行业异质性视角下我国工业生态创新效率评价

论文摘要

随着资源紧缺、环境污染日益严峻,生态创新成为各国追逐的政治目标,研究我国不同工业行业的生态创新效率对我国的创新发展和可持续发展具有重要意义。从生态创新内涵出发,构建包括环境效益和经济效益在内的生态创新效率评价指标体系。以2009—2015年我国34个工业行业面板数据为样本,利用生产要素密集度将选取的34个工业行业归类为资源密集型行业、劳动密集型行业和资本密集型行业。运用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪分类模型进行综合评价,该方法可以依据最佳投影方向来判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小和方向,利用投影指标值实现对34个行业的统一分类和评价。结果表明:不同要素密集度行业的生态创新效率存在显著差异,资本密集型行业的生态创新效率最高,资源密集型行业和劳动密集型行业的生态创新效率较为接近,但都低于行业整体平均水平,其中尤以劳动密集型行业中的有色金属矿采选业的生态创新效率最低;生态创新研发人力、财力的投入以及创新活动所带来的经济效益对生态创新效率的提升影响较大,而仪器和设备等物质投入对生态创新效率影响较小。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张雪梅,叶贝贝

关键词: 行业异质性,工业生态创新,效率评价,要素密集度,投影寻踪

来源: 生态学报 2019年14期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,工业经济

单位: 兰州理工大学经济管理学院

基金: 国家自然科学基金项目(71763017),甘肃省高等科研项目(055007)

分类号: X82;F424.3

页码: 5198-5207

总页数: 10

文件大小: 1283K

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标签：行业异质性论文;  工业生态创新论文;  效率评价论文;  要素密集度论文;  投影寻踪论文;