论文摘要
【目的】对比分析基金项目数据和论文数据的细粒度特征,识别科学研究前沿主题。【方法】以碳纳米管领域的美国国家科学基金会(NSF)基金项目和WOS论文为数据源,进行LDA主题识别,提出并利用主题强度、主题新颖度和主题相似度三个研究指标进行对比分析。【结果】共识别出该领域2个热点研究前沿主题、5个新兴研究前沿主题、4个消亡研究前沿主题以及2个潜在研究前沿主题。【局限】本文以英文文本为例进行研究,对中文文本的研究需在主题识别和相似度计算上做出调整。【结论】本文方法与单数据源、单维度识别方法相比,能更有效识别科学研究前沿主题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘博文,白如江,周彦廷,王效岳
关键词: 科学研究前沿,主题识别,基金项目
来源: 数据分析与知识发现 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 无机化工,材料科学,图书情报与数字图书馆
单位: 山东理工大学科技信息研究所
基金: 国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”(项目编号:16BTQ083)的研究成果之一
分类号: TB383.1;TQ127.11;G353.1
页码: 114-122
总页数: 9
文件大小: 1116K
下载量: 373
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