论文摘要
小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波神经网络,并将其应用于地铁隧道沉降预测;并以深圳地铁10号线为例,将该模型的预测结果与BP神经网络、小波神经网络进行对比分析。结果表明,人工蜂群小波神经网络较其它两种模型的预测精度更高,预测结果更稳定。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈柚州,任涛,邓朋,王斌
关键词: 地铁隧道,沉降预测,人工蜂群,小波神经网络,神经网络
来源: 现代隧道技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 铁路运输,自动化技术
单位: 重庆高速公路集团有限公司,重庆市交通工程质量检测有限公司,中铁西南科学研究院有限公司
基金: 中铁科学研究院有限公司青年基金资助项目(2015-KJ021-Z021-02)
分类号: TP18;U231
DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2019.04.009
页码: 56-61
总页数: 6
文件大小: 2754K
下载量: 246
相关论文文献
- [1].小波神经网络在水库流量预测中的应用[J]. 四川建材 2020(03)
- [2].基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型研究[J]. 安全与环境学报 2020(03)
- [3].基于小波神经网络模型的公交客流预测[J]. 武汉轻工大学学报 2020(03)
- [4].基于小波神经网络的移动网络流量预测研究[J]. 电子世界 2020(15)
- [5].基于小波神经网络的温室番茄产量预测[J]. 中国瓜菜 2020(08)
- [6].基于小波神经网络的高速自动机故障预测方法研究[J]. 国外电子测量技术 2020(08)
- [7].小波神经网络在玉米营养品质鉴定中的应用[J]. 江苏农业科学 2020(17)
- [8].依赖小波神经网络算法的信息安全风险评估方法[J]. 信息技术 2018(12)
- [9].基于小波神经网络的独立光伏发电量模型的探究[J]. 电子质量 2019(04)
- [10].灰色-小波神经网络支持下对地铁工程沉降变形的预测[J]. 测绘通报 2019(05)
- [11].小波神经网络背景下的大数据在线负载异常监测技术[J]. 粘接 2019(09)
- [12].基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测[J]. 电网与清洁能源 2019(03)
- [13].基于小波神经网络的收割机测产系统振动信号分析[J]. 农机化研究 2018(06)
- [14].基于小波神经网络的定制公交目标乘客出行意愿预测[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版) 2018(08)
- [15].基于小波神经网络的电力系统负荷预测[J]. 科技创业月刊 2017(05)
- [16].小波神经网络在桥梁施工监控中的应用[J]. 地理空间信息 2017(08)
- [17].基于小波神经网络的软件错误定位研究[J]. 电子设计工程 2016(08)
- [18].自构建小波神经网络的内模控制研究与应用[J]. 计算机测量与控制 2014(09)
- [19].基于小波神经网络的模拟电路故障诊断技术[J]. 计算机测量与控制 2014(11)
- [20].一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用[J]. 兵工学报 2015(05)
- [21].基于小波神经网络的沪深300指数收盘价预测[J]. 中国集体经济 2013(27)
- [22].一种基于小波神经网络的图像分割方法[J]. 信息通信 2020(10)
- [23].基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术[J]. 自然灾害学报 2019(06)
- [24].基于改进小波神经网络的协同作战能力评估[J]. 指挥信息系统与技术 2020(01)
- [25].基于固定网格小波神经网络的不规则波中船舶横摇运动在线预报（英文）[J]. 船舶力学 2020(06)
- [26].基于小波神经网络的股票预测[J]. 云南民族大学学报(自然科学版) 2019(02)
- [27].基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法[J]. 兵器装备工程学报 2019(03)
- [28].基于粒子群优化小波神经网络的风洞风机振动故障的诊断[J]. 吉林农业 2019(16)
- [29].基于小波神经网络的智慧武汉信息化发展评价及对策研究[J]. 情报科学 2018(02)
- [30].基于小波神经网络的话题热度预测模型研究[J]. 现代信息科技 2018(05)