导读:本文包含了最优小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,阈值,最优,分解,函数,信号,样本。
最优小波论文文献综述
何思源,李贵元,刘华姣,董立杰[1]（2019）在《最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用》一文中研究指出选取成都地震台的测震数据作为研究样本,将不同的小波基进行了以重构精度、相对SNR值以及去噪后频谱的分析结果为依据的筛选流程。结果显示:bior2.4小波基重构精度最佳、去噪效果良好、更加完整地保留了样本的有效高频信号,是适合成都地震台测震数据的最优小波基。将其应用于成都地震台的测震数据干扰处理,波形去噪效果明显,波形的信噪比得到明显提高,对震级计算并无显着影响。(本文来源于《华南地震》期刊2019年03期）
郑洋,陈西豪,朱锐[2]（2019）在《改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究》一文中研究指出跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
何勇,张祥金,姚宗辰[3]（2019）在《改进样本熵最优小波包阈值选择算法在信号降噪中的应用》一文中研究指出在小波包样本熵理论基础上,结合改进粒子群优化算法选择最优阈值,以样本熵为判据,对小波包的各个分解层设置不同的阈值,构造阈值步长随时间变化的函数,选取噪声序列样本熵最大的阈值作为最优阈值。对某引信发射过载信号进行分析,证明了该方法选取小波包阈值的可行性与有效性。未改进算法之前存在较大的人工选择阈值步长的误差,改进优化算法之后最优阈值误差在允许范围内,而且降噪效果更好。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年03期）
王建国,王道瑞,王少锋[4]（2018）在《管道泄漏声发射信号降噪中最优小波基的选取》一文中研究指出针对输油或输气管道泄露源精确定位问题,介绍了使用小波变换对管道泄漏声发射信号进行降噪过程中选择最优小波基函数的方法。首先在相对较长的时间间隔内监测管道泄漏的声发射信号;然后应用短时傅立叶变换来捕获时域中的泄漏信号特征,使用捕获的信号来寻找在时域和频域中最佳匹配的小波基函数;最后根据泄漏信号小波降噪后的信噪比和均方根误差作为准则对小波基函数的适用性进行定量分析。实验结果表明,筛选后的小波基函数对信号进行降噪分析处理时,能够很好地滤除其中掺杂的干扰噪声,并减少误差。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年23期）
周建,向北平,倪磊,艾攀华[5]（2018）在《基于样本熵的最优小波包阈值估计去噪算法》一文中研究指出为了更加有效地去除噪声对被测信号的干扰,分析了传统小波阈值估计方法的局限性,提出了一种基于样本熵的最优小波包阈值估计去噪算法。该方法利用样本熵作为信息价值函数以确定最优小波包,且以样本熵为判据,对不同的分解层数设置不同的阈值,选取使得去噪后得到的噪声估计信号样本熵值最大的阈值作为最优阈值。对仿真信号进行分析证明了该方法的有效性,将该方法应用于滚动轴承振动信号去噪分析且与其他阈值方法相对比,结果表明该方法去噪后的信号较其他方法而言频谱中的干扰频率更少且滚动轴承的基频以及故障频率更为突出,去噪效果更好,是一种更为优越的去噪算法。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2018年01期）
王秀芳,宋欣敏,贾瑞成,李博健,毕洪波[6]（2018）在《最优小波基的改进阈值函数在管道泄漏检测中的研究》一文中研究指出以管道泄漏信号为研究对象,根据小波阈值降噪的基本原理,对泄漏信号进行短时傅里叶变换来判定泄漏信号特征频率主要集中的频段,并利用该频段泄漏波形对比常用小波基函数波形,选择最优小波基函数,随后确定出常用分解层数。针对传统阈值函数存在抑制噪声污染与保留信号细节之间的矛盾,对小波阈值降噪中的传统阈值函数进行改进,提出一种有效的多变量阈值函数,并与传统小波阈值降噪算法进行对比,改进后的小波阈值降噪在保障信号信噪比的同时能有效地滤除噪声。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2018年01期）
张水平,陈阳,巫光福[7]（2017）在《最优小波转移的逆向果蝇优化算法》一文中研究指出针对果蝇优化算法在优化复杂高维问题易陷入局部最优,从而导致收敛速度慢,寻优精度较低的问题,提出一种最优小波转移的逆向果蝇优化算法.鉴于果蝇优化算法只向种群最优个体聚拢的算法局限性,增加了小波转移的逃逸机制以保证迭代方向选择的正确性.在种群多样性较低时对群体进行逆向小波转移,指引种群从局部限制逃离向全局最优解处收敛.通过仿真实验测试,新算法可以有效保持种群正确的进化方向、有效抑制算法陷入局部最优并具有良好的优化性能.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2017年12期）
杨蕊,李宏坤,贺长波,王奉涛[8]（2018）在《利用最优小波尺度循环谱的滚动轴承早期故障特征提取》一文中研究指出滚动轴承微弱故障信号往往包含在二阶循环平稳信号中,但容易受到噪声干扰。对循环平稳信号进行基于短时傅里叶变换的循环周期谱分析可以提高周期故障的识别能力,但其结果受到窗函数大小的影响且对于微弱故障的诊断效果不佳,提出最优小波尺度循环谱进行滚动轴承的早期故障诊断。首先利用连续小波变换对信号进行处理获得小波系数;接着采用相关峭度方法选择最优的分析尺度;然后沿着时间轴对该尺度范围内的小波系数进行循环谱分析;最后对最优尺度下的循环谱平均进行特征提取。与循环周期谱的分析结果进行对比,验证了该方法在早期故障特征提取方面的有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2018年17期）
李东钰,田慕琴,宋建成,鲍文亮,马昭[9]（2016）在《基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法》一文中研究指出为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。(本文来源于《工矿自动化》期刊2016年10期）
张征凯,谷立臣,曹向辉,陈化[10]（2016）在《基于最优小波包的电机定子电流故障特征提取方法》一文中研究指出液压系统在矿山开采装备中发挥着重要的作用。为了对液压系统的运行状态进行有效的评估和诊断,利用叁相电机的定子电流信号对液压系统的故障进行了分析,并采用自适应小波包分解作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。通过试验结果证明了所提方法有效性。(本文来源于《煤矿机械》期刊2016年08期）
最优小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优小波论文参考文献
[1].何思源,李贵元,刘华姣,董立杰.最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用[J].华南地震.2019
[2].郑洋,陈西豪,朱锐.改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究[J].火力与指挥控制.2019
[3].何勇,张祥金,姚宗辰.改进样本熵最优小波包阈值选择算法在信号降噪中的应用[J].兵器装备工程学报.2019
[4].王建国,王道瑞,王少锋.管道泄漏声发射信号降噪中最优小波基的选取[J].中国科技论文.2018
[5].周建,向北平,倪磊,艾攀华.基于样本熵的最优小波包阈值估计去噪算法[J].机械设计与研究.2018
[6].王秀芳,宋欣敏,贾瑞成,李博健,毕洪波.最优小波基的改进阈值函数在管道泄漏检测中的研究[J].化工自动化及仪表.2018
[7].张水平,陈阳,巫光福.最优小波转移的逆向果蝇优化算法[J].微电子学与计算机.2017
[8].杨蕊,李宏坤,贺长波,王奉涛.利用最优小波尺度循环谱的滚动轴承早期故障特征提取[J].机械工程学报.2018
[9].李东钰,田慕琴,宋建成,鲍文亮,马昭.基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法[J].工矿自动化.2016
[10].张征凯,谷立臣,曹向辉,陈化.基于最优小波包的电机定子电流故障特征提取方法[J].煤矿机械.2016
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