导读:本文包含了数据源集成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据源,异构,数据,在线,全息,油田,体视。
数据源集成论文文献综述
邓林[1]（2019）在《大数据系统中异构数据源集成方案探析》一文中研究指出大数据的重要性越来越明显,各行各业也加大了对大数据的研究与投入。但鉴于历史原因,各单位的历史或获取的数据均是以不同的方式存储,那要构建大数据系统,如何去完成第一步工作,将各种异构数据源集成在一起。本文以某行业的大型系统为背景,先就异构数据源的集成方案进行初步探析。(本文来源于《数码世界》期刊2019年04期）
牛文彬,杨林[2]（2019）在《探究油田数字化的异构数据源整合与集成技术》一文中研究指出很少这么提,再考虑,在油田数字化的过程中,很多技术的应用都要保持谨慎的态度,最大限度地针对固有缺失和不足来有效的解决。从目前所掌握的技术来看,异构数据源整合与集成技术是比较有代表性的内容,而且能够促使油田数字化,不断的朝着取得更高的成绩来前进。论文针对油田数字化的异构数据源整合与集成技术展开讨论,并提出合理化建议。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年02期）
解肖华,张彬,赵刚[3]（2018）在《油田数字化的异构数据源整合与集成技术分析》一文中研究指出油田数字化是20世纪90年代提出的一种针对未来信息化、数字化的一种新型油库模式,能有效满足油料要求,提升油田开发系统的应用效率。本文将围绕如何应用DSB技术,对异构数据源整合与集成技术进行探究,分析油田数字化的库与库数据访问交换的实时问题,并针对互访过程中出现的系统异常给出解决方案。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2018年14期）
路晓亚[4]（2018）在《基于在线考试系统的异构数据源集成技术研究》一文中研究指出本文首先介绍了高校中在线考试系统的发展现状以及存在的问题,并介绍了异构数据集成的相关技术,重点介绍了基于XML的中间件技术。针对高校中存在的异构在线考试系统设计了中间件,使用UML技术为在线考试系统建立了公共模型,并实现了异构数据源和XML数据的相互转换,完成了查询处理器和结果处理器的分析设计。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年06期）
卢才漂[5]（2017）在《信息系统中基于数据仓库技术的异构数据源的集成策略》一文中研究指出随着信息技术的快速发展和广泛应用,各行各业的信息化水平不断提高,目前普遍都已经建立了专门的信息系统。数据库是信息系统的基础组成部分,主要用于数据存储和调用。随着人们对信息化要求的不断提高,信息系统的数据库调用不单单局限于部门内的调用,还要实现部门间的数据共享,因此,实现异构数据源的集成成为当下信息化建设的迫切需要。本文将对信息系统中基于数据库的异构数据源集成策略进行探索。(本文来源于《电脑迷》期刊2017年07期）
赵夫良[6]（2017）在《基于集成成像数据源和双曝光法的全息体视图合成技术研究》一文中研究指出全息显示技术具有真实再现光波波前信息的特点,能在空间逼真地再现出原叁维场景。合成全息体视图技术基于传统光学全息原理,通过逐点记录法,将场景叁维信息以干涉条纹的形式密集记录在全息干板上。光学再现时,由于双目立体视觉效应,能够在较大的视场角范围内观察到立体的原场景信息。本文根据全息体视图原理,主要针对视差图像的获取方法以及提高全息体视图合成效率方面进行分析研究。本文首先阐述光学全息原理、双目立体视觉效应以及合成全息体视图原理,明确全息合成与视差图像获取的几何对应关系。通过对比分析几种用于合成全息体视图的叁维场景视差图像的获取方式,发现传统方法操作复杂繁琐且容易产生误差,因此研究了基于集成成像采集系统的视差图像数据获取方法,能够方便、快捷且准确地获得叁维场景的视差图像阵列用于全息体视图的合成。其次基于合成全息体视图原理,对提高全息体视图再现图像分辨率和视场角的方法进行分析研究。分析集成成像采集系统参数与全息体视图再现图像分辨率的关系,明确要想获得高分辨的再现图像,需要密集且大量地获取视差图像阵列,但这也导致合成时间的大大增加。然后,针对传统合成全息体视图装置合成效率较低的问题,研究了提高合成效率的双曝光法。根据双曝光法原理,计算矩形双透镜的参数,对二维图像阵列进行预处理。接着完成双曝光法全息体视图合成装置的搭建,研究了影响合成全息实验结果的因素,包括装置稳定性、物参光夹角、光强比以及空间光调制器的衍射效应。最后基于集成成像图像数据源,利用双曝光法全息体视图合成装置完成点阵式全视差全息体视图的合成并进行光学再现。光学再现结果较好,在水平和垂直方向上可以观察到明显的视差信息。通过与传统单曝光法实验结果的对比分析表明:双曝光法在保证合成质量的前提下有效提高了全息体视图的合成效率。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
邹一丹[7]（2017）在《异构数据源集成系统中查询重写的研究》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展与广泛应用,数据量已经无法用"多"来形容,由于各行各业对数据的需求不同导致数据的存储方式,数据结构等多方面都存在差异,因此形成了大量的异构数据源。但对于用户来说这并不是他们想要的,用户通常希望通过提交一次查询就可以得到需要的数据,异构数据源集成系统应运而生。其中,查询重写技术在异构数据源集成系统中扮演着极其重要的角色,集成系统正是通过查询重写技术将用户给定的基于全局模式提出的查询语句进行重写,以实现从异构数据源中获取结果并反馈给用户。查询重写技术与数据集成、查询优化等问题都密切相关。课题针对异构数据源集成系统中的查询重写问题做了以下研究。首先,课题对叁种经典的查询重写算法,Bucket算法,Inverse-Rules算法,以及MiniCon算法进行了深入的研究,并分别指出了以上叁种算法的不足之处。着重探讨研究了 MiniCon算法,并在该算法的基础上提出了一种改进算法,即基于路径优化的MiniCon算法。该算法在传统的MiniCon算法的基础上,增加了一步路径的优化,通过比较查询视图中相关字段的数据有效比例,对查询路径进行优化,以达到提高查询效率的目的。其次,课题介绍了叁种传统数据集成方案,即联邦数据库法,中间件法以及数据仓库法。并以中间件体系结构为基础,融合JSON技术,设计了一种异构数据源集成框架,采用稳定的叁层结构,包括展示层,中间层及数据源层,其中,中间层为此系统的核心,查询生成、查询重写等都在中介层中实现。最后,课题将传统的MiniCon算法与改进的基于路径优化的MiniCon算法应用到上述设计的异构数据源集成系统中,并采用河南世纪联华超市的数据,对两种算法的查询速率进行了比较以证明改进算法的正确性与优越性。(本文来源于《哈尔滨商业大学》期刊2017-04-01）
鲜学丰,崔志明,方立刚,顾才东,孙逊[8]（2017）在《面向Deep Web本地化数据集成的数据源两层选择模型》一文中研究指出针对基于数据源质量选择方法的数据源在数据爬取时存在代价大、重复率高的问题,提出一种结合两层选择模型的Deep Web数据源选择和集成方法。该方法根据数据源本身质量和数据源的效用构建数据源的两层选择模型。给出基于该模型的递归增量数据源选择和集成策略,采用基于数据源质量的选择器过滤大量低质量Deep Web数据源,仅选择若干个高质量的数据源作为第2层选择器的输入。从候选数据源集合中递归地选择,使集成系统在获得尽可能多的高质量数据的同时,避免出现较高覆盖率的k个数据源,作为集成系统最终需要爬取和集成的数据源。实验结果表明,该方法结合两类选择器的优点,缩减了候选数据源的空间并保证集成数据的质量,同时避免了系统处理大量重复数据,有效降低Deep Web数据爬取与集成的代价。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年03期）
杜月云,邢文凯[9]（2017）在《集成异构数据源的在线考试系统研究》一文中研究指出本文针对异构环境下在线考试系统的集成提出的一种解决方案,在不影响原系统的基础上,构建一个集成平台,实现异构数据库到XML格式文件的转换,使得异构环境下的在线考试系统可以共享数据。重点论述集成异构在线考试系统设计与实现:异构数据源集成的需求、系统功能模块设计、XML数据集成设计。包括包装器、查询处理模块、结构处理模块的设计,实现由不同数据库到XML格式数据的转换集成,实现了在线考试信息系统中异构数据的共享。(本文来源于《软件工程》期刊2017年02期）
温彦,仇丽青,陈欣,张峰[10]（2016）在《一种支持数据源动态加入的交互式数据集成方法》一文中研究指出提出了一种支持数据源动态加入的交互式数据集成方法.该方法利用基于可视化嵌套表格提供所见即所得的即时集成环境,利用语义映射工具提供半自动化的支持,渐进式地向用户推荐可能的集成结果和方式,屏蔽集成过程的复杂性,并保证任意的数据源引入顺序条件下集成结果的正确性.采用增量式的方法计算新数据源加入时的最优集成方案,利用用户反馈有效地进行剪枝,优化集成过程.通过实验验证了此方法的有效性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2016年04期）
数据源集成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
很少这么提,再考虑,在油田数字化的过程中,很多技术的应用都要保持谨慎的态度,最大限度地针对固有缺失和不足来有效的解决。从目前所掌握的技术来看,异构数据源整合与集成技术是比较有代表性的内容,而且能够促使油田数字化,不断的朝着取得更高的成绩来前进。论文针对油田数字化的异构数据源整合与集成技术展开讨论,并提出合理化建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据源集成论文参考文献
[1].邓林.大数据系统中异构数据源集成方案探析[J].数码世界.2019
[2].牛文彬,杨林.探究油田数字化的异构数据源整合与集成技术[J].信息系统工程.2019
[3].解肖华,张彬,赵刚.油田数字化的异构数据源整合与集成技术分析[J].中国管理信息化.2018
[4].路晓亚.基于在线考试系统的异构数据源集成技术研究[J].福建电脑.2018
[5].卢才漂.信息系统中基于数据仓库技术的异构数据源的集成策略[J].电脑迷.2017
[6].赵夫良.基于集成成像数据源和双曝光法的全息体视图合成技术研究[D].西安电子科技大学.2017
[7].邹一丹.异构数据源集成系统中查询重写的研究[D].哈尔滨商业大学.2017
[8].鲜学丰,崔志明,方立刚,顾才东,孙逊.面向DeepWeb本地化数据集成的数据源两层选择模型[J].计算机工程.2017
[9].杜月云,邢文凯.集成异构数据源的在线考试系统研究[J].软件工程.2017
[10].温彦,仇丽青,陈欣,张峰.一种支持数据源动态加入的交互式数据集成方法[J].郑州大学学报(理学版).2016
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