郭宝才[1]2003年在《几种分布参数置信区间的最短化研究》文中研究表明未知参数的置信区间表示该参数的取值范围及其可信程度，置信区间的长度表示区间估计的精度。在置信水平给定的条件下，置信区间的长度越短，则估计的精度就越高。如何构造合适的随机变量，使得推求出的置信区间的长度尽可能的短，是一个很有必要研究的问题。应用上，通常利用概率对称来推求参数的置信区间，利用这种途径得出的置信区间的长度不一定最短。 本文首先通过近似的似然比检验得出待估参数通常意义下的置信区间，然后分析证明了正态分布参数δ~2及δ在一定置信水平下的最短置信区间应满足的条件，给出了均值未知时δ~2在置信水平为0.90，0.95，0.99下的最短置信区间，并对通常方法和本文所用方法得到的置信区间进行了对比分析。进而，将四种常见分布的参数在一定置信水平下的最短置信区间的求解归结为一种非线性规划问题，用运筹学的优化方法证明了这四种分布的最短置信区间所应满足的条件。又给出了这四种分布的参数在置信水平为0.90，0.95，0.99下的最短置信区间，最后给出了两正态总体的方差比δ_1~2/δ_2~2、均方差比δ_1/δ_2，及分布的尺度参数θ，在给定置信水平1-α下最短置信区间所应满足的条件。通过计算比较，得出结论：在小样本的情况下，用本文所求的置信区间作为未知参数的区间估计将会使估计精度得到显著的提高。
马春琳[2]2008年在《双参数分布参数的联合置信域及最优化研究》文中提出区间估计是对分布中未知参数进行估计的一个重要方法,对指导实际生产有着重要意义。本文在区间估计的定义、尤其是枢轴量法的基础上,得到了双参数分布参数的联合置信域,并进行了最优(面积最小)化研究。以N(0,1)为例,进行了计算,验证了可行性。
夏斌[3]2016年在《考虑随机返修的模具设计项目群仿真分析及其控制策略》文中进行了进一步梳理模具工业是现代制造业重要基础之一。模具订单都需要技术部门先行设计才能交由生产部门进行生产,设计先于生产,设计服务于生产。换句话说,模具设计的时间过长会严重影响模具生产的剩余缓冲时间,可能会最终导致模具生产的拖期。模具制造是典型的订货型单件小批量制造模式,其设计过程复杂,不仅设计任务多,设计周期长,而且几乎每一套模具都需要重新设计。此外,在模具设计的过程中还存在客户确认问题,即模具设计的某些环节需要将设计好的内容发给客户去确认,客户确认没有问题,就进入下一个设计环节,否则将进行修改或者重新设计。由于客户确认的时长和客户确认的次数不确定,导致设计项目的设计完成时间不可控。本文将研究模具设计过程中,设计返修环节对模具设计项目群拖期总成本的影响,以及适合于模具设计项目控制的高效策略。本文的具体研究工作如下：(1)仿真分析设计返修对模具拖期总成本的影响。以模具设计项目管理为背景,分析了模具设计项目管理的特点以及所面临的问题。建立了模具设计项目仿真模型。根据仿真研究的需要,对仿真系统的可信性进行了分析,提出了保证仿真系统可信性及仿真结果置信区间精度的最少仿真次数的求解方法。验证了所提出的求解方法。根据研究对象的实际现状对研究场景及研究对象的状态进行了合理的分类。随机生成了模具设计项目案例,选择叁种经典优先规则为项目群仿真策略,设计了大量的仿真实验。通过从不同角度对比和分析实验结果,得到了设计返修对模具设计项目拖期总成本的影响程度结论。(2)构建面向静态带返修模具设计项目群的控制策略。描述了模具设计项目群静态随机调度问题,并提出了基于项目排序策略的简化方法及其应用机制。分析了遗传算法求解项目排序策略的可行性,并构建具体的遗传算法。设计了相应的计算实例,并将遗传算法所得排序策略求解结果与五种优先规则对应策略所得结果进行比对。结果表明,遗传算法所得排序策略能够获得比基于优先规则的控制策略更优的解,能够有效求解静态模具设计项目群拖期总成本控制问题。(3)构建面向动态带返修模具设计项目群的控制策略。描述了模具设计项目群动态随机调度问题。介绍了动态调度问题的国内外研究现状。分析了在动态模具设计项目群随机调度过程中,影响模具设计项目拖期总成本的主要因素。基于该分析提出了一种启发式算法WPR,并在此基础上提出了一种WPR规则与动态调度策略相结合的改进启发式算法IWPR。最后设计了计算实验,结果表明本章所提出的启发式算法WPR和改进启发式算法IWPR够有效求解动态模具设计项目群拖期总成本控制问题。(4)在对模具设计项目相关问题分析研究的基础上,介绍了运用C#编程语言和SQLServer数据库技术设计开发“模具设计项目管理系统”的大体方案。详细地描述了系统的需求分析、功能模块的设计、数据库模型的建立、总体框架的搭建等过程。该系统目前已经成功地应用于国内某大型模具企业中,并对该企业的信息化起到重要作用。该信息化系统方案可供相关模具企业参考和借鉴。本文通过研究模具设计过程中随机设计返修对模具设计项目群拖期总成本的影响,建立了模具设计项目仿真分析模型,分别构建了面向静态模具设计项目群的排序控制策略,面向动态模具设计项目群的启发式算法WPR及其改进算法IWPR。介绍了模具设计项目管理系统的开发过程,为相关模具企业的信息化提供参考和借鉴。
秦祖启[4]2006年在《两正态总体方差比的优化置信区间问题》文中研究表明传统的数理统计体系中,在两正态总体N(μ_1,σ_1~2)和N(μ_2,σ_2~2)中的四个参数均未知的情况下,对于给定的置信度(1-α),得到的两正态总体方差比σ_1~2/σ_2~2的置信区间有如下形式: (?) (其中S_1~2和S_2~2分别表示两样本方差,n_1和n_2分别表示样本的容量) 这里的F分布的密度函数是极不对称的,基于这一分布得到的方差比的置信区间不是最短的,因而就此意义而言也不是最佳的。 本文鉴于上面的传统区间的弊端得到了优化后的置信区间,分析并证明了其存在和唯一性,并在与传统方法得到的置信区间进行比较中(其中包括一个例题的具体计算结果的比较和在置信度为0.90时各种有代表性的自由度下得到的置信区间长度的比较)显示出本文的方法的优越性,从而丰富了这一知识的应用领域,为实践工作者提供了更精确的方法及其理论依据。
参考文献：
[1]. 几种分布参数置信区间的最短化研究[D]. 郭宝才. 河海大学. 2003
[2]. 双参数分布参数的联合置信域及最优化研究[D]. 马春琳. 华东师范大学. 2008
[3]. 考虑随机返修的模具设计项目群仿真分析及其控制策略[D]. 夏斌. 广东工业大学. 2016
[4]. 两正态总体方差比的优化置信区间问题[D]. 秦祖启. 华中师范大学. 2006