深度学习、滤波算法以及匹配算法,实现对特定物品和人连续跟踪。
柳喜元[4]（2020）在《反熔丝FPGA编程及应用测试的软硬件系统设计》文中指出不同于其他类型的FPGA,反熔丝FPGA是通过编程其内部的反熔丝单元而实现整个芯片的配置。由于反熔丝单元具有一次可编程性,所以反熔丝FPGA是OTP器件。相比于其他类型FPGA,反熔丝FPGA的可靠性,安全性和抗干扰能力更为优秀,所以较多地运用于航空航天与军事领域。反熔丝FPGA测试过程中,需要外界提供多组高压信号,并满足特定的时序要求,因此其不适用于市场上通用的芯片测试平台。本文设计了一套针对于反熔丝FPGA编程及应用测试的软硬件系统,有助于用户高效,正确地对反熔丝FPGA进行编程及测试处理。从芯片的内部构造出发,分析了反熔丝FPGA的内部资源与可编程测试原理。并基于此分析出编程及应用测试系统的设计需求,从硬件层面的电路设计与软件层面的驱动编写进行解决,最终完成系统设计及验证。编程及应用测试系统由硬件电路部分,硬件驱动部分与PC端软件部分组成。硬件电路部分是整个系统实现目标功能的基础,硬件驱动部分是硬件电路正常工作的前提,而PC端软件部分是实现用户人机交互的关键。本文在第二章中详细介绍了反熔丝FPGA芯片的架构以及内部的资源,并对反熔丝的编程及测试原理进行了阐述。第三章分析了芯片的测试需求,并基于此给出了软硬件协同的解决方案。硬件电路部分需要产生多组特定时序的高压信号,硬件驱动部分需要能正确实现信息传输和对硬件电路的控制,PC端软件部分需要实现与用户便捷地交互。在第四章、第五章、第六章中分别介绍了硬件电路部分、硬件驱动部分、PC端软件部分的设计。在第六章中还介绍了系统实物,进行了系统测试验证。编程及应用测试系统经过设计需求分析、解决方案制定、硬件电路设计、PCB制版和焊接,并将硬件电路与硬件驱动整合,再与PC端软件结合,最终得到了系统实物。对系统进行实际测试验证,并记录验证结果。结果表明,生成的电压值最大误差为4%,系统运行良好,满足了设计需求。
李恒[5]（2020）在《交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的控制策略研究》文中研究说明应用交错并联技术,可以有效扩充LLC谐振变换器的功率容量,提高变换器的满载运行效率,但也带来了轻载效率低和相间均流的问题;在负载变化范围较大时,LLC谐振变换器的工作频率区间很大,不利于磁性元件的设计。因此,本文以交错并联磁集成双向LLC谐振变换器为研究对象,旨在提高变换器的运行效率,缩短变换器的工作频率区间,从控制策略和新型功率器件Ga N的应用两个方面做出研究。论文首先提出了交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的主电路结构,分析了磁集成耦合电感的自动均流原理和变换器的工作特性,设计了变换器的主电路参数;用扩展函数法建立了LLC谐振变换器的小信号模型,分析变换器的动态特性,设计变换器的PI闭环控制策略,接着,提出了移相+变频+相屏蔽的混合控制方法,分析了混合控制方法的合理性,并结合DSP数字控制器给出了具体的实现方案和软件控制流程图。为进一步提高变换器的运行效率,对Ga N器件在LLC谐振变换器中的应用做出研究。介绍了Ga N器件的工作特性,详细分析了在高频应用场合下,电路中的杂散电感和米勒电容对高频驱动电路的影响,据此,给出了Ga N驱动电路的设计准则,完成了Ga N驱动电路模块的设计。最后,设计了变换器的系统控制器,搭建了实验样机,用实验验证了所提混合控制方法的合理性和有效性;通过对比实验,验证了Ga N器件在运行效率上的优势。该论文有图65幅,表2个,参考文献49篇。
杨杰[6]（2020）在《含变频及信息同传特性的无线供电系统设计》文中研究说明无线能量传输技术是一种无直接电气接触的新型供电技术,相比于传统的有线供电方式,其去除了各种繁重杂乱的线缆,减弱了线路磨损和电火花等安全隐患,具有安全性高、自由度高、简便实用等优点,近年来越来越被人们所关注和应用,极大地方便了人们的日常生活。无线能量传输技术主要可分为微波无线能量传输技术、电磁感应无线能量传输技术、电场耦合无线能量传输技术和磁谐振无线能量传输技术。其中磁谐振无线能量传输技术在传输效率、输出功率和传输距离方面的综合表现较为优秀,研究内容和研究方向较为广泛。磁谐振无线能量传输的传输效率和功率是一个关于线圈互感、内阻、谐振频率等因素的复杂函数,目前针对其基础特性研究较多,然而对于一个完整的无线能量传输系统而言,需要考虑到系统当中各个组成模块的结构和效率,对于完整性的系统设计和仿真分析而言,还尚有欠缺。本文从无线能量传输基础拓扑理论出发,研究磁谐振无线能量传输的系统设计。本文的主要工作内容和创新点描述如下:1.经过充分调研并学习国内外关于无线能量传输技术的研究热点和研究方法,基于无线能量传输的电路理论建立了等效电路模型,通过对该等效电路模型的研究分析得出其传输效率和输出功率具体公式,分析了等效电路中各种因素的影响,为后续系统设计提供了有效的理论指导。2.区别于一般无线能量传输系统只针对某一部分进行详细分析或者设计,本文建立了从220V/50Hz市电输入到最终负载输出的完整系统原理设计,且次级端具有变频特性,将原有50k Hz的谐振频率能量转化为特定25k Hz能量输出,以此针对包括感应加热和电机控制等在内的一些应用场景。利用ANSYS仿真线圈得到其相关参数并利用PSPICE软件建立了各个模块电路仿真以及系统级的完整仿真分析。3.通过对无线供电系统的电路仿真分析,分别对比了有无阻抗匹配情况下的系统电路效率和电路特性表现,结果显示本文阻抗匹配结构的设计有效地增加了系统效率,实测在42W的输入功率下,本文整体系统效率为56.79%。4.在原有无线能量传输系统的基础上,本文设计了基于无线能量与信息同传的反向信息传输链路,具体理论和仿真分析了基于电容调谐的反向信息传输机理,研究了阻抗匹配对于信息传输的影响,分析得出本文最大信息传输速率为1/2τ充bit/s。
马宏光[7]（2020）在《一体式多功能智能液位计研究与实现》文中研究指明液位值是工业测量中较为重要的参数,在石油、化工等多个领域都需要进行液位测量。液位测量的测量方式多种多样,基于吹气法测量的吹气式液位计是一种非接触式液位计,由于其实体不与测量介质发生接触,仅是吹气导管与测量介质接触,因此能够广泛应用在高温、高腐蚀等复杂恶劣环境下,有着良好的应用前景。但现有的吹气式液位计智能化程度低、集成化程度不高,因此本文设计了一款一体式、智能化、操作简捷且测量精度符合实际应用需求的吹气式液位计。针对现有传统吹气式液位计体积大、集成化程度不高的缺点,本文主要从液位计的测量原理和结构入手,分析了影响吹气式液位计精度的原因及目前提出的解决方案的不足,结合对气体质量流量控制器原理和结构的研究,提出了将气体质量流量控制器应用到吹气式液位计当中的设计方案,使得液位计整体的体积大大减小,集成化程度更高。同时,针对现有的吹气式液位计中压力变送器模块的压力传感器易受温度影响而产生较大测量误差的问题,对现有的温度补偿模型进行了详细研究,并针对现有方案的不足,提出了一种鲸鱼优化算法（WOA）改进的BP神经网络温度补偿模型,通过仿真验证了其理论的可行性,相比现有的温度补偿模型,本文提出的温度补偿模型精度更高。最后,本文介绍了基于MSP430单片机的液位计实现方案,详细介绍了液位计各主要模块的电路设计和硬件实现方案,并按照方案对液位计所需的各个功能进行了软、硬件实现。同时,将提出的鲸鱼优化算法改进BP神经网络的温度补偿模型固化进了单片机中,通过实验测试和结果分析可以得出结论:本文所提出的基于WOA-BP的压力变送器温度补偿模型是可行的、有效的,且所设计的液位计符合现有的应用场景需求,测量精度控制在了±1%以内。
王重阳[8]（2019）在《钢渣基催化剂的优化复配及其在DC-SOFCs中的应用》文中进行了进一步梳理固体氧化物燃料电池（SOFCs）是一种不经历燃烧,便可把燃料的化学能直接转变为电能的发电装置,因具有效率高、排放低、燃料适应性广等特点而广受重视。氢气、一氧化碳、煤层气等气体燃料,液态饱和烃类、甲醇等液体燃料以及固体活性炭、生物质碳等燃料,都可应用于SOFCs中发电。其中,固体碳燃料具有运输与储藏便利、较高的体积能量密度、较高的安全性、阳极尾气中高浓度CO2易捕集等优点。直接使用固体碳为燃料的固体氧化物燃料电池（direct carbon solid oxide fuel cell,DC-SOFC）是一种极具潜力的清洁发电技术,对解决我国燃煤火电导致的环境问题意义重大。碳与CO2的反应（C+CO2=2CO）,即逆Boudouard反应,是DC-SOFCs的关键反应之一。钢渣是一种工业废弃物,其所含有的多种金属元素,对Boudouard反应具有催化作用。本文中,我们以钢渣为原料,设计了一种无污染物排放、无废弃物排放、简单高效的三元复合Boudouard反应催化剂的制备及担载方案;采用正交实验法,筛选、制备了一种铁、钙、钾摩尔比为2:6:4的复合催化剂,将其以10wt%的担载量担载在石墨上,用于催化石墨的逆Boudouard反应;随后,将燃料装入DC-SOFC中进行电化学性能测试,结果显示:900℃时,电池峰值功率密度从50 mW cm-2增加到170 mW cm-2;850℃时,电池的恒电流放电时间从6000 s左右延长至18000 s左右,燃料利用率从2.68%增加到了7.30%,证明了复合催化剂的优越性。随后,提出DC-SOFCs恒电流放电四个阶段的,并通设计实验,对电池放电电流和放电温度进行调控,初步证明了此设想的正确性;以核桃壳及其炭化产物为燃料,证明了此设想对于碳燃料的广泛适用性。
李季[9]（2019）在《面向催化酯化反应的近红外检测关键技术研究》文中研究说明生物柴油作为传统石化能源的替代燃料,是解决当今社会能源短缺、环境污染等问题,实现可持续发展的关键因素,做好生物柴油制备工艺流程中的每一环节技术工作对实现其规模化、产业化发展具有重要现实意义。目前针对生物柴油各项理化指标的检测,国内外主要采用气相色谱、液相色谱等传统仪器分析方法,检测速度慢、测量成本较高,且消耗样品,针对生物柴油制备流程的快速检测技术研究非常稀少,且缺乏相应成本较低的专用检测设备,在生物柴油高效合成设备方面的研究可供参考资料也不多。本文针对非水相固定化脂肪酶催化合成生物柴油反应过程中的近红外检测技术及生物柴油近红外检测平台开发,主要研究工作如下:（1）在分析近红外检测技术与分析方法理论基础上,确定合理的甲醇含量检测方案,根据反应液中甲醇的近红外特征吸收波长开发甲醇含量近红外快速检测系统,测试系统工作性能,利用不同甲醇含量生物柴油混合液样本建立甲醇测量标准曲线并验证系统检测效果。（2）采集27组不同反应转化率生物柴油混合液样本近红外光谱,剔除异常样本后确定建模样本,推导生物柴油混合液样本转化率计算公式,建立转化率近红外光谱定量分析模型,比较各模型预测效果确定最佳近红外光谱检测方案。（3）改进实验室现有摇床平台机构,利用ANSYS静力学和模态分析验证结构设计合理性,分析温度控制方案,设计高通量温度控制系统,结合本文开发的甲醇近红外快速检测系统搭建生物柴油合成反应近红外检测平台。（4）基于PC机上位机开发包括甲醇含量近红外快速检测和高通量反应器温度控制系统的近红外检测平台上位机软件,实现甲醇含量显示、数据记录以及不同反应器温度数据的实时显示和数据存储,为今后相关方面设备开发积累了一定技术基础。
代博文[10]（2019）在《基于阻抗脉冲及荧光传感的细胞检测技术研究》文中提出细胞广泛存在于生物体及海洋环境中,对细胞的检测分析,将有助于推动生命科学探索、疾病诊断、海洋污染鉴定等领域的进展。对细胞的内在生物标记物、尺寸及阻抗特性的检测,是其中一个重要的研究方向。目前检测这些细胞参量的通用设备主要是流式细胞仪、荧光显微镜等大型仪器,存在着体积庞大、操作复杂、价格昂贵并且无法进行现场快速分析等缺点。基于此,本文研究了基于微流控芯片的细胞检测技术,分别对细胞的内在生物标记物、尺寸及阻抗特性进行了检测。（1）本文从细胞的荧光特性出发,以微流控芯片作为平台,研究激光诱导荧光检测技术,设计并搭建荧光检测系统。分别设计了用于荧光检测的微流控芯片模块、光源模块、固定系统组件的机械结构模块、接收细胞荧光信息的荧光接收模块和处理荧光信息的滤波放大模块,最终根据所得荧光脉冲的幅值大小和数量,对荧光标记后的细胞识别并计数。（2）本文从细胞的尺寸特性出发,以微流控芯片作为平台,研究直流阻抗脉冲传感检测技术,设计并搭建直流阻抗脉冲传感检测系统。分别设计了用于直流阻抗检测的微流控芯片模块、固定系统组件的机械结构模块、传感细胞直流阻抗信息的电极布局和处理直流阻抗信息的滤波放大模块,最终根据所得直流阻抗脉冲的幅值大小和数量,对细胞识别并计数。（3）本文从细胞的阻抗特性出发,以微流控芯片作为平台,研究交流阻抗脉冲传感检测技术,设计并搭建交流阻抗脉冲传感检测系统。分别设计了用于交流阻抗检测的微流控芯片模块、固定系统组件的机械结构模块、传感细胞交流阻抗信息的电极布局、基于AD630的锁相模块、正反相包络检波模块和滤波放大模块。最终根据所得交流阻抗脉冲的幅值大小和方向,对细胞识别并计数。（4）为了验证这三种检测系统的可行性,首先对各模块进行了验证性测试,然后取鼻咽癌细胞CNE1、肺癌细胞H1299、15μm聚苯乙烯颗粒以及塔胞藻细胞这四种样品,分别进行了实验验证。实验结果表明,本文研究的技术可以从上述三种特性实现对细胞检测分类,同时设计的检测系统还具备体积小、操作简单、成本低等优点。
二、DC/DC模块改变了封装模样（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DC/DC模块改变了封装模样（论文提纲范文）
（1）面向分层网络体系结构的分布式神经网络系统设计及算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 神经网络与深度学习 |
| 2.1.1 神经网络 |
| 2.2 分布式深度神经网络DDNN |
| 2.2.1 分支网络 |
| 2.2.2 部署及推理 |
| 2.3 分布式正则化 |
| 2.4 网络仿真 |
| 2.4.1 Linux网络路径 |
| 2.4.2 虚拟网络设备 |
| 2.4.3 命名空间 |
| 2.4.4 Mininet |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 面向分层网络体系结构的分布式神经网络算法研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 分割学习网络结构 |
| 3.2.1 分割方法 |
| 3.2.2 子模型部署 |
| 3.3 分层网络各部分训练算法 |
| 3.3.1 一对一模式训练 |
| 3.3.2 Y型模式下的分布式训练(DGA方法) |
| 3.3.3 模型版本号与同步 |
| 3.3.4 对其它子模型的影响 |
| 3.3.5 处理延迟节点 |
| 3.3.6 Y型模式下的分布式训练(参数服务器方法) |
| 3.3.7 对比DGA方法和参数服务器方法 |
| 3.4 总述面向分层网络体系结构的分布式神经网络训练算法 |
| 3.5 跨边缘节点训练方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 分布式神经网络仿真系统方案设计 |
| 4.1 系统需求 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 控制端 |
| 4.2.2 对等服务端 |
| 4.3 系统详细设计 |
| 4.3.1 控制端设计 |
| 4.3.2 对等服务器设计 |
| 4.3.3 控制命令设计 |
| 4.3.4 自动反向传播 |
| 4.4 系统优化设计 |
| 4.4.1 对象ID |
| 4.4.2 同步与异步实现 |
| 4.4.3 对象方法调用 |
| 4.4.4 优化远程对象获取 |
| 4.4.5 常量优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 分布式神经网络仿真系统实现 |
| 5.1 系统实现架构 |
| 5.1.1 控制端实现架构 |
| 5.1.2 对等服务器架构 |
| 5.2 系统接口设计与实现 |
| 5.2.1 c2n接口 |
| 5.2.2 n2n接口 |
| 5.2.3 接口共用结构 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.3.1 控制端实现 |
| 5.3.2 内存管理 |
| 5.3.3 对等服务端实现 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.4.1 基础测试实验与模型 |
| 5.4.2 测试结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于仿真系统的分布式神经网络算法测试及分析 |
| 6.1 主实验 |
| 6.1.1 实验环境 |
| 6.1.2 分层网络场景 |
| 6.1.3 数据集与模型设置 |
| 6.1.4 实验与算法实现 |
| 6.1.5 实验结果与分析 |
| 6.2 跨边缘节点实验 |
| 6.3 本章小节 |
| 第七章 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）永磁同步电机低速无位置传感器控制技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 永磁同步电机控制技术 |
| 1.2.1 本体控制技术 |
| 1.2.2 无位置传感器控制技术 |
| 1.3 无位置传感器控制技术研究现状 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 2 永磁同步电机的数学建模及其控制策略 |
| 2.1 永磁同步电机概述 |
| 2.2 永磁同步电机的数学模型 |
| 2.2.1 基本数学模型 |
| 2.2.2 不同坐标系间的坐标变换 |
| 2.2.3 不同坐标系下的数学模型 |
| 2.2.4 高频信号激励下的数学模型 |
| 2.3 永磁同步电机的矢量控制 |
| 2.4 SVPWM技术 |
| 2.4.1 SVPWM算法的合成原理 |
| 2.4.2 SVPWM算法的实现 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 脉振高频电压注入法的优化设计 |
| 3.1 脉振高频电压注入法 |
| 3.1.1 基本原理 |
| 3.1.2 理论推导 |
| 3.2 位置估计误差的影响分析 |
| 3.3 位置估计误差的影响因素 |
| 3.3.1 逆变器死区效应因素 |
| 3.3.2 电机参数误差因素 |
| 3.3.3 电流检测误差因素 |
| 3.4 脉振高频电压注入法的优化设计 |
| 3.4.1 SOGI的基本原理 |
| 3.4.2 SOGI的滤波特性分析 |
| 3.4.3 位置估计误差信号的优化方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 脉振高频电压注入法的仿真与分析 |
| 4.1 脉振高频电压注入法的系统仿真模型 |
| 4.1.1 坐标变换模块 |
| 4.1.2 SVPWM模块 |
| 4.1.3 转子位置跟踪观测器模块 |
| 4.2 位置估计误差信号优化方案的仿真模型 |
| 4.3 仿真结果与分析 |
| 4.3.1 位置估计误差信号优化方案的可行性分析 |
| 4.3.2 恒转速仿真结果分析 |
| 4.3.3 转速阶跃仿真结果分析 |
| 4.3.4 负载扰动仿真结果分析 |
| 4.3.5 参数变化仿真结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 无位置传感器控制系统的实验设计 |
| 5.1 系统硬件电路设计 |
| 5.1.1 主功率电路 |
| 5.1.2 驱动电路 |
| 5.1.3 采样电路 |
| 5.2 系统软件设计 |
| 5.2.1 系统主程序设计 |
| 5.2.2 中断服务程序设计 |
| 5.2.3 SVPWM程序设计 |
| 5.2.4 滤波器的数字实现 |
| 5.2.5 脉振高频电压注入法的数字实现 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.3.1 调试实验 |
| 5.3.2 脉振高频电压注入法实验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）射频消融手术系统的稳定性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景研究 |
| 1.1.1 等离子体及其消融治疗原理 |
| 1.1.2 射频等离子消融手术国内外发展现状 |
| 1.1.3 机器学习现状及相关理论 |
| 1.1.4 目标跟踪研究现状 |
| 1.2 课题研究内容 |
| 1.3 论文章节安排 |
| 第二章 等离子消融设备的研制 |
| 2.1 系统方案设计 |
| 2.1.1 等离子体概述及发生原理 |
| 2.1.2 开关电源工作原理及选取 |
| 2.2 射频等离子消融设备硬件电路设计 |
| 2.2.1 输入整流滤波电路设计 |
| 2.2.2 DC-DC电压调节电路设计 |
| 2.2.3 开关电源调制电路设计 |
| 2.2.4 逆变电路模块设计 |
| 2.2.5 恒功率电路设计 |
| 2.2.6 主控电路设计 |
| 2.2.7 辅助电源设计 |
| 2.2.8 按键输入模块及显示模块 |
| 2.2.9 报警模块设计 |
| 2.3 射频等离子消融设备软件设计 |
| 2.3.1 单片机软件设计 |
| 2.3.2 单片机主程序设计 |
| 2.3.3 系统恒功率的实现 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 设备输出效果的模型建立 |
| 3.1 对输出效果建模的分析 |
| 3.2 设备的消融设置以及因变量的选择 |
| 3.3 设备输出效果自变量的选取 |
| 3.3.1 生理盐水对消融创口深度的影响 |
| 3.3.2 消融部位组织厚度对消融创口深度的影响 |
| 3.4 设备输出模型的建立 |
| 3.4.1 设备消融效果数据采集 |
| 3.4.2 建立设备消融效果模型 |
| 3.5 基于QT的预测界面设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 手术室内多目标跟踪系统设计 |
| 4.1 目标检测算法的选择 |
| 4.2 指定目标持续匹配算法 |
| 4.3 对指定目标位置确定的精度提升 |
| 4.4 目标跟踪流程说明 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 射频等离子消融电路测试 |
| 5.1.1 对于Buck电路的测试与改进 |
| 5.1.2 设备输出效果测试 |
| 5.2 设备输出模型测试 |
| 5.3 多目标识别及特定目标轨迹跟踪效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
（4）反熔丝FPGA编程及应用测试的软硬件系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 反熔丝FPGA编程测试系统的发展现状 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 |
| 第二章 反熔丝FPGA架构与编程测试原理 |
| 2.1 反熔丝FPGA的芯片架构 |
| 2.2 反熔丝FPGA内部模块资源 |
| 2.2.1 芯片测试端口 |
| 2.2.2 可编程逻辑模块 |
| 2.2.3 反熔丝阵列与布线通道 |
| 2.3 反熔丝FPGA的编程原理 |
| 2.3.1 反熔丝单元 |
| 2.3.2 反熔丝FPGA编程测试原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 测试需求分析与系统设计方案研究 |
| 3.1 编程及应用测试相关时序 |
| 3.2 编程及应用测试需求与操作过程 |
| 3.3 反熔丝FPGA测试方法 |
| 3.4 编程及应用测试系统的基本原理 |
| 3.5 系统设计的解决方案 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 硬件电路设计 |
| 4.1 硬件电路架构 |
| 4.2 硬件电路核心板设计 |
| 4.2.1 STM32 核心电路 |
| 4.2.2 编程高压产生电路 |
| 4.2.3 实时自检电路 |
| 4.2.4 阻值测量电路 |
| 4.2.5 通信电路 |
| 4.2.6 电平转换电路 |
| 4.3 硬件电路电源板设计 |
| 4.4 硬件电路转接板设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 硬件驱动设计 |
| 5.1 硬件驱动程序结构说明 |
| 5.2 编程高压产生电路驱动 |
| 5.3 检测电路驱动 |
| 5.4 加载位流与读取位流驱动 |
| 5.5 物理层通信驱动 |
| 5.6 应用层通信驱动 |
| 5.6.1 应用层通信协议 |
| 5.6.2 应用层数据解析驱动 |
| 5.7 编程驱动 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 PC端软件设计与系统验证 |
| 6.1 PC端软件 |
| 6.1.1 软件界面开发 |
| 6.1.2 软件功能实现 |
| 6.2 系统验证 |
| 6.2.1 系统硬件实物 |
| 6.2.2 系统验证结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（5）交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的控制策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的原理分析 |
| 2.1 主电路结构 |
| 2.2 磁集成均流原理分析 |
| 2.3 交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的直流特性分析 |
| 2.4 交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的工作过程 |
| 2.5 主电路参数设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 3.交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的控制策略研究 |
| 3.1 变换器小信号建模 |
| 3.2 变换器PI控制器的设计 |
| 3.3 交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的混合控制 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 GaN器件在LLC谐振变换器中的应用特性研究 |
| 4.1 GaN器件的工作特性分析 |
| 4.2 高频驱动电路影响分析 |
| 4.3 GaN驱动电路模块设计 |
| 4.4 系统控制器设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.实验验证 |
| 5.1 基于混合控制的变换器实验结果 |
| 5.2 基于GaN器件的变换器实验结果 |
| 5.3 结论 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）含变频及信息同传特性的无线供电系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 无线能量传输技术的分类 |
| 1.2.1 微波无线能量传输技术 |
| 1.2.2 电磁感应无线能量传输技术 |
| 1.2.3 电场耦合无线能量传输技术 |
| 1.2.4 磁谐振无线能量传输技术 |
| 1.3 磁谐振无线供电系统的研究现状 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 |
| 第二章 磁谐振无线供电系统的基本理论 |
| 2.1 无线能量传输理论分析模型 |
| 2.1.1 耦合模理论 |
| 2.1.2 电路理论 |
| 2.2 无线能量传输的拓扑分析 |
| 2.3 传输特性分析 |
| 2.4 线圈特性分析 |
| 2.4.1 线圈互感 |
| 2.4.2 线圈内阻与寄生电容 |
| 2.4.3 磁芯材料在线圈中的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 变频输出无线供电系统的设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 无线能量传输系统整体结构 |
| 3.3 WPT模块的设计 |
| 3.3.1 线圈线材的选型 |
| 3.3.2 谐振电容的选型 |
| 3.4 整流滤波模块的设计 |
| 3.5 逆变模块的设计 |
| 3.5.1 初级逆变模块的设计 |
| 3.5.2 次级逆变模块的设计 |
| 3.6 DC-DC Buck模块的设计 |
| 3.7 阻抗匹配模块的设计 |
| 3.7.1 次级阻抗匹配模块 |
| 3.7.2 初级阻抗匹配模块 |
| 3.8 其他辅助电路的设计 |
| 3.8.1 初级信号发生电路的设计 |
| 3.8.2 过流保护电路的设计 |
| 3.8.3 辅助电源的设计 |
| 3.9 整体系统仿真与实测 |
| 3.9.1 系统仿真分析 |
| 3.9.2 系统实测分析 |
| 3.10 本章小结 |
| 第四章 无线能量与信息同传系统的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 无线能量与信息同传的技术分类 |
| 4.3 基本调幅原理 |
| 4.4 无线信息传输的调制设计 |
| 4.4.1 次级端调制电容变化量 |
| 4.4.2 调制电容变化量的实现方式 |
| 4.4.3 信息调制电路仿真分析 |
| 4.5 无线信息传输的解调设计 |
| 4.5.1 调幅信号解调原理分析 |
| 4.5.2 信息解调电路仿真分析 |
| 4.6 无线信息传输速率分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）一体式多功能智能液位计研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 液位计概述 |
| 1.2.1 液位计发展现状介绍 |
| 1.2.2 液位计的分类 |
| 1.2.3 吹气式液位计发展现状介绍 |
| 1.3 本论文的主要研究工作 |
| 第二章 整体方案设计 |
| 2.1 基于气体质量流量控制器的方案设计 |
| 2.1.1 吹气式液位计理论研究 |
| 2.1.2 气体质量流量控制器理论研究及其应用 |
| 2.2 液位计的重要元器件选型 |
| 2.2.1 主控制器选型 |
| 2.2.2 气体质量流量控制器选型 |
| 2.2.3 压力变送器理论研究及主传感器选型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于WOA-BP的压力变送器温度补偿研究 |
| 3.1 压力变送器结构特性 |
| 3.2 常见温度补偿模型理论研究 |
| 3.2.1 BP神经网络 |
| 3.2.2 遗传算法优化BP神经网络 |
| 3.2.3 粒子群算法优化BP神经网络 |
| 3.3 基于WOA-BP的温度补偿模型 |
| 3.3.1 WOA算法介绍 |
| 3.3.2 WOA算法特点分析 |
| 3.4 结果仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 硬件设计 |
| 4.1 硬件电路设计 |
| 4.1.1 电源模块设计 |
| 4.1.2 复位电路设计 |
| 4.1.3 AD转换电路设计 |
| 4.1.4 串口通讯电路设计 |
| 4.1.5 显示电路设计 |
| 4.2 PCB设计 |
| 4.2.1 布局布线规则 |
| 4.2.2 PCB绘制 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 软件设计 |
| 5.1 软件开发工具 |
| 5.2 软件设计 |
| 5.2.1 MCU初始化程序设计 |
| 5.2.2 压力值读取程序设计 |
| 5.2.3 流量值读取与控制程序设计 |
| 5.2.4 按键控制及液晶显示程序设计 |
| 5.2.5 软件滤波和温度补偿 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 整机测试 |
| 6.1 压力测试 |
| 6.2 流量测试 |
| 6.2.1 按键开合度功能测试 |
| 6.2.2 流量及显示结果测试 |
| 6.3 结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（8）钢渣基催化剂的优化复配及其在DC-SOFCs中的应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 固体氧化物燃料电池(SOFCs) |
| 1.2.1 SOFCs工作原理 |
| 1.2.2 SOFCs的特点 |
| 1.2.3 SOFCs电池材料 |
| 1.3 直接以碳为燃料的固体氧化物燃料电池(DC-SOFC)的优点 |
| 1.4 关于Boudouard反应 |
| 1.5 钢渣的综合处理及应用 |
| 1.5.1 钢渣的初步处理 |
| 1.5.2 钢渣的综合利用 |
| 1.6 研究思路、研究内容及创新点 |
| 1.6.1 研究思路及研究内容 |
| 1.6.2 主要创新点 |
| 第二章 实验部分 |
| 2.1 实验试剂 |
| 2.2 实验仪器 |
| 2.3 单电池的制备 |
| 2.3.1 NiO-YSZ复合阳极的制备 |
| 2.3.2 共压法制备有电解质层的阳极载体 |
| 2.3.3 LSM-YSZ复合阴极浆料的制备及电池阴极的喷涂 |
| 2.3.4 单电池的封装 |
| 2.4 逆Boudouard反应催化剂的制备及担载 |
| 2.4.1 酸溶碱沉提取钢渣中的有效成分的提取及催化剂的担载方法 |
| 2.4.2 复合催化剂催化性能的表征、优化催化剂的筛选及催化剂的担载 |
| 2.4.3 正交实验的设计 |
| 2.5 研究与表征方法 |
| 2.5.1 扫描电镜 |
| 2.5.2 X射线衍射 |
| 2.5.3 热重分析 |
| 2.5.4 二氧化碳程序升温氧化 |
| 2.5.5 电化学性能测试 |
| 第三章 钢渣基Boudouard反应催化剂的优化复配 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 结果与讨论 |
| 3.2.1 钢渣中催化活性物质的提取 |
| 3.2.2 钾元素优越性的证明及催化剂担载方法的确定 |
| 3.2.3 复合优化催化剂各组分比例及担载量的确定 |
| 3.2.4 燃料的微观形貌和表面元素分析 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 燃料的DC-SOFC电化学性能测试 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结果与讨论 |
| 4.2.1 电池的性能及阻抗测试 |
| 4.2.2 电池的恒电流放电时间测试及放电四阶段设想 |
| 4.2.3 对电池恒电流放电四阶段设想的验证 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（9）面向催化酯化反应的近红外检测关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 |
| 1.2 生物柴油合成与检测方法 |
| 1.2.1 生物柴油合成方法 |
| 1.2.2 生物柴油检测方法 |
| 1.3 近红外光谱技术原理及应用 |
| 1.3.1 近红外光谱分析原理 |
| 1.3.2 近红外光谱技术在生物柴油检测中的应用 |
| 1.4 存在的问题 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第二章 近红外光谱检测技术与分析方法 |
| 2.1 近红外光谱检测技术 |
| 2.2 光谱预处理方法 |
| 2.3 光谱定量分析建模方法 |
| 2.3.1 多元线性回归 |
| 2.3.2 主成分回归 |
| 2.3.3 偏最小二乘回归 |
| 2.4 定量分析模型评价参数 |
| 2.5 异常样品剔除方法 |
| 2.5.1 狄克逊检验 |
| 2.5.2 杠杆值和学生残差 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 近红外生物柴油合成过程中甲醇含量快速检测 |
| 3.1 近红外甲醇含量快速检测方法 |
| 3.1.1 测量原理 |
| 3.1.2 检测方案设计 |
| 3.2 近红外甲醇含量快速检测系统设计 |
| 3.2.1 检测系统总体方案 |
| 3.2.2 检测系统硬件组成 |
| 3.3 检测系统信息处理 |
| 3.3.1 数据采集 |
| 3.3.2 信号滤波处理 |
| 3.4 检测系统性能测试 |
| 3.4.1 系统抗干扰性能测试 |
| 3.4.2 系统测量重复性测试 |
| 3.5 实验及分析 |
| 3.5.1 主要仪器与试剂 |
| 3.5.2 实验过程与结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于近红外光谱技术的生物柴油转化率检测 |
| 4.1 建模样本收集 |
| 4.2 样本光谱采集与谱图分析 |
| 4.3 异常样本检验和剔除 |
| 4.3.1 异常样本狄克逊检验 |
| 4.3.2 异常样本杠杆值和学生残差检验 |
| 4.4 近红外光谱定量校正模型建立 |
| 4.4.1 SMLR生物柴油转化率预测分析 |
| 4.4.2 PCR生物柴油转化率预测分析 |
| 4.4.3 PLS生物柴油转化率预测分析 |
| 4.4.4 模型预测结果对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 生物柴油合成反应近红外检测平台设计 |
| 5.1 平台摇床机构改进设计及优化 |
| 5.2 平台摇床机构有限元分析 |
| 5.2.1 模型材料属性定义 |
| 5.2.2 有限元建模及网格划分 |
| 5.2.3 静力学分析 |
| 5.2.4 模态分析 |
| 5.3 检测平台硬件系统设计 |
| 5.3.1 温度对酶促反应的影响 |
| 5.3.2 非浸入式温度控制方案设计 |
| 5.3.3 自整定PID温度控制 |
| 5.3.4 温控系统输入 |
| 5.3.5 温控系统输出 |
| 5.4 检测平台上位机软件开发 |
| 5.4.1 通讯协议分析选用 |
| 5.4.2 通讯接口确定 |
| 5.4.3 通讯数据校验 |
| 5.4.4 上位机数据处理 |
| 5.5 实验研究与结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者及导师简介 |
| 附件 |
（10）基于阻抗脉冲及荧光传感的细胞检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 细胞检测的背景和意义 |
| 1.2 细胞检测的国内外现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 基于阻抗脉冲和荧光传感的细胞检测原理及系统总体设计 |
| 2.1 激光诱导荧光检测原理 |
| 2.2 直流阻抗脉冲传感检测原理 |
| 2.3 交流阻抗脉冲传感检测原理 |
| 2.3.1 交流阻抗脉冲检测原理的分析 |
| 2.3.2 交流阻抗脉冲检测原理的仿真验证 |
| 2.4 检测系统的整体设计 |
| 2.4.1 检测系统的整体组成 |
| 2.4.2 检测系统的工作过程 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 细胞检测系统分模块设计 |
| 3.1 微流控芯片模块的设计与制备 |
| 3.1.1 微流控芯片设计 |
| 3.1.2 微流控芯片制备 |
| 3.2 信号检测模块设计 |
| 3.2.1 激发光源结构设计 |
| 3.2.2 激光诱导荧光检测模块设计 |
| 3.2.3 阻抗脉冲检测模块设计 |
| 3.3 信号处理模块设计 |
| 3.3.1 激光诱导荧光检测处理模块设计 |
| 3.3.2 直流阻抗脉冲检测处理模块设计 |
| 3.3.3 交流阻抗脉冲检测处理模块设计 |
| 3.4 数据采集与显示模块设计 |
| 3.4.1 数据采集模块设计 |
| 3.4.2 数据显示模块设计 |
| 3.5 辅助模块设计 |
| 3.5.1 信号发生模块设计 |
| 3.5.2 电源模块设计 |
| 3.5.3 泵驱动模块设计 |
| 3.5.4 机械结构模块设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 细胞检测系统分模块测试及样品检测 |
| 4.1 分模块测试 |
| 4.1.1 微流控芯片测试 |
| 4.1.2 微泵模块测试 |
| 4.1.3 信号处理与采集模块测试 |
| 4.2 样品检测与数据分析 |
| 4.2.1 细胞的荧光特性检测与数据分析 |
| 4.2.2 细胞的直流阻抗特性检测与数据分析 |
| 4.2.3 细胞的交流阻抗特性检测与数据分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
四、DC/DC模块改变了封装模样（论文参考文献）
- [1]面向分层网络体系结构的分布式神经网络系统设计及算法研究[D]. 宋凯文. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]永磁同步电机低速无位置传感器控制技术研究[D]. 韩岑岑. 西安科技大学, 2020(01)
- [3]射频消融手术系统的稳定性研究[D]. 屠佳炜. 杭州电子科技大学, 2020(04)
- [4]反熔丝FPGA编程及应用测试的软硬件系统设计[D]. 柳喜元. 电子科技大学, 2020(07)
- [5]交错并联磁集成双向LLC谐振变换器的控制策略研究[D]. 李恒. 辽宁工程技术大学, 2020(02)
- [6]含变频及信息同传特性的无线供电系统设计[D]. 杨杰. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [7]一体式多功能智能液位计研究与实现[D]. 马宏光. 上海工程技术大学, 2020(04)
- [8]钢渣基催化剂的优化复配及其在DC-SOFCs中的应用[D]. 王重阳. 山西大学, 2019
- [9]面向催化酯化反应的近红外检测关键技术研究[D]. 李季. 北京化工大学, 2019(06)
- [10]基于阻抗脉冲及荧光传感的细胞检测技术研究[D]. 代博文. 大连海事大学, 2019(06)